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柴达木盆地河流渗漏率及渗漏量
被引量：
2
1
作者
张戈
卢娜
+2 位作者
刘洁
常亮
许轲
《地质通报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期2083-2086,共4页
柴达木盆地气候干旱,降水稀少,地下水补给来源主要为河流渗漏,如何计算河流渗漏量是地下水资源评价必须解决的首要问题。根据柴达木盆地河流渗漏特征,在河流渗漏量组成分析的基础上,建立了适用于自由渗漏型河流的渗漏率经验公式,并利用...
柴达木盆地气候干旱,降水稀少,地下水补给来源主要为河流渗漏,如何计算河流渗漏量是地下水资源评价必须解决的首要问题。根据柴达木盆地河流渗漏特征,在河流渗漏量组成分析的基础上,建立了适用于自由渗漏型河流的渗漏率经验公式,并利用该公式对比计算了柴达木盆地格尔木河、塔塔棱河、鱼卡河的河流渗漏率,其结果与实测值相近,表明所建立的渗漏率公式具有一定的适用性和普遍性。同时,计算了柴达木盆地主要河流的渗漏率和渗漏量,结果表明,流量大于10m^3/s的河流,渗漏率为61.1%~78.3%;流量小于5m^3/s的河流,渗漏率为94.5%~99.9%,符合该地区河流渗漏的一般性规律。研究提出的渗漏率公式对水文地质条件相似区地下水资源评价具有借鉴意义。
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关键词
柴达木盆地
渗漏率
渗漏量
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职称材料
PM_(10)污染及BP神经网络气象预测——以西安市为例
被引量：
3
2
作者
张强骅
姚锐
+1 位作者
邓伟妮
王贵荣
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2010年第1期43-46,62,共5页
在研究近几年西安市PM10污染的现状的基础上,初步选取8类20个气象因子,再采用主成分分析法进行精简,得到11个与PM10相关的主要因子,在此基础上,采用人工神经网络模型对西安市PM10污染状况进行预测,确定了网络模型结构。预测结果表明:预...
在研究近几年西安市PM10污染的现状的基础上,初步选取8类20个气象因子,再采用主成分分析法进行精简,得到11个与PM10相关的主要因子,在此基础上,采用人工神经网络模型对西安市PM10污染状况进行预测,确定了网络模型结构。预测结果表明:预测值与实际值的相关系数达到0.801,在265个测试样本中,预测结果与实际完全吻合的为212d,占80%;相差不超过一级的天数为262d,占98.87%,与实际情况基本一致。
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关键词
PM10
预测
BP神经网络
MATLAB
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职称材料
题名
柴达木盆地河流渗漏率及渗漏量
被引量：
2
1
作者
张戈
卢娜
刘洁
常亮
许轲
机构
中国地质调查局西安地质调查中心
中国地质调查局干旱半干旱区地下水与生态重点实验室
青海岩土工程勘察咨询公司
出处
《地质通报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期2083-2086,共4页
基金
中国地质调查局项目(编号:1212011220974)
文摘
柴达木盆地气候干旱,降水稀少,地下水补给来源主要为河流渗漏,如何计算河流渗漏量是地下水资源评价必须解决的首要问题。根据柴达木盆地河流渗漏特征,在河流渗漏量组成分析的基础上,建立了适用于自由渗漏型河流的渗漏率经验公式,并利用该公式对比计算了柴达木盆地格尔木河、塔塔棱河、鱼卡河的河流渗漏率,其结果与实测值相近,表明所建立的渗漏率公式具有一定的适用性和普遍性。同时,计算了柴达木盆地主要河流的渗漏率和渗漏量,结果表明,流量大于10m^3/s的河流,渗漏率为61.1%~78.3%;流量小于5m^3/s的河流,渗漏率为94.5%~99.9%,符合该地区河流渗漏的一般性规律。研究提出的渗漏率公式对水文地质条件相似区地下水资源评价具有借鉴意义。
关键词
柴达木盆地
渗漏率
渗漏量
Keywords
Qaidam Basin
leakage ratio
leakage quantity
分类号
P512.31 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
PM_(10)污染及BP神经网络气象预测——以西安市为例
被引量：
3
2
作者
张强骅
姚锐
邓伟妮
王贵荣
机构
青海岩土工程勘察咨询公司
西安科技大学地质与环境学院
山东电力
工程
咨询
院
出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2010年第1期43-46,62,共5页
基金
陕西省自然科学基金项目(ZK2007D09)
文摘
在研究近几年西安市PM10污染的现状的基础上,初步选取8类20个气象因子,再采用主成分分析法进行精简,得到11个与PM10相关的主要因子,在此基础上,采用人工神经网络模型对西安市PM10污染状况进行预测,确定了网络模型结构。预测结果表明:预测值与实际值的相关系数达到0.801,在265个测试样本中,预测结果与实际完全吻合的为212d,占80%;相差不超过一级的天数为262d,占98.87%,与实际情况基本一致。
关键词
PM10
预测
BP神经网络
MATLAB
Keywords
PM10
forecast
BP neural network
MATLAB
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
柴达木盆地河流渗漏率及渗漏量
张戈
卢娜
刘洁
常亮
许轲
《地质通报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
2
PM_(10)污染及BP神经网络气象预测——以西安市为例
张强骅
姚锐
邓伟妮
王贵荣
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2010
3
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职称材料
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