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数据挖掘技术在铝电解生产中的应用
被引量：
7
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作者
铁军
朱旺喜
吴智明
《有色金属》
CSCD
2003年第1期56-59,共4页
用数据挖掘技术处理现行铝电解生产中自动产生的反映电解槽运行状态的日报表数据。发现阳极上升时间和阳极下降时间影响阳极效应的发生 ,并根据决策树模型找到减少效应发生概率的有效途径。电解槽平均电压与工作电压和效应持续时间的关...
用数据挖掘技术处理现行铝电解生产中自动产生的反映电解槽运行状态的日报表数据。发现阳极上升时间和阳极下降时间影响阳极效应的发生 ,并根据决策树模型找到减少效应发生概率的有效途径。电解槽平均电压与工作电压和效应持续时间的关系为Vavg=Vwrk+ 2 71× 10 - 4 τ。
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关键词
有色金属冶金
数据挖掘
决策树回归分析
铝电解
阳极效应
平均电压
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职称材料
题名
数据挖掘技术在铝电解生产中的应用
被引量：
7
1
作者
铁军
朱旺喜
吴智明
机构
北方工业大学计算中心
北京矿冶研究总院
青海铝业责任有限公司
出处
《有色金属》
CSCD
2003年第1期56-59,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (5 960 40 0 4)
文摘
用数据挖掘技术处理现行铝电解生产中自动产生的反映电解槽运行状态的日报表数据。发现阳极上升时间和阳极下降时间影响阳极效应的发生 ,并根据决策树模型找到减少效应发生概率的有效途径。电解槽平均电压与工作电压和效应持续时间的关系为Vavg=Vwrk+ 2 71× 10 - 4 τ。
关键词
有色金属冶金
数据挖掘
决策树回归分析
铝电解
阳极效应
平均电压
Keywords
nonferrous metals metallurgy
data mining
decision tree
regression
aluminum electrolysis
anodic effect
分类号
TF821 [冶金工程—有色金属冶金]
TF111.522 [冶金工程—冶金物理化学]
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作者
出处
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被引量
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1
数据挖掘技术在铝电解生产中的应用
铁军
朱旺喜
吴智明
《有色金属》
CSCD
2003
7
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