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题名黄河上游梯级水库防凌优化调度方案研究
被引量：4
- 1
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作者
马跃先
于健
李生俊
原文林
周勇峰
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机构
郑州大学水利与环境学院
青海电网电力交易中心
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2012年第2期4-6,共3页
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基金
国家博士后科学基金资助项目(20100471007)
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文摘
针对黄河上游凌汛期龙羊峡水库出库流量调度问题,在分析上游梯级水库防凌调度原则及调度运行方式的基础上,考虑青海电网电量平衡的需求,建立了黄河上游梯级水库防凌优化调度模型,并提出了改进的微粒群算法用于求解该模型。结果表明:凌汛期在保证龙羊峡水库出库总水量不变的情况下,通过调整龙羊峡水库在各时段的出库水量,既满足了青海电网电量平衡的要求,优化了青海电网电量结构,同时也增加了刘家峡水库防凌库容;通过优化调度,增加了凌汛期梯级水电站的可发电量,提高了梯级电站效益。
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关键词
防凌
优化调度
梯级水库
黄河上游
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Keywords
ice jam prevention
optimal operation
cascade reservoirs
upper reaches of Yellow River
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
TV882.1
[水利工程—水利水电工程]
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题名改进GM(1,1)模型在中长期径流预测中的应用
被引量：6
- 2
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作者
杜晓刚
原文林
张国庆
吴泽宁
黄强
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机构
小浪底水利水电工程有限公司
郑州大学水利与环境学院
青海电网电力交易中心
西安理工大学水利水电学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2010年第12期90-91,共2页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50779053)
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文摘
针对基本GM(1,1)模型的一些不足,将x(1)的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件,并采用粒子群优化算法率定模型参数,改进了基本GM(1,1)模型,并将其应用于中长期年径流量预测中。结果表明:改进GM(1,1)模型具有较高的模拟精度,可以用于年径流量预测;与基本GM(1,1)模型相比,改进GM(1,1)模型预测结果的相对误差较小,说明改进GM(1,1)模型是合理的,且在中长期年径流量预测中的应用效果良好。
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关键词
中长期径流预测
灰色模型
初始条件
粒子群优化算法
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分类号
P338.2
[天文地球—水文科学]
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题名改进粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用
被引量：6
- 3
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作者
王福岭
原文林
于健
张国庆
郑慧涛
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机构
河南省农村水电及电气化发展中心
郑州大学水利与环境学院
中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院
青海电网电力交易中心
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2012年第3期88-90,94,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51109189)
国家博士后科学基金资助项目(20100471007)
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文摘
针对粒子群优化算法搜索精度不高和易陷入局部最优解的缺陷,结合梯级水库联合优化调度的实际问题,提出了惯性权重的余弦处理机制和自适应选择学习对象策略,并结合分层交叉思想对粒子群算法进行了改进。实例计算表明:该算法合理、可靠,有效地提高了计算精度与效率。
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关键词
改进粒子群算法
水库调度
梯级水库
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Keywords
modified particle swarm algorithm
optimal scheduling of the reservoir
cascade reservoir
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分类号
TV697.1
[水利工程—水利水电工程]
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