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基于生态系统服务价值和景观生态风险的生态分区识别与优化策略——以祁连山国家公园青海片区为例被引量：57: 1; 作者乔斌曹晓云 +9 位作者孙玮婕高雅月陈奇于红妍王喆王乃昂程弘毅王义鹏李甫周秉荣《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期986-1004,共19页; 生态空间分区识别是支撑自然保护地生态资产管理的前提性和基础性工作。以祁连山国家公园青海片区(以下简称为“园区”)为例,集成遥感技术、地理信息模型方法、景观生态学方法、GIS格网法,分析了园区1998—2018年土地利用、生态系统服... 展开更多; 关键词土地利用变化生态系统服务生态风险生态分区管控方案; 在线阅读下载PDF 职称材料

祁连山国家公园青海片区人兽冲突现状与牧民态度认知研究被引量：43: 2; 作者程一凡薛亚东 +7 位作者代云川张宇高雅月周杰李迪强刘洪江周跃李丽《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1385-1393,共9页; 在祁连山国家公园,人类与野生动物冲突已经成为一个普遍的问题。了解国家公园内牧民对肇事野生动物的态度,为探究野生动物肇事规律、针对肇事动物制定防控措施以及保护国家公园生态系统原真性、促进牧民与野生动物和谐相处具有重要的参... 展开更多; 关键词青海祁连山国家公园人兽冲突态度和认知; 在线阅读下载PDF 职称材料

小样本条件下基于数据扩充和ResNeSt的雪豹识别被引量：6: 3; 作者张毓高雅月 +2 位作者常峰源谢将剑张军国《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期89-99,共11页; 【目的】红外触发相机采集的雪豹监测图像质量参差不齐,且数量有限,为了提升小样本下雪豹的识别准确率,本研究提出一种雪豹监测图像自动识别方法。【方法】该方法基于具备注意力机制的ResNeSt50模型,使用祁连山国家公园的雪豹监测图像... 展开更多; 关键词雪豹监测图像小样本数据扩充卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Cascade R-CNN的雪豹物种水平的自动检测方法被引量：3: 4; 作者张毓高雅月 +2 位作者常峰源谢将剑张军国《野生动物学报》北大核心 2022年第2期307-313,共7页; 雪豹(Panthera uncia)的皮毛具有较强的隐蔽性,红外相机监测图像中雪豹和背景较为相似,而且监测图像中雪豹的尺寸大小不一,为了提升雪豹检测的准确率,采用3个不同的检测器进行级联,在特征提取网络中引入特征金字塔结构改进Cascade R-CN... 展开更多; 关键词雪豹监测图像 Cascade R-CNN 目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生态系统服务价值和景观生态风险的生态分区识别与优化策略——以祁连山国家公园青海片区为例被引量：57: 1; 作者乔斌曹晓云孙玮婕高雅月陈奇于红妍王喆王乃昂程弘毅王义鹏李甫周秉荣; 机构青海省防灾减灾重点实验室青海省气象科学研究所兰州大学资源环境学院/冰川与沙漠研究中心青海省祁连山自然保护区管理局祁连山国家公园青海服务保障中心; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期986-1004,共19页; 基金青海省防灾减灾重点实验室开放基金项目(QFZ-2021-Z09) 国家自然科学基金项目(U21A2021) +1 种基金祁连山国家公园(青海片区)高寒湿地监测及保护恢复项目(QHTX-2020-040); 文摘生态空间分区识别是支撑自然保护地生态资产管理的前提性和基础性工作。以祁连山国家公园青海片区(以下简称为“园区”)为例,集成遥感技术、地理信息模型方法、景观生态学方法、GIS格网法,分析了园区1998—2018年土地利用、生态系统服务价值、景观生态风险的时空演变特征,选用Z-score标准化构建了四类生态分区。结果表明:(1)草地占园区面积的55.00%以上,30年间(1998—2018年)园区土地利用之间转移总面积为102.49 km^(2)。(2)3个时期(1998年、2008年、2018年)园区生态系统服务价值(ESV)约为274亿元/a,单位面积ESV为172.94万元/km^(2)。不同ESV等级呈现“大分散、小集聚”的镶嵌交错分布格局,高寒河源湿地区和寒温带针叶林区为ESV的高值区。(3)3个时期园区景观生态风险指数(ERI)分别为0.2287、0.2286和0.2310,生态安全状态整体较好,景观生态风险以低生态风险等级和较低生态风险等级占主导地位,占园区面积的90.00%左右。人工牧草地、旱地、建设用地的景观生态风险等级较高。(4)结合生态系统服务价值和景观生态风险两个维度将园区划分为生态保障型生境修复区(I)、生态脆弱型特别保护区(II)、生态改良型发展利用区(III)和生态预防型保育涵养区(IV)四类生态分区,并提出差异化管控方案。; 关键词土地利用变化生态系统服务生态风险生态分区管控方案; Keywords land use change ecosystem services ecological risk ecological zoning control scheme; 分类号 X171.1 [环境科学与工程—环境科学] X36 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名祁连山国家公园青海片区人兽冲突现状与牧民态度认知研究被引量：43: 2; 作者程一凡薛亚东代云川张宇高雅月周杰李迪强刘洪江周跃李丽; 机构云南财经大学城市与环境学院云南财经大学野生动植物管理与生态系统健康研究中心云南省高校灾害风险管理重点实验室中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业和草原局生物多样性保护重点实验室青海省祁连山自然保护区管理局; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1385-1393,共9页; 基金国家重点研发项目课题(2017YFC0506405) 国家林业和草原局野生动物保护管理项目; 文摘在祁连山国家公园,人类与野生动物冲突已经成为一个普遍的问题。