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空天地一体化网络的无人机轨迹和计算卸载联合优化
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作者 陈奕天 童英华 《计算机科学》 北大核心 2025年第4期74-84,共11页
空天地一体化网络作为一种新兴的网络架构,近年来引起了广大研究者的关注,它能够很好地提高网络整体的服务质量。针对偏远地区的网络覆盖不全面,缺乏基本的网络基础设施的问题,提出了一种无人机和卫星共同收集任务的偏远地区空天地一体... 空天地一体化网络作为一种新兴的网络架构,近年来引起了广大研究者的关注,它能够很好地提高网络整体的服务质量。针对偏远地区的网络覆盖不全面,缺乏基本的网络基础设施的问题,提出了一种无人机和卫星共同收集任务的偏远地区空天地一体化网络框架,其中无人机与卫星为地面传感器提供边缘计算服务,云服务器为地面传感器提供云服务。由于无人机覆盖率、任务完成率和任务延迟都是影响系统性能的关键因素,因此对无人机轨迹和计算卸载进行联合优化,最大化无人机覆盖率和任务完成率,并且降低延迟。由于所提出的联合优化问题是一个混合非线性规划问题,因此设计了基于白鲸优化算法和沙猫群优化算法的双层优化算法,两层分别对无人机轨迹和计算卸载进行优化。实验结果表明,所提算法显著提高了多个无人机的覆盖率,且在计算卸载中有效提高了任务完成率,降低了任务的平均延迟。 展开更多
关键词 空天地一体化网络 无人机 边缘计算 无人机轨迹 计算卸载
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基于Wi-Fi指纹且计算外包的室内定位隐私保护方案 被引量:2
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作者 张应辉 张思睿 +2 位作者 赵秋霞 郑晓坤 曹进 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期31-39,共9页
为了解决室内定位中用户和服务器双方的隐私保护问题,提出了一种在使用Paillier加密的过程中将部分计算外包给云服务器的方案,这不仅保护了用户和定位服务器的隐私,而且避免了产生过大的计算和通信开销。该方案的主要思想是服务器先在... 为了解决室内定位中用户和服务器双方的隐私保护问题,提出了一种在使用Paillier加密的过程中将部分计算外包给云服务器的方案,这不仅保护了用户和定位服务器的隐私,而且避免了产生过大的计算和通信开销。该方案的主要思想是服务器先在离线阶段建立指纹数据库,在线阶段用户将k匿名算法和Paillier加密结合,将加密后的Wi-Fi指纹发送给定位服务器,服务器对接收到的Wi-Fi指纹和数据库指纹进行聚合处理,然后外包给云服务器进行解密和距离计算,最终得到定位结果。理论分析和实验结果表明了所提方案的安全性、有效性和实用性。 展开更多
关键词 Wi-Fi指纹 计算外包 云服务 Paillier加密
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水声网络基于优先级与可Zigzag解码的在线喷泉码
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作者 杜秀娟 王玉杰 +1 位作者 柳秀秀 赵建 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期895-902,共8页
水声网络(underwater acoustic network,UAN)具有长传播时延、高误码率、半双工通信等特性,这些特性严重影响了UAN中数据的可靠传输。而在线喷泉码具有在线控制、编解码复杂度低、码率自适应等诸多优势,在线喷泉码适合于保障UAN中数据... 水声网络(underwater acoustic network,UAN)具有长传播时延、高误码率、半双工通信等特性,这些特性严重影响了UAN中数据的可靠传输。而在线喷泉码具有在线控制、编解码复杂度低、码率自适应等诸多优势,在线喷泉码适合于保障UAN中数据的可靠传输。针对递归与限制反馈的在线喷泉码(recursive OFC with limited feedback,ROFC-LF)存在不理想覆盖和4元环问题导致略高的开销和频繁的反馈,提出适用于UAN的基于优先级与可Zigzag解码的ROFC-LF(priority-based and zigzag-decodable ROFC-LF,P-ZROFC-LF)。P-ZROFC-LF在建立阶段选取具有最高优先级的原始包进行编码直至所有原始包均参与编码。同时,引入可Zigzag解码编码,将无用编码包进行移位异或转换为有用编码包来提高解码性能。通过随机图理论,分析P-ZROFC-LF所需编码包数与原始包数之间的关系。理论分析与仿真结果表明,与大部分在线喷泉码相比,P-ZROFC-LF显著提高了反馈和开销性能。其中P-ZROFC-LF相比于ROFC-LF的反馈和开销分别减少了18%和0.0176,更适用于UAN。 展开更多
