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基于改进支持向量机的多能源电力系统中储能容量规划及运行模型
被引量：
8
1
作者
苏小玲
张节潭
+1 位作者
李春来
孟可风
《水电能源科学》
北大核心
2018年第1期186-189,共4页
研究多能源电力系统中储能装置的定容及运行,有利于减小功率波动,降低对电网的冲击,提高电能质量。以青海省海西千万瓦级可再生能源基地为例,首先根据光伏电站和风电场的历史数据分析了两种新能源发电系统的出力特性,在此基础上建立了...
研究多能源电力系统中储能装置的定容及运行,有利于减小功率波动,降低对电网的冲击,提高电能质量。以青海省海西千万瓦级可再生能源基地为例,首先根据光伏电站和风电场的历史数据分析了两种新能源发电系统的出力特性,在此基础上建立了支持向量机模型,对新能源电站的输出功率进行了短期预测。根据光伏电站和风电场的出力预测误差,建立了ARMA误差预测模型,进一步修正了光伏电站和风电场的预测曲线,最后根据出力预测曲线的功率谱确定了储能系统的容量及出力曲线。研究成果可为新能源并网提供技术支持。
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关键词
支持向量机
自回归滑动平均模型
多能源互补
储能
功率谱
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职称材料
题名
基于改进支持向量机的多能源电力系统中储能容量规划及运行模型
被引量：
8
1
作者
苏小玲
张节潭
李春来
孟可风
机构
国
网
青海省
电力
公司
电力科学研究院
青海省
光
伏
发电
并网
技术
重点
实验室
(
国
网
青海省
电力
公司
电力科学研究院
)
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第1期186-189,共4页
基金
国家电网公司总部科技项目(5228001600DY)
国家重点研发计划(2016YFB0901705)
文摘
研究多能源电力系统中储能装置的定容及运行,有利于减小功率波动,降低对电网的冲击,提高电能质量。以青海省海西千万瓦级可再生能源基地为例,首先根据光伏电站和风电场的历史数据分析了两种新能源发电系统的出力特性,在此基础上建立了支持向量机模型,对新能源电站的输出功率进行了短期预测。根据光伏电站和风电场的出力预测误差,建立了ARMA误差预测模型,进一步修正了光伏电站和风电场的预测曲线,最后根据出力预测曲线的功率谱确定了储能系统的容量及出力曲线。研究成果可为新能源并网提供技术支持。
关键词
支持向量机
自回归滑动平均模型
多能源互补
储能
功率谱
Keywords
SVM
ARMA
hybrid power system
energy storage
power spectrum
分类号
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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被引量
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1
基于改进支持向量机的多能源电力系统中储能容量规划及运行模型
苏小玲
张节潭
李春来
孟可风
《水电能源科学》
北大核心
2018
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