期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于SMOTE算法的化疗肿瘤患者下呼吸道感染预警模型构建
被引量：
11
1
作者
王梅英
杨敏
+1 位作者
刘佳微
张慧琳
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1094-1101,共8页
目的构建基于少数类样本合成过抽样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法的化学治疗(化疗)肿瘤患者下呼吸道感染预警模型。方法共纳入西宁市4所三级医院2019年1月—2021年6月收治的2384例接受化疗的肿瘤患者为...
目的构建基于少数类样本合成过抽样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法的化学治疗(化疗)肿瘤患者下呼吸道感染预警模型。方法共纳入西宁市4所三级医院2019年1月—2021年6月收治的2384例接受化疗的肿瘤患者为研究对象,将所收集病例按照7∶3的比例随机分为建模组1668例和验证组716例,建模组数据用来建立模型,验证组数据对所建立的模型进行验证,利用单因素比较和logistic回归分析筛选下呼吸道感染影响因素,基于SMOTE算法建立化疗肿瘤患者下呼吸道感染预警模型。结果logistic回归分析可得,年龄(x_(1))、身体质量指数(BMI)值是否正常(x_(2))、恶性肿瘤分期(x_(3))、吸烟史(x_(4))、合并糖尿病(x_(5))、合并肺部疾病(x_(6))均是化疗肿瘤患者下呼吸道感染的危险因素(均P<0.01),获得原始数据预警模型:Logit(P)=0.055x_(1)+0.967x_(2)-0.195x_(3)+1.383x_(4)+0.968x_(5)+0.939x_(6)-14.073和基于SMOTE算法的预警模型:Logit(P)=0.090x_(1)+1.092x_(2)-0.249x_(3)+1.724x_(4)+1.136x_(5)+1.344x_(6)-14.859。基于SMOTE算法预警模型AUC为0.949(95%CI:0.937~0.961),高于原始数据预警模型AUC 0.780(95%CI:0.734~0.846)。结论基于SMOTE算法所构建的预警模型能更准确预警化疗肿瘤患者下呼吸道感染,有效解决感染与非感染患者样本数据不平衡所导致的预测误差,基于预测模型可选择相应的对策进行应对。
展开更多
关键词
SMOTE算法
化疗
肿瘤
下呼吸道感染
预警模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于SMOTE算法的化疗肿瘤患者下呼吸道感染预警模型构建
被引量：
11
1
作者
王梅英
杨敏
刘佳微
张慧琳
机构
青海
省人民
医院
感染
管理
科
青海
省人民
医院
肿瘤内
科
青海大学附属医院感染科
出处
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1094-1101,共8页
基金
青海省卫生健康系统适宜推广技术项目(2019-wjtg-01)
昆仑英才高端领军创新创业人才(青人才字[2020]10号)。
文摘
目的构建基于少数类样本合成过抽样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法的化学治疗(化疗)肿瘤患者下呼吸道感染预警模型。方法共纳入西宁市4所三级医院2019年1月—2021年6月收治的2384例接受化疗的肿瘤患者为研究对象,将所收集病例按照7∶3的比例随机分为建模组1668例和验证组716例,建模组数据用来建立模型,验证组数据对所建立的模型进行验证,利用单因素比较和logistic回归分析筛选下呼吸道感染影响因素,基于SMOTE算法建立化疗肿瘤患者下呼吸道感染预警模型。结果logistic回归分析可得,年龄(x_(1))、身体质量指数(BMI)值是否正常(x_(2))、恶性肿瘤分期(x_(3))、吸烟史(x_(4))、合并糖尿病(x_(5))、合并肺部疾病(x_(6))均是化疗肿瘤患者下呼吸道感染的危险因素(均P<0.01),获得原始数据预警模型:Logit(P)=0.055x_(1)+0.967x_(2)-0.195x_(3)+1.383x_(4)+0.968x_(5)+0.939x_(6)-14.073和基于SMOTE算法的预警模型:Logit(P)=0.090x_(1)+1.092x_(2)-0.249x_(3)+1.724x_(4)+1.136x_(5)+1.344x_(6)-14.859。基于SMOTE算法预警模型AUC为0.949(95%CI:0.937~0.961),高于原始数据预警模型AUC 0.780(95%CI:0.734~0.846)。结论基于SMOTE算法所构建的预警模型能更准确预警化疗肿瘤患者下呼吸道感染,有效解决感染与非感染患者样本数据不平衡所导致的预测误差,基于预测模型可选择相应的对策进行应对。
关键词
SMOTE算法
化疗
肿瘤
下呼吸道感染
预警模型
Keywords
SMOTE algorithm
chemotherapy
tumor
lower respiratory tract infection
early warning model
分类号
R181.32 [医药卫生—流行病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SMOTE算法的化疗肿瘤患者下呼吸道感染预警模型构建
王梅英
杨敏
刘佳微
张慧琳
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