关键词 水声网络 在线喷泉码 可Zigzag解码 反馈 开销
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基于重要性度量矩阵的超网络关键节点识别算法
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作者 李发旭 卫良 +2 位作者 徐慧 胡枫 巩云超 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期119-125,共7页
识别超网络中的关键节点,对优化网络结构和信息的有效传播起着至关重要的作用。在超网络中,关键节点的重要程度并非单纯由节点自身所具备的影响力与运行效率决定,还依赖于其相邻节点所作出的贡献程度。因此,要全面且精准地剖析关键节点... 识别超网络中的关键节点,对优化网络结构和信息的有效传播起着至关重要的作用。在超网络中,关键节点的重要程度并非单纯由节点自身所具备的影响力与运行效率决定,还依赖于其相邻节点所作出的贡献程度。因此,要全面且精准地剖析关键节点的重要性,不仅需考量节点自身的重要属性,还需探究其相邻节点对该节点重要性所产生的影响。通过定义超网络中节点的超度、效率,以及构建节点重要性度量矩阵,本文提出了一种新的超网络关键节点识别方法。该方法并非仅着眼于节点自身所固有的性质,还充分融合了相邻节点在重要度方面所做出的贡献。该方法通过运用节点的超度值以及效率这两个量化指标,精准地表征了节点对相邻节点重要度的贡献情况。与此同时,此方法巧妙地将节点的局部重要性与全局重要性有机结合,能够切实提高对节点重要性进行度量时的精度,高度契合节点重要性度量在实际应用场景中的需求。此外,该方法还应用于蛋白复合物超网络中加以验证,实验结果表明,本文所提方法能够高效且精准地识别出复杂超网络中的关键节点。这一成果为后续针对超网络中关键节点的深入探究,以及超网络拓扑结构的系统性研究,提供了一定的借鉴与参考。 展开更多
关键词 超网络 关键节点 超度 节点效率 重要性度量矩阵
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密钥可追踪的属性基跨域访问控制加密方案
5
作者 张应辉 杨嘉雨 +1 位作者 郑晓坤 吴阿新 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期1031-1046,共16页
为了在不同企业和公司之间实现对共享数据访问控制的同时,又能实现对用户数据隐私的保护,本文提出了一种密钥可追踪的属性基跨域访问控制加密方案.首先,本文使用非交互式零知识证明、结构保持签名和可随机化密文策略属性基加密方案,实... 为了在不同企业和公司之间实现对共享数据访问控制的同时,又能实现对用户数据隐私的保护,本文提出了一种密钥可追踪的属性基跨域访问控制加密方案.首先,本文使用非交互式零知识证明、结构保持签名和可随机化密文策略属性基加密方案,实现了发送方匿名和密文随机化的特性.其次,现有的跨域访问控制加密尚未发现存在支持叛逆者追踪的方案,提出的方案将用户身份和解密密钥进行绑定,并通过Shamir门限秘密共享方案生成一个秘密分享值作为身份标识,实现了对恶意用户密钥的身份追踪,避免了使用标识表方式来存放用户身份所带来的弊端,使得用户存储复杂度由传统方案的O(n)降至O(w),其中系统用户数量n远大于单个用户的属性数量w.最后,基于无读规则、无写规则、不可区分性选择明文攻击和可追踪安全模型,证明了所提出方案的安全性.通过与相关方案对比分析,结果表明本方案在增加密钥可追踪功能的同时,提高了解密效率.在相同实验条件下,总解密时长较对比方案平均降低320 ms. 展开更多
关键词 跨域访问控制加密 密文策略属性基加密 非交互式零知识证明 结构保持签名 叛逆者追踪
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基于隔行对照标注策略的少数民族古文献开发研究——以藏文古文献隔行标注为例
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作者 龙从军 安波 赵维纳 《中文信息学报》 北大核心 2025年第3期49-58,共10页
