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青海省北川河径流量与水文地貌特征的关系分析
被引量：
1
1
作者
董晋鹏
赵霞
陈东升
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期138-147,共10页
以北川河流域5个水文站径流量观测资料为基础,利用30 m分辨率的DEM数据提取了与径流量相关的水文地貌特征因子,通过对多年平均径流量与水文地貌特征因子之间的相关分析,经过共线性诊断筛选水文地貌特征因子,建立了线性回归方程.结果表明...
以北川河流域5个水文站径流量观测资料为基础,利用30 m分辨率的DEM数据提取了与径流量相关的水文地貌特征因子,通过对多年平均径流量与水文地貌特征因子之间的相关分析,经过共线性诊断筛选水文地貌特征因子,建立了线性回归方程.结果表明:北川河流域从上游到下游地形趋于平坦,水系发育程度更高,汇流能力更强;影响多年平均径流量主要的宏观地形因子贡献率分别是地形湿度指数(50.66%)和地表粗糙度(44.33%),主要的微观地形因子贡献率分别是剖面曲率(36.25%)、高程(27.26%)和坡向变率(24.31%),主要的水系形态指标贡献率分别是节点连接率(54.16%)和面积高程积分(32.95%).上述结果为深入理解北川河流域的水文地貌关系提供依据,为研究其他小流域的不同水文节点,特别是上下游的水文地貌特征以及径流量与水文地貌特征的关系分析提供思路参考.
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关键词
水文地貌特征
径流量
多元线性回归
共线性诊断
相关性
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职称材料
青海省草地生态系统碳储量及其分布特征
被引量：
22
2
作者
张琛悦
赵霞
+2 位作者
辛玉春
唐文家
王蕾
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期286-292,共7页
以第2次土壤普查形成的土壤图和草地资源清查图为本底,通过文献搜集及实测数据的结合,对青海省草地的碳储量进行了估算.结果表明:1)青海省草地生态系统碳储量约为6.12 Pg,平均碳面密度为18.08 kg·m^(-2),其中:地上植被碳储量(包括...
以第2次土壤普查形成的土壤图和草地资源清查图为本底,通过文献搜集及实测数据的结合,对青海省草地的碳储量进行了估算.结果表明:1)青海省草地生态系统碳储量约为6.12 Pg,平均碳面密度为18.08 kg·m^(-2),其中:地上植被碳储量(包括凋落物)为0.009 7 Pg,平均碳面密度为0.03 kg·m^(-2);地下植被碳储量为0.096 7 Pg,平均碳面密度为0.29 kg·m^(-2);土壤有机碳储量为6.01 Pg,平均碳面密度为17.76 kg·m^(-2);土壤储存的有机碳是植被的54倍多.2)从9大草地类来看,总碳储量从大到小依次为高寒草甸类(3.64 Pg)、高寒草原类(0.94 Pg)、低地草甸类(0.61 Pg)、温性草原类(0.35 Pg)、温性荒漠类(0.33 Pg)、温性荒漠草原类(0.08 Pg)、山地草甸类(0.08 Pg)、高寒草甸草原类(0.05 Pg)、高寒荒漠类(0.04 Pg);从5大功能区来看,总碳储量从大到小依次为三江源地区(3.95 Pg)、柴达木盆地(1.31 Pg)、祁连山地区(0.45 Pg)、青海湖流域(0.31 Pg)、河湟谷地(0.10 Pg).3)从9大草地类总碳面密度来看,低地草甸类的总碳面密度最高(57.37kg·m^(-2)),温性草原类的最低(14.04kg·m^(-2));从5大功能区总碳面密度来看,柴达木盆地的最高(24.41 kg·m^(-2)),河湟谷地的最低(14.05 kg·m^(-2)).
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关键词
草地生态系统
碳储量
碳面密度
植被
土壤有机碳
青海省
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职称材料
大面积高寒山区土壤养分空间预测与管理分区
被引量：
7
3
作者
杜龙全
刘峰
+5 位作者
史舟
赵霞
李德成
张甘霖
董晋鹏
陈东升
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1273-1282,共10页
本文基于青海省土系调查的205个土壤剖面数据,利用随机森林模型,分别建立了表层(0~20 cm)土壤全氮(TN)、全钾(TK)、全磷(TP)与环境因素变量(地形、气候、植被、遥感数据)之间的定量关系,对青海省土壤养分含量的空间分布进行了预测;在此...
