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1998—2020年青海致灾雷电日的气象环境参数特征研究 被引量:3
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作者 龚梅竹 刘晓燕 +3 位作者 达鹏奎 王玉娟 黎峰 罗少辉 《灾害学》 CSCD 北大核心 2022年第4期11-17,共7页
选用青海省1998—2013年雷暴日、2008—2020年闪电、1998—2020年探空和雷电灾害资料,分类统计一般和较大及以上致灾雷电日,采用主成分分析法和基于主成分的权重指标得分法,对比分析两类致灾雷电日的气象环境参数特征。结果表明:1998—2... 选用青海省1998—2013年雷暴日、2008—2020年闪电、1998—2020年探空和雷电灾害资料,分类统计一般和较大及以上致灾雷电日,采用主成分分析法和基于主成分的权重指标得分法,对比分析两类致灾雷电日的气象环境参数特征。结果表明:1998—2020年青海省致灾雷电日主要分布在青南牧区和东部农业区,呈东南较多,西北较少态势;年变化为多峰振荡型,总体呈下降趋势,有明显季节性变化,主要出现在夏季(6—8月),秋末和冬季出现概率较小。基于主成分确定权重指标得分法,发现一般致灾雷电日气象环境参数中高荷载值为0~6 km风垂直切变、0~6 km风速差和高原修正K′指数;较大及以上致灾雷电日中高荷载参数为0~6 km风垂直切变、0~6 km风速差和700 hPa假相当位温(θ_(se-700 hPa))。其中,0~6 km风垂直切变和0~6 km风速差在两类致灾雷电日中都起主导作用,说明其值的变化对致灾雷电日的发生与否有一定指示意义。 展开更多
关键词 雷电灾害 致灾雷电日 气象环境参数 特征研究 主成分分析 青海省
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1961—2020年青海高原日照时数时空变化特征 被引量:6
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作者 周丹 保广裕 +2 位作者 苏献锋 王力 李宝华 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2023年第1期36-46,共11页
太阳辐射是地球系统的主要能源,与人类的生活密切相关。通过选取青海高原50个气象观测站点1961—2020年逐月日照时数数据,分析了青海高原整体、不同纬度地区、不同海拔高度地区日照时数时空变化特征。结果表明:(1)1961—2020年青海高原... 太阳辐射是地球系统的主要能源,与人类的生活密切相关。通过选取青海高原50个气象观测站点1961—2020年逐月日照时数数据,分析了青海高原整体、不同纬度地区、不同海拔高度地区日照时数时空变化特征。结果表明:(1)1961—2020年青海高原年日照时数呈显著降低趋势,且在2004年发生突变降低。从空间分布来看,除南部个别站点日照时数持平或略微增加外,其余地区年日照时数均呈显著降低趋势,其中柴达木地区和东部农业区降低趋势最显著。(2)青海高原高纬度地区年日照时数降低趋势显著大于低纬度地区。春季不同纬度地区日照时数变化趋势均较小,夏季和冬季纬度相对较高地区日照时数减少趋势显著大于纬度较低地区,秋季纬度较低和纬度较高地区日照时数减少趋势显著大于中纬度地区。(3)青海高原海拔相对较低地区年日照时数降低趋势显著大于海拔相对较高地区。春季不同海拔高度地区日照时数变化趋势均较小,基本持平或略微减少,夏季和冬季海拔相对较低地区日照时数减少趋势显著大于海拔较高地区,秋季不同海拔高度日照时数均呈减少趋势,但是减少趋势显著性状况差异较大。 展开更多
关键词 青海高原 日照时数 时空变化特征 Mann-Kendall突变
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1961-2020年柴达木盆地霜冻时空变化特征分析
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作者 戴广婷 庞搏 +3 位作者 陈宏松 王力 祁贵明 李耀华 《青海农林科技》 2024年第4期38-44,共7页
利用青海省柴达木盆地1961-2020年日最低气温资料,结合1978-2020年霜冻次数数据,研究柴达木盆地霜冻发生的时空分布特征。结果表明:柴达木盆地以晚霜冻为主,近60年来,无霜期日数呈现出波动延长的趋势,其气候倾向率为4.5 d·(10a)-1... 利用青海省柴达木盆地1961-2020年日最低气温资料,结合1978-2020年霜冻次数数据,研究柴达木盆地霜冻发生的时空分布特征。结果表明:柴达木盆地以晚霜冻为主,近60年来,无霜期日数呈现出波动延长的趋势,其气候倾向率为4.5 d·(10a)-1,无霜期平均增长了14 d;柴达木盆地霜冻日数呈显著减少趋势,气候倾向率为-4.6 d·(10a)-1。从年代际变化特征来看,20世纪60到90年代,霜冻日数长于历年平均日数。突变检验结果显示,柴达木盆地无霜期在1994-1995年间发生突变,霜冻日数在1996-1997年间发生突变;空间分布上,柴达木作物种植区晚霜冻具有东部和西北部发生次数多,中间区域发生次数少的特征;柴达木盆地晚霜冻发生次数周期震荡有一定规律,主要存在10~17年的周期性变化;柴达木盆地晚霜冻发生次数呈现偏多或偏少的一致性特征,也存在明显的东西部差异分布。 展开更多
关键词 霜冻 时空分布 突变
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智能网格预报在西宁最高、最低温度中的检验 被引量:9
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作者 沈洁 朱宝文 《青海农林科技》 2020年第2期54-59,93,共7页
本文通过对2017年11月至2018年3月最高、最低温度格点预报及实况数据,按"邻近距离最短优先"原则,读取西宁市38个测站智能网格预报产品,检验同时段内的实况值,检验结果表明:1)西宁市国家站最高、最低温度格点预报准确率明显高... 本文通过对2017年11月至2018年3月最高、最低温度格点预报及实况数据,按"邻近距离最短优先"原则,读取西宁市38个测站智能网格预报产品,检验同时段内的实况值,检验结果表明:1)西宁市国家站最高、最低温度格点预报准确率明显高于区域站,预报准确率总体呈现上升趋势,区域站最高温度格点预报准确率上升较明显;2)国家站温度格点预报准确率西宁最高、湟源最低。区域站最高、最低温度格点平均预报准确率为49.2%、47.5%,其中长宁站最高,为83.5%、84.4%;3)大通站最高、最低温度格点预报平均误差最小,为-0.1℃、0.1℃。区域站预报值均偏低,偏低程度最低温度小于最高温度。大华、黑泉水库站温度预报平均误差最高,为-6℃左右;4)长宁站最高、最低温度格点预报值参考度高,湟水河林场、城中、景阳镇次之,大华、朝阳收费站、黑泉水库预报值参考度较差。 展开更多
关键词 智能网格 最高、最低温度 检验
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