少数民族古籍是我国古籍文献的重要组成部分,是中华文明不可或缺的文明成果。但受制于语言文字识读的限制,参与民族古籍整理、挖掘和开发利用的研究团队规模小,技术力量不足,民族古籍文献的利用和普及传播力度不够。基于此,该文提出民... 少数民族古籍是我国古籍文献的重要组成部分,是中华文明不可或缺的文明成果。但受制于语言文字识读的限制,参与民族古籍整理、挖掘和开发利用的研究团队规模小,技术力量不足,民族古籍文献的利用和普及传播力度不够。基于此,该文提出民族古籍隔行对照标注策略,旨在一定程度上解决文字识读困难,鼓励更多跨学科研究者参与民族古籍文献的研究,提高民族古籍开发效率。该文以藏文古文献为例,探索隔行标注策略,在人工标注一定规模语料的前提下,提出了基于多任务学习的隔行对照标注策略。该方法有效提升了隔行数据标注速度,减少了人工标注的工作量,有利于构建大规模的隔行对照数据库。实验结果表明,经过10000条标注语料训练后,该模型在分词行和标注行上分别取得70.9%和63.2%的F 1值,在翻译行上取得18.7%的BLEU值。基于隔行对照标注策略的方法显著地提升了民族古文献的研究范围和深度,避免了民族语本身带来的限制,为挖掘和弘扬中华民族传统文化贡献力量。 展开更多
关键词 藏文古文献 隔行标注 多任务学习 机器学习 民族古文献
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面向电子投票的SM2门限环签名方案
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作者 张应辉 封舒钰 +1 位作者 曹进 郑晓坤 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期67-76,共10页
电子投票因其高效、便捷的特性被广泛应用,如何保证投票结果的真实性,保护投票者的身份隐私以及提高投票系统的实用性成为设计电子投票系统的关键。对此,提出了一个面向电子投票的SM2门限环签名方案,利用门限环签名技术,通过让一组用户... 电子投票因其高效、便捷的特性被广泛应用,如何保证投票结果的真实性,保护投票者的身份隐私以及提高投票系统的实用性成为设计电子投票系统的关键。对此,提出了一个面向电子投票的SM2门限环签名方案,利用门限环签名技术,通过让一组用户中部分成员共同生成签名,保证投票结果真实有效,并且实现对签名者身份的隐私保护。采用SM2数字签名算法,在确保核心密码算法自主可控的同时提升了方案的整体效率。安全性分析表明,该方案满足匿名性和不可伪造性。效率分析表明,与现有方案相比,该方案效率优势明显。利用该方案设计的电子投票协议在保证安全性的同时具有高效性和实用性。 展开更多
关键词 门限环签名 SM2签名算法 不可伪造性 电子投票
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云计算环境下基于动态博弈论的用户行为模型与分析 被引量:38
8
作者 陈亚睿 田立勤 杨扬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1818-1823,共6页
云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂动态环境下保证云安全的基础.提出了一种基于动态博弈的用户行为模型,通过不完全信息多阶段博弈来分析终端用户的类... 云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂动态环境下保证云安全的基础.提出了一种基于动态博弈的用户行为模型,通过不完全信息多阶段博弈来分析终端用户的类型,博弈时将用户的当前行动和历史行动相结合,并考虑了网络中存在的误报和漏报的情况,以加强对云终端用户类型推断的准确性和全面性.理论证明和实验验证表明该机制能快速甄别系统中潜在的不可信云终端用户,有效遏制不可信云终端用户的侵入行为,为主动安全机制的实现奠定基础. 展开更多
关键词 云计算 用户行为分析 动态博弈 信念修正
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融合词典的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法
9
作者 公确多杰 索南才让 才藏太 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期918-926,共9页
针对藏文情感分析研究中,由于藏文缺乏公开的情感词典和能结合上下文的深度学习模型等导致的分类效果欠佳问题,构建一个规模可观的藏文情感词典,结合基于改进的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法,在哈工大开源的CINO多语言的通用预训练... 针对藏文情感分析研究中,由于藏文缺乏公开的情感词典和能结合上下文的深度学习模型等导致的分类效果欠佳问题,构建一个规模可观的藏文情感词典,结合基于改进的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法,在哈工大开源的CINO多语言的通用预训练语言模型上进行微调。实验结果表明,本文方法能够有效提高情感分类的准确率,验证了方法的有效性。模型在分类准确率和泛化能力上的表现优于相关工作,为进一步研究藏文文本情感分类问题提供一种思路和实验证据。 展开更多
