-
题名基于谱减和LMS的自适应语音增强
被引量：11
- 1
-
-
作者
姜占才
孙燕
王得芳
-
机构
青海师范大学物理系
青海师范大学藏文信息处理中心
青海民族大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第7期142-145,共4页
-
文摘
针对宽带噪声背景下的语音增强问题,将短时语音视为非平稳或宽平稳信号,基于谱减法和自适应滤波的最小均方(LMS)算法,提出了一种FIR型自适应滤波算法(SSLMS):用减谱法由短时噪声观测语音估计期望信号,作为滤波器输出信号的参考信号;用滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号,用LMS算法求得滤波器权系数修正量,并修正滤波器。权系数最速下降调整中,采用了归一化LMS、符号LMS、块LMS技术,以简化保证权系数收敛的步长选择、减少权系数修正的运算量,从而提高自适应速度。对不同的语音在各种信噪比下仿真实验,并与改进的谱减法比较,结果表明,该法增强效果优于谱减法;在信噪比为3dB时该法的增强效果仍然令人满意。
-
关键词
自适应滤波
语音增强
LMS算法
权系数
最速下降法
-
Keywords
adaptive filtering
speech enhancement
LMS algorithm
weights
steepest descent method
-
分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名模糊聚类与LBG级联的VQ算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
姜占才
孙燕
姚刚
-
机构
青海师范大学物理系
青海师范大学藏文信息处理中心
青海民族大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2011年第5期155-159,共5页
-
文摘
针对LBG算法初始码本随机选取后易出现空胞腔、易陷入局部极小、迭代次数大等缺陷,本文依据模糊聚类理论引入了矢量量化码本设计训练的模糊聚类与LBG级联算法:先用模糊聚类算法训练码本,将训练得到的码本作为传统LBG算法的初始码本,再用传统LBG算法训练。论述了模糊聚类和LBG联合算法的原理与方法;用该算法分别训练了语音线性预测系数的对数面积比(LAR)码本和语音子带浊音度码本;训练过程显示,模糊聚类训练阶段能训练到码本设计目标或接近目标,再经LBG训练阶段,都能达到设计的最佳目标。将训练得到的码本用于多种声码器中进行仿真实验,得到了可懂度高且较自然、清晰的解码语音。
-
关键词
矢量量化
模糊聚类
LBG
码本
训练样本集
-
Keywords
vector quantization（VQ）
fuzzy clustering
LBG
codebook
the training sample set
-
分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
-