本文基于青海省土系调查的205个土壤剖面数据,利用随机森林模型,分别建立了表层(0~20 cm)土壤全氮(TN)、全钾(TK)、全磷(TP)与环境因素变量(地形、气候、植被、遥感数据)之间的定量关系,对青海省土壤养分含量的空间分布进行了预测;在此基础上,结合全国土壤养分的分级标准,利用投影寻踪法,生成了土壤养分的管理分区。留一交叉验证结果显示,TN、TK、TP空间预测的R2分别是0.89、0.85、0.82,可解释土壤养分空间变异的80%以上,表明随机森林模型和环境因素变量结合可以在稀疏样本条件下有效地预测大面积高寒山区土壤养分空间变异。青海省土壤养分呈现东高西低的分布模式,土壤综合养分高等级出现在南部的玉树、果洛、黄南和东部的湟水谷地地区;低等级主要分布在柴达木盆地、可可西里、海南州中南部;全省土壤综合养分分级均在中上等级以上,占全省面积的81%。分析发现,植被是影响青海省表层土壤养分TN、TP、TK空间分布的主要环境因素,其中年均降水量、地表温度是影响青海省表层土壤TN空间模式的重要因素;地表覆被、海拔和地表温度等环境因子对表层土壤TP的空间变异占主导作用;年均降水量、昼夜温差是影响表层土壤TK的空间模式的重要因素。
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关键词
土壤养分
随机森林
投影寻踪法
管理分区
数字土壤制图
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职称材料
题名
青海省北川河径流量与水文地貌特征的关系分析
被引量：
1
1
作者
董晋鹏
赵霞
陈东升
机构
青海
师范大学
地理
科学
学院
青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院-高原土壤信息科学研究团队
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期138-147,共10页
基金
第二次青藏高原综合科学考察研究资助项目(2019QZKK1006)
青海省科技厅国际合作资助项目(HZ-2018-804)。
文摘
以北川河流域5个水文站径流量观测资料为基础,利用30 m分辨率的DEM数据提取了与径流量相关的水文地貌特征因子,通过对多年平均径流量与水文地貌特征因子之间的相关分析,经过共线性诊断筛选水文地貌特征因子,建立了线性回归方程.结果表明:北川河流域从上游到下游地形趋于平坦,水系发育程度更高,汇流能力更强;影响多年平均径流量主要的宏观地形因子贡献率分别是地形湿度指数(50.66%)和地表粗糙度(44.33%),主要的微观地形因子贡献率分别是剖面曲率(36.25%)、高程(27.26%)和坡向变率(24.31%),主要的水系形态指标贡献率分别是节点连接率(54.16%)和面积高程积分(32.95%).上述结果为深入理解北川河流域的水文地貌关系提供依据,为研究其他小流域的不同水文节点,特别是上下游的水文地貌特征以及径流量与水文地貌特征的关系分析提供思路参考.
关键词
水文地貌特征
径流量
多元线性回归
共线性诊断
相关性
Keywords
hydrogeomorphic characteristics
runoff
multiple linear regression
collinearity diagnosis
relevance
分类号
TV121.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
青海省草地生态系统碳储量及其分布特征
被引量：
22
2
作者
张琛悦
赵霞
辛玉春
唐文家
王蕾
机构
青海
师范大学
地理
科学
学院
青海省
自然地理与环境过程重点实验室青藏
高原
地表过程与生态保育教育部重点实验室
青海
师范大学
自然资源与环境建模室
青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院-高原土壤信息科学研究团队
青海省
草原总站
青海省
生态环境监测中心
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期286-292,共7页
基金
国家第二次青藏高原综合考察资助项目(2019QZKK0306)
国家自然科学基金地区资助项目(42067001)
青海省重大科技专项资助项目(2019-SF-A12)。
文摘