关键词 情感分类 情感词典 情感词汇本体库 BERT-BiGRU CINO 藏语句子 深度学习
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云计算环境下基于FANP的用户行为的可信评估与控制分析 被引量:21
10
作者 吕艳霞 田立勤 孙珊珊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期132-135,138,共5页
云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,仅仅提供用户身份认证的安全控制已经不能完全适应云计算等新型计算机网络的应用。结合动态的行为可信的安全措施,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂... 云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,仅仅提供用户身份认证的安全控制已经不能完全适应云计算等新型计算机网络的应用。结合动态的行为可信的安全措施,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂动态环境下保证云安全的基础。采用基于三角模糊数的模糊网络分析法(FANP),通过使用模糊数来反映专家评判的模糊性,弱化了单纯使用ANP方法存在的主观性,并对网络用户行为各属性的权重进行了量化计算,使评判结果更加客观。评价结果为基于动态信任的安全控制提供了量化分析的基础,为服务提供者采取更加安全的策略来响应用户请求提供了量化依据。 展开更多
关键词 模糊网络分析法 用户行为 可信评估 云计算
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基于答案感知的BERT自回归藏文问题生成方法
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作者 杨毛加 柔特 +2 位作者 才智杰 官却才让 才让加 《中文信息学报》 北大核心 2025年第9期53-61,共9页
问题生成(QG)是自然语言处理中一个具有挑战性的任务,其目标是根据不同类型的数据,生成语法正确且语义相关的问题。目前,融合答案信息的问题生成方法主要采用序列到序列的神经网络模型,但这些方法存在以下问题:①对RNN模型的依赖性高;... 问题生成(QG)是自然语言处理中一个具有挑战性的任务,其目标是根据不同类型的数据,生成语法正确且语义相关的问题。目前,融合答案信息的问题生成方法主要采用序列到序列的神经网络模型,但这些方法存在以下问题:①对RNN模型的依赖性高;②欠缺捕捉输入文本的语义信息;③缺乏对少数民族语言中问题生成的研究。针对以上问题,该文通过一种基于答案感知的BERT自回归方法改进了藏文问题生成。首先,该方法利用藏文预训练模型BERT来处理问题生成任务;其次,通过重组输入部分以进一步提升问题生成的性能,即不断将新生成的词元追加到输入文本中,直到预测到特定的结束标记,使其变为一种连续的生成方式,从而改善了生成的连贯性;最后,为了增强问题和答案的关联,该文通过标记答案位置的方式来指示问题生成,以消除歧义并提高问题的质量。经过实验验证,该文所使用的方法在藏文问题生成任务中表现出明显的性能提升,相较于基线系统,生成的问题更准确和更连贯。 展开更多
关键词 问题生成 自然语言处理 BERT 藏文
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结合线稿提示的热贡建筑彩绘图像多路编码上色网络
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作者 程苗 张效娟 +1 位作者 赵洋 范虹 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第9期277-287,共11页
