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题名基于谱聚类的畜牧业气象灾害分布特征提取模型
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作者
闫慧
向雯
窦花
李建国
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机构
青海省果洛藏族自治州玛沁县气象局
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第10期40-44,共5页
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文摘
为了解气象灾害分布特征,实现有效且准确的气象灾害预警,降低气象灾害给畜牧业造成的损失,提出一种基于谱聚类的畜牧业气象灾害分布特征提取模型。通过计算影响程度,确定11个气象灾害指标。对气象灾害指标实施标准化、空位补充以及去噪等处理。利用谱聚类算法计算气象灾害特征值,得出对应的气象灾害风险程度。区域1、2、5、7的灾害特征值呈现上升趋势,风险程度逐年上升;区域6、10的灾害特征值呈现下降趋势,风险程度逐年下降;区域3、4、8、9的灾害特征值一直维持在较为稳定的水平上,其中3、4、8区域的风险程度一直保持在低度风险水平,9区域的风险程度一直保持在中度风险水平。低度风险区域所占面积更大且多集中在西北角,中度风险区域且多集中在中部,高度风险区域且多集中在东南地区。结果表明:所构建模型具有较好的应用效果,能够有效实现畜牧业气象灾害分布特征提取。
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关键词
谱聚类算法
畜牧业
气象灾害
气象灾害指标
分布特征提取模型
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Keywords
spectral clustering algorithm
animal husbandry
meteorological disaster
meteorological disaster index
distribution feature extraction model
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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