了解国家公园内牧民对肇事野生动物的态度,为探究野生动物肇事规律、针对肇事动物制定防控措施以及保护国家公园生态系统原真性、促进牧民与野生动物和谐相处具有重要的参考意义。通过实地走访调查了2014—2016年祁连山国家公园青海片区牧民与野生动物之间的冲突和牧民对于野生动物的态度认知。调查分析发现:11月—次年3月是祁连县野生动物肇事高峰期,狼和雪豹是捕食家畜的主要动物;狼被牧民认为是肇事最严重的动物,而实际数据表明雪豹的肇事频次却要高于狼,这与两种动物生活习性以及保护等级有关,加之牧民对雪豹肇事的容忍度更高;天峻县相比祁连县,除了狼以外其棕熊肇事频次较高,牧民认为应当大力控制狼和棕熊的种群数量,因为棕熊除了捕食家畜,更会伤害牧民和破坏房屋,威胁到牧民的生活,雪豹则需要进一步保护;牧民一般会选择使用牧羊犬和强化圈舍来防止野生动物捕食家畜;羊是祁连山国家公园青海片区牧民主要经济收入,牧民对狼吃食羊无法容忍,棕熊入户直接掠食伤人现象目前频次不高,但需提前防范。; 关键词青海祁连山国家公园人兽冲突态度和认知; Keywords Qinghai Qilian Mountain National Park human-wildlife conflict attitude and cognition; 分类号 S863 [农业科学—野生动物驯养]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小样本条件下基于数据扩充和ResNeSt的雪豹识别被引量：6: 3; 作者张毓高雅月常峰源谢将剑张军国; 机构青海省祁连山自然保护区管理局北京林业大学工学院; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期89-99,共11页; 基金北京市自然科学基金项目面上项目(6192019) 北京市自然科学基金项目青年项目(6214040)。; 文摘【目的】红外触发相机采集的雪豹监测图像质量参差不齐,且数量有限,为了提升小样本下雪豹的识别准确率,本研究提出一种雪豹监测图像自动识别方法。【方法】该方法基于具备注意力机制的ResNeSt50模型,使用祁连山国家公园的雪豹监测图像作为原始数据集,红外触发相机拍摄的非雪豹陆生野生动物图像作为扩充负样本,网络雪豹图像作为扩充正样本,生成3种数据集并依次进行对比实验,选择合适的扩充方式引导模型逐步关注到雪豹个体关键特征,使用梯度类激活热力图可视化进一步验证数据扩充后的有效性。【结果】使用原始数据集+扩充负样本+扩充正样本训练的模型识别效果最好,热力图可视化显示模型正确关注到雪豹个体花纹与斑点特征,对比基于Vgg16和ResNet50的识别模型,ResNeSt50的识别效果最好,测试集识别准确率达到97.70%,精确率97.26%,召回率97.59%。【结论】采用本研究提出的原始数据集+扩充负样本+扩充正样本数据扩充方法训练的模型,可以区分背景与前景,且对雪豹本身特征具有较强的判别能力,泛化能力最好。; 关键词雪豹监测图像小样本数据扩充卷积神经网络; Keywords Panthera unica monitoring image few sample data expansion convolutional neural network; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Cascade R-CNN的雪豹物种水平的自动检测方法被引量：3: 4; 作者张毓高雅月常峰源谢将剑张军国; 机构青海省祁连山自然保护区管理局祁连山国家公园国家长期科研基地北京林业大学工学院; 出处《野生动物学报》北大核心 2022年第2期307-313,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目(2021ZY70) 北京市自然科学基金青年项目(6214040) 北京市自然科学基金面上项目(6192019)。; 文摘雪豹(Panthera uncia)的皮毛具有较强的隐蔽性,红外相机监测图像中雪豹和背景较为相似,而且监测图像中雪豹的尺寸大小不一,为了提升雪豹检测的准确率,采用3个不同的检测器进行级联,在特征提取网络中引入特征金字塔结构改进Cascade R-CNN模型实现了雪豹的自动检测。以项目组采集的雪豹监测图像为数据集的评估结果表明,无论是白天/黑夜图像,还是多种不同尺寸雪豹同时出现的图像,该方法都可以较好地实现雪豹的识别及定位,平均准确率达93.0%,对比Faster R-CNN和SSD-300(Single Shot MultiBox Detector 300)分别提升了9.0%和3.9%。将该模型应用于雪豹监测图像的自动筛选,可以极大地提高工作效率。; 关键词雪豹监测图像 Cascade R-CNN 目标检测; Keywords Snow leopard(Panthera uncia) Monitoring image Cascade R-CNN Object detection; 分类号 Q958.1 [生物学—动物学] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于生态系统服务价值和景观生态风险的生态分区识别与优化策略——以祁连山国家公园青海片区为例	乔斌曹晓云孙玮婕高雅月陈奇于红妍王喆王乃昂程弘毅王义鹏李甫周秉荣	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	57	在线阅读下载PDF 职称材料
2	祁连山国家公园青海片区人兽冲突现状与牧民态度认知研究	程一凡薛亚东代云川张宇高雅月周杰李迪强刘洪江周跃李丽	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	43	在线阅读下载PDF 职称材料
3	小样本条件下基于数据扩充和ResNeSt的雪豹识别	张毓高雅月常峰源谢将剑张军国	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进Cascade R-CNN的雪豹物种水平的自动检测方法	张毓高雅月常峰源谢将剑张军国	《野生动物学报》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料