建筑彩绘是人类非物质文化遗产热贡艺术的重要组成部分,一些年代久远存在褪色氧化现象的建筑彩绘因环境因素和传承现状的限制得不到及时的维护,这严重影响热贡建筑彩绘艺术的鉴赏和保护。针对现有的图像上色方法对建筑彩绘图像进行上色... 建筑彩绘是人类非物质文化遗产热贡艺术的重要组成部分,一些年代久远存在褪色氧化现象的建筑彩绘因环境因素和传承现状的限制得不到及时的维护,这严重影响热贡建筑彩绘艺术的鉴赏和保护。针对现有的图像上色方法对建筑彩绘图像进行上色时存在的颜色混淆、串色漏色等问题,提出一种端到端的结合线稿提示的热贡建筑彩绘图像多路编码上色网络。该网络以提取的线稿图作为图像先验知识补充特征传递过程中忽视的纹理细节信息,加强网络对全局语义的理解,改善串色漏色的现象;多路并行编码模块以三个空洞卷积和传统卷积不同排列方式的编码分支为结构,通过获得不同尺度的的感受野以此更好地捕捉上下文信息,提高色彩特征的提取能力;结合空间注意力和通道注意力的注意力残差模块,通过对特征信息的重新整合加工,帮助网络全面理解图像色彩特征和纹理信息的空间分布,提高上色质量。所提方法在构建的热贡建筑彩绘数据集和动漫数据集上进行对比实验,与现有上色方法相比,所提方法在定性分析和定量分析中具有较好的表现,在主观评价的对比中也获得与人类主观审美和专业要求最一致的结果。实验证明,所提方法图像上色效果优于其他上色方法,在热贡建筑彩绘图像上色领域具有较大应用价值。 展开更多
关键词 热贡建筑彩绘 图像上色 多路并行编码 注意力残差 线稿提示
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基于图解析的端到端片段藏文语义角色标注方法
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作者 班玛宝 罗鹏 +3 位作者 头旦才让 尼玛扎西 才让加 于永斌 《北京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期440-450,共11页
语义角色标注作为通往语义理解的重要途径,在机器翻译、信息抽取和问答系统中具有广泛的应用价值.本文通过借鉴英文和汉文中较为成熟的语义角色标注方法,在已有藏文语义标注体系和方法的基础上,提出一种基于图解析的端到端片段(span)藏... 语义角色标注作为通往语义理解的重要途径,在机器翻译、信息抽取和问答系统中具有广泛的应用价值.本文通过借鉴英文和汉文中较为成熟的语义角色标注方法,在已有藏文语义标注体系和方法的基础上,提出一种基于图解析的端到端片段(span)藏文语义角色标注方法.该方法将基于片段的藏文语义角色标注转换成基于词的图解析任务,可分为语义角色标注到图的转换和图至语义角色标注的恢复两个阶段.第一阶段采用藏文预训练语言模型(TiUniLM)进行动态词嵌入,并通过引入谓词标识器P,自动指定谓词,然后通过设计"门控"机制长短时记忆网络(GM-LSTM)对时序特征进一步建模.第二阶段使用Viterbi约束解码,对不合法的图进行校正.最后,通过在TSRLD-Span上的实验表明,该方法在测试集上的最佳F1值可达89.69%,相比基线模型,性能具有显著提升,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 自然语言处理 图解析 片段 藏文语义角色标注 谓词标识器
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云计算环境下动态用户行为认证的机制、模型与分析 被引量:10
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作者 陈亚睿 田立勤 杨扬 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2302-2307,共6页
在云计算中,终端用户对云资源软硬件的影响和破坏远比目前用户利用因特网进行资源共享要严重的多,因此相对于用户的身份,用户的行为是否真实可信是云计算研究的一个重要内容。提出了户行为认证的机制,包括行为认证集的确立、行为证据的... 在云计算中,终端用户对云资源软硬件的影响和破坏远比目前用户利用因特网进行资源共享要严重的多,因此相对于用户的身份,用户的行为是否真实可信是云计算研究的一个重要内容。提出了户行为认证的机制,包括行为认证集的确立、行为证据的获得、行为认证的策略,建立相应的随机Petri网模型,并通过量化瞬时变迁的实施概率来模拟不同的认证选择,利用系统达到稳定状态时位置中的平均标记数来评价认证效果,为云计算的安全应用奠定理论和实践基础。 展开更多
关键词 云计算 行为证据 用户行为认证 随机PETRI网
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PROFC-LF:水声网络基于优先级的ROFC-LF码
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作者 王玉杰 杜秀娟 +1 位作者 柳秀秀 赵建 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1270-1279,共10页
