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基于IGA-AK代理模型的边坡安全系数预测与滑动面定位研究
1
作者
龚礼岳
方如胜
+2 位作者
胡献竹
诸葛启寅
陈斌
《中国安全生产科学技术》
CSCD
北大核心
2024年第S1期169-178,共10页
为提高边坡安全性分析的效率并解决传统方法计算成本高和忽略滑动面位置的问题,提出1种新的代理模型,该模型采用有限差分法-强度折减法(FDM-SRM)计算剪切应变增量,以快速评估边坡安全系数并准确定位滑动面。研究结果表明:基于免疫遗传...
为提高边坡安全性分析的效率并解决传统方法计算成本高和忽略滑动面位置的问题,提出1种新的代理模型,该模型采用有限差分法-强度折减法(FDM-SRM)计算剪切应变增量,以快速评估边坡安全系数并准确定位滑动面。研究结果表明:基于免疫遗传算法结合主动学习Kriging(IGA-AK)的代理模型能够有效预测边坡最小安全系数,并提供滑动面位置的准确定量,可替代极限平衡法或数值模拟结果。研究结果可为边坡滑坡问题的可靠度分析和风险评估提供1种快速且准确的方法。
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关键词
边坡稳定
临界滑动面
安全系数
免疫遗传算法
主动学习Kriging
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职称材料
题名
基于IGA-AK代理模型的边坡安全系数预测与滑动面定位研究
1
作者
龚礼岳
方如胜
胡献竹
诸葛启寅
陈斌
机构
温州市铁路与轨道交通
投资
集团
有限公司
温州大学建筑工程学院
青田县水利发展投资有限公司
出处
《中国安全生产科学技术》
CSCD
北大核心
2024年第S1期169-178,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51808407)
温州市基础性软科学研究项目(R2020013)
文摘
为提高边坡安全性分析的效率并解决传统方法计算成本高和忽略滑动面位置的问题,提出1种新的代理模型,该模型采用有限差分法-强度折减法(FDM-SRM)计算剪切应变增量,以快速评估边坡安全系数并准确定位滑动面。研究结果表明:基于免疫遗传算法结合主动学习Kriging(IGA-AK)的代理模型能够有效预测边坡最小安全系数,并提供滑动面位置的准确定量,可替代极限平衡法或数值模拟结果。研究结果可为边坡滑坡问题的可靠度分析和风险评估提供1种快速且准确的方法。
关键词
边坡稳定
临界滑动面
安全系数
免疫遗传算法
主动学习Kriging
Keywords
slope stability
critical slip surface
safety factor
immune genetic algorithm
active learning Kriging
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
TU433 [建筑科学—岩土工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IGA-AK代理模型的边坡安全系数预测与滑动面定位研究
龚礼岳
方如胜
胡献竹
诸葛启寅
陈斌
《中国安全生产科学技术》
CSCD
北大核心
2024
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