以第2次土壤普查形成的土壤图和草地资源清查图为本底,通过文献搜集及实测数据的结合,对青海省草地的碳储量进行了估算.结果表明:1)青海省草地生态系统碳储量约为6.12 Pg,平均碳面密度为18.08 kg·m^(-2),其中:地上植被碳储量(包括凋落物)为0.009 7 Pg,平均碳面密度为0.03 kg·m^(-2);地下植被碳储量为0.096 7 Pg,平均碳面密度为0.29 kg·m^(-2);土壤有机碳储量为6.01 Pg,平均碳面密度为17.76 kg·m^(-2);土壤储存的有机碳是植被的54倍多.2)从9大草地类来看,总碳储量从大到小依次为高寒草甸类(3.64 Pg)、高寒草原类(0.94 Pg)、低地草甸类(0.61 Pg)、温性草原类(0.35 Pg)、温性荒漠类(0.33 Pg)、温性荒漠草原类(0.08 Pg)、山地草甸类(0.08 Pg)、高寒草甸草原类(0.05 Pg)、高寒荒漠类(0.04 Pg);从5大功能区来看,总碳储量从大到小依次为三江源地区(3.95 Pg)、柴达木盆地(1.31 Pg)、祁连山地区(0.45 Pg)、青海湖流域(0.31 Pg)、河湟谷地(0.10 Pg).3)从9大草地类总碳面密度来看,低地草甸类的总碳面密度最高(57.37kg·m^(-2)),温性草原类的最低(14.04kg·m^(-2));从5大功能区总碳面密度来看,柴达木盆地的最高(24.41 kg·m^(-2)),河湟谷地的最低(14.05 kg·m^(-2)).
关键词
草地生态系统
碳储量
碳面密度
植被
土壤有机碳
青海省
Keywords
grassland ecosystem
carbon storage
carbon surface density
vegetation
soil organic carbon
Qinghai province
分类号
S812 [农业科学—草业科学]
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职称材料
题名
大面积高寒山区土壤养分空间预测与管理分区
被引量：
7
3
作者
杜龙全
刘峰
史舟
赵霞
李德成
张甘霖
董晋鹏
陈东升
机构
青海
师范大学
青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院-高原土壤信息科学研究团队
土壤
与农业
可持续发展
国家重点实验室(中国
科学
院南京
土壤
研究
所)
中国
科学
院
大学
浙江
大学
环境与资源学院
中国
科学
院南京地理与湖泊
研究
所流域地理学重点实验室
出处
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1273-1282,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(41930754)
国家自然科学基金地区项目(42067001)
青海省科技厅科技合作专项(2018-HZ-804)资助。
文摘
本文基于青海省土系调查的205个土壤剖面数据,利用随机森林模型,分别建立了表层(0~20 cm)土壤全氮(TN)、全钾(TK)、全磷(TP)与环境因素变量(地形、气候、植被、遥感数据)之间的定量关系,对青海省土壤养分含量的空间分布进行了预测;在此基础上,结合全国土壤养分的分级标准,利用投影寻踪法,生成了土壤养分的管理分区。留一交叉验证结果显示,TN、TK、TP空间预测的R2分别是0.89、0.85、0.82,可解释土壤养分空间变异的80%以上,表明随机森林模型和环境因素变量结合可以在稀疏样本条件下有效地预测大面积高寒山区土壤养分空间变异。青海省土壤养分呈现东高西低的分布模式,土壤综合养分高等级出现在南部的玉树、果洛、黄南和东部的湟水谷地地区;低等级主要分布在柴达木盆地、可可西里、海南州中南部;全省土壤综合养分分级均在中上等级以上,占全省面积的81%。分析发现,植被是影响青海省表层土壤养分TN、TP、TK空间分布的主要环境因素,其中年均降水量、地表温度是影响青海省表层土壤TN空间模式的重要因素;地表覆被、海拔和地表温度等环境因子对表层土壤TP的空间变异占主导作用;年均降水量、昼夜温差是影响表层土壤TK的空间模式的重要因素。
关键词
土壤养分
随机森林
投影寻踪法
管理分区
数字土壤制图
Keywords
Soil nutrients
Random forest
Projection pursuit method
Management partition
Digital soil mapping
分类号
S159 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
青海省北川河径流量与水文地貌特征的关系分析
董晋鹏
赵霞
陈东升
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
2
青海省草地生态系统碳储量及其分布特征
张琛悦
赵霞
辛玉春
唐文家
王蕾
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
22
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职称材料
3
大面积高寒山区土壤养分空间预测与管理分区
杜龙全
刘峰
史舟
赵霞
李德成
张甘霖
董晋鹏
陈东升
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
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