针对具有限制反馈的递归OFC(Recursive OFC with Limited Feedback,ROFC-LF)存在不理想覆盖问题而造成略高的冗余开销和反馈,提出基于优先级的ROFC-LF(Priority-based ROFC-LF,PROFC-LF)。PROFC-LF在建立阶段预先指定原始包优先级,随后... 针对具有限制反馈的递归OFC(Recursive OFC with Limited Feedback,ROFC-LF)存在不理想覆盖问题而造成略高的冗余开销和反馈,提出基于优先级的ROFC-LF(Priority-based ROFC-LF,PROFC-LF)。PROFC-LF在建立阶段预先指定原始包优先级,随后选取具有最高优先级原始包进行异或编码直至所有原始包均参与编码,从而减少连通组件数量。此外,PROFC-LF在建立阶段前增设预建立阶段,在此阶段采用记忆选取方式,选择并发送少量度1编码包来提高中间解码率。通过随机图理论分析PROFC-LF所需编码包数和原始包数之间的关系。理论分析与仿真结果表明,PROFC-LF在反馈、开销、能耗等方面优于大部分在线喷泉码,其中PROFC-LF相比于ROFC-LF反馈、开销和能耗分别减少了13%、15%和0.75%;增加预建立阶段的PROFC-LF提高了中间符号恢复率。最后在青海湖真实水声网络中验证了所提机制的可行性。 展开更多
关键词 在线喷泉码 水声网络 反馈 开销 中间符号恢复率
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基于数字实体特征的藏文问答数据集构建
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作者 官却才让 杨毛加 +2 位作者 柔特 班玛宝 才让加 《中文信息学报》 北大核心 2025年第3期59-65,共7页
藏文问答系统是藏语自然语言处理领域中具有广泛发展前景的研究方向之一。同时,藏文问答系统的发展面临着众多挑战。该文针对藏文问答数据集匮乏、人工数据集构建的低效问题,提出一种BERT-BiLSTM-CRF与先验知识相结合的数据集构建方法:... 藏文问答系统是藏语自然语言处理领域中具有广泛发展前景的研究方向之一。同时,藏文问答系统的发展面临着众多挑战。该文针对藏文问答数据集匮乏、人工数据集构建的低效问题,提出一种BERT-BiLSTM-CRF与先验知识相结合的数据集构建方法:首先,详细分析藏文数字实体的特征并在藏文数字实体分类的基础上,采用BERT-BiLSTM-CRF模型识别藏文数字实体,作为问答三元组(S,Q,A)中的答案(A),经测试,此方法在测试集上的F值可达84.67%;其次,利用藏文数字实体与疑问词间的先验对应关系,设计一种基于数字实体的藏文问题生成算法,以自动生成藏文问题(即问答三元组中的Q);最后,合并原文(S)、问题(Q)和答案(A)来构建三元组藏文问答数据集。通过该方法构建了规模为139786个问答三元组的藏文问答数据集,为进一步研究藏文问答系统奠定了数据基础。 展开更多
关键词 自然语言处理 数字实体 问答系统 数据集构建
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基于变分图自编码器的多变量时序数据异常检测
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作者 尹文萃 谢平 +2 位作者 叶成绪 韩佳新 夏星 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期688-695,共8页
多变量时序数据异常检测指识别多变量时序数据中的异常值。为解决多变量时序数据间的复杂性和内部变量间特征依赖的问题,文中提出了一种基于变分图自编码器的多变量时序数据异常检测方法。首先,使用滑动窗口提取变量嵌入特征,并基于特... 多变量时序数据异常检测指识别多变量时序数据中的异常值。为解决多变量时序数据间的复杂性和内部变量间特征依赖的问题,文中提出了一种基于变分图自编码器的多变量时序数据异常检测方法。首先,使用滑动窗口提取变量嵌入特征,并基于特征相似性构建结构关联关系图,然后将该多变量时序数据间的关联关系通过变分图自编码器进行优化,提高多变量时序数据的结构特征表征能力;其次,通过多头注意力机制提升多变量时序数据不同通道间的特征表示,并和多变量时序数据结构信息进行融合;最后,采用极值理论选取阈值并进行无监督异常检测。实验结果表明,所提模型在SWaT,MSL等数据集上F1分数达到了81.43%和99.67%的结果。 展开更多
关键词 异常检测 多变量时序数据 图结构学习 变分图自编码器
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基于区域特征的Transformer混合结构图像藏文描述模型
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作者 周子琦 黄鹤鸣 +2 位作者 才让当知 夏吾吉 达飞鹏 《中文信息学报》 北大核心 2025年第1期37-46,55,共11页
端到端的Transformer模型在中、英文图像描述数据集上取得了良好的效果,但其巨大的训练数据需求使其在规模较小的藏文数据集上效果并不理想。针对此问题,该文基于编码器—解码器架构的基线模型,引入目标检测网络和自注意力机制以替换CNN... 端到端的Transformer模型在中、英文图像描述数据集上取得了良好的效果,但其巨大的训练数据需求使其在规模较小的藏文数据集上效果并不理想。针对此问题,该文基于编码器—解码器架构的基线模型,引入目标检测网络和自注意力机制以替换CNN和LSTM,提出基于区域特征的Transformer混合结构模型ReT。首先,该模型将Faster-RCNN提取的图像区域特征作为Transformer编码器的输入,将经过向量化后的文本序列特征作为Transformer解码器的输入;其次,Transformer编码器和解码器各自利用自注意力机制对输入向量进行加权;最后,Transformer解码器中的交叉自注意力机制根据文本特征对图像特征进行加权,并以此生成描述。实验表明,在Flickr8k-Ti数据集上以藏文音节为基本单元进行模型的训练和验证时,相比基线模型和端到端的Transformer模型,模型ReT在CIDEr指标上分别提升10.4%和5.3%,取得了更好的效果。 展开更多
关键词 图像藏文描述 藏文音节 Faster-RCNN TRANSFORMER
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基于人名语义特征的藏文机器阅读理解数据构建方法
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作者 杨毛加 柔特 +2 位作者 才智杰 班玛宝 色差甲 《中文信息学报》 北大核心 2025年第5期51-59,共9页
机器阅读理解作为自然语言处理领域的重要技术,旨在通过构建智能系统实现对文本的深度理解,从而自动提取关键信息并准确回答相关问题。藏文机器阅读理解研究目前尚处于初级阶段,仍缺乏大规模数据集。该文在分析英汉机器阅读理解的基础上... 机器阅读理解作为自然语言处理领域的重要技术,旨在通过构建智能系统实现对文本的深度理解,从而自动提取关键信息并准确回答相关问题。藏文机器阅读理解研究目前尚处于初级阶段,仍缺乏大规模数据集。该文在分析英汉机器阅读理解的基础上,结合藏文语言特性,研究了藏文机器阅读理解数据集的构建方法,并采用人工、半自动和自动构建策略构建了藏文机器阅读理解数据集,其中包含27982个篇章和201124个段落、问题和答案三元组。该文提出的三种构建方法可以有效构建较大规模的藏文机器阅读理解数据集,为藏文机器阅读理解和下游自然语言理解任务奠定了基础。 展开更多
关键词 机器阅读理解 自然语言处理 人名语义特征 数据集
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基于距离预测与多准则决策的水声网络分层路由协议
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作者 张振儒 杜秀娟 +2 位作者 田晓静 李冲 韩多亮 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期262-268,共7页
水下传感器节点随水流移动,导致网络拓扑高度动态,这给水声无线传感器网络路由协议带来了挑战。为了解决水下传感器节点移动和能量受限给传统路由协议带来的挑战问题,提出了基于距离预测与多准则决策的水声网络分层路由协议。在预测节... 水下传感器节点随水流移动,导致网络拓扑高度动态,这给水声无线传感器网络路由协议带来了挑战。为了解决水下传感器节点移动和能量受限给传统路由协议带来的挑战问题,提出了基于距离预测与多准则决策的水声网络分层路由协议。在预测节点间的距离预测阶段,该协议提出基于改进灰色预测模型的灰色马尔可夫节点间距离预测模型,并根据该模型预测结果给出了有效邻居节点确定规则;此外,提出基于多准则决策的灰色关联分析模型来计算邻居节点的灰色关联度,选择灰色关联度最高的邻居节点作为最佳下一跳。通过NS3网络仿真模拟器进行了大量的仿真实验。结果表明,基于距离预测与多准则决策的水声网络分层路由协议在提高数据交付率、降低端到端延时和能耗等方面较LEER、DBR、VBF、LRNMP和IATLR协议具较大的优势。 展开更多
关键词 距离预测 灰色马尔可夫 多准则决策 水声网络 路由协议
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