检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于机器学习的AZ31镁合金轧制板材腐蚀电位预测研究: 1; 作者谢超林唐昌平 +6 位作者刘筱朱必武马丽莉魏福安刘文辉徐从昌李落星《精密成形工程》北大核心 2024年第11期75-81,共7页; 目的为了实现对AZ31镁合金轧制板材耐腐蚀性能的调控。方法以AZ31镁合金轧制板材的下压量、轧制温度和应变速率3个轧制工艺参数作为输入变量,腐蚀电位作为输出变量,采用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K近邻(KNN)和反向传播神经网络(B... 展开更多; 关键词 AZ31镁合金轧制工艺机器学习腐蚀电位 Pearson相关系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

中等应变速率轧制混晶AZ31镁合金板材的微观组织、力学性能和断裂行为: 2; 作者刘筱许康 +5 位作者朱必武马丽莉魏福安刘文辉徐从昌李落星《塑性工程学报》北大核心 2025年第5期76-82,共7页; 通过中等应变速率轧制工艺制备了多尺度的混晶镁合金板材,并对该合金的组织、力学性能及断裂行为进行研究。结果表明,在轧制应变速率为1.5 s^(-1)时,组织为粗晶、细晶和孪晶的混合;当轧制应变速率为4.0 s^(-1)时,组织为粗晶、细晶、链... 展开更多; 关键词 AZ31镁合金中等应变速率轧制双峰分布混晶断裂行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

中高应变速率轧制AZ31镁合金板的抗拉强度预测被引量：3: 3; 作者朱必武蒋昊 +4 位作者刘筱郭鹏程魏福安徐从昌李落星《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1998-2007,共10页; 本文采集了不同轧制温度、应变速率以及压下量等三个工艺参数下中高应变速率轧制的AZ31镁合金抗拉强度的27组样本,通过惯性权重、学习因子的改进和引入变异操作对PSO-BP神经网络进行改进,并与BP、PSO-BP神经网络对比,进行抗拉强度的预... 展开更多; 关键词 AZ31镁合金神经网络轧制工艺抗拉强度 Pearson相关系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有细晶/混晶交替分布组织特征的AZ31镁合金轧板拉伸变形行为仿真: 4; 作者朱必武胡碧波 +4 位作者刘筱魏福安刘文辉徐从昌李落星《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3339-3351,共13页; 通过中等应变速率轧制获取细晶区和混晶区交替分布的AZ31镁合金轧制板材,构建不同组织特征的黏塑性自洽(VPSC)模型,预测板材在室温拉伸下的变形机制、织构演变和力学响应,研究细晶区与混晶区对塑性变形的贡献。结果表明:经410℃、平均... 展开更多; 关键词 AZ31镁合金黏塑性自洽模型细晶混晶变形机理织构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习的AZ31镁合金轧制板材腐蚀电位预测研究: 1; 作者谢超林唐昌平刘筱朱必武马丽莉魏福安刘文辉徐从昌李落星; 机构湖南科技大学机电工程学院湖南科技大学高功效轻合金构件成形技术及耐损伤性能评价湖南省工程研究中心湖南大学重庆研究院集美大学海洋装备与机械工程学院青海大学部省合建盐湖化工大型系列研究设施; 出处《精密成形工程》北大核心 2024年第11期75-81,共7页; 基金国家自然科学基金(52471132,52475356,52475345,U20A20275) 重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-MSX0886) +1 种基金青海大学盐湖化工大型系列研究设施开放研究项目(2023-DXSSKF-04)。; 文摘目的为了实现对AZ31镁合金轧制板材耐腐蚀性能的调控。方法以AZ31镁合金轧制板材的下压量、轧制温度和应变速率3个轧制工艺参数作为输入变量,腐蚀电位作为输出变量,采用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K近邻(KNN)和反向传播神经网络(BP)4种机器学习模型对AZ31镁合金轧制板材的腐蚀性能进行预测。结果计算得出,支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K近邻(KNN)和反向传播神经网络(BP)4种机器学习模型的平均绝对误差(MAE)分别为0.01365、0.01259、0.01072和0.01538;均方误差(MSE)分别为0.000247、0.000182、0.000169和0.000354;决定系数(R^(2))分别为0.61、0.71、0.74和0.44;下压量、轧制温度和应变速率与腐蚀电位的Pearson相关系数分别为0.755、0.262和0.015。结论对比上述4种机器学习模型,K近邻(KNN)模型对AZ31镁合金轧制板材腐蚀电位的预测效果更好;由Pearson相关系数热力图可知,下压量与腐蚀电位呈正相关,这是由于随下压量的增加,晶粒逐渐细化,镁合金的耐腐蚀性能随之增加;轧制温度与腐蚀电位呈正相关,归因于随轧制温度的增加,孪晶数量逐渐减少,孪晶与镁基体形成的微电偶效应减弱,提高了腐蚀性能。; 关键词 AZ31镁合金轧制工艺机器学习腐蚀电位 Pearson相关系数; Keywords AZ31 magnesium alloy rolling process machine learning corrosion potential Pearson correlation coefficient; 分类号 TG174 [金属学及工艺—金属表面处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中等应变速率轧制混晶AZ31镁合金板材的微观组织、力学性能和断裂行为: 2; 作者刘筱许康朱必武马丽莉魏福安刘文辉徐从昌李落星; 机构湖南科技大学、材料科学与工程学院、高功效轻合金构件成形技术及耐损伤性能评价湖南省工程研究中心湖南大学重庆研究院集美大学海洋装备与机械工程学院青海大学部省合建盐湖化工大型系列研究设施; 出处《塑性工程学报》北大核心 2025年第5期76-82,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(52471132,52475356,52071139,U21A20130,U20A20275) 福建省科技计划杰出青年基金资助项目(2024J010031) +1 种基金青海大学盐湖化工大型系列研究设施开放研究项目(2023-DXSSKF-04)。; 文摘通过中等应变速率轧制工艺制备了多尺度的混晶镁合金板材,并对该合金的组织、力学性能及断裂行为进行研究。结果表明,在轧制应变速率为1.5 s^(-1)时,组织为粗晶、细晶和孪晶的混合;当轧制应变速率为4.0 s^(-1)时,组织为粗晶、细晶、链条晶粒和孪晶的混合;当轧制应变速率为6.5 s^(-1)时,组织主要以粗晶和细晶为主。在温度为370℃,应变速率为4.0 s^(-1)下轧制后的板材的晶粒尺寸分布呈双峰特征,从而具有较高的抗拉强度(265 MPa)和伸长率(19.5%),中等应变速率轧制后板材的裂纹归因于细晶区孔洞形核、长大和合并以及粗晶区孪晶诱导裂纹萌生和扩展。; 关键词 AZ31镁合金中等应变速率轧制双峰分布混晶断裂行为; Keywords AZ31 magnesium alloy medium-strain rate rolling double peak distribution mixed grain fracture behavior; 分类号 TG146.2 [金属学及工艺—金属材料]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中高应变速率轧制AZ31镁合金板的抗拉强度预测被引量：3: 3; 作者朱必武蒋昊刘筱郭鹏程魏福安徐从昌李落星; 机构湖南科技大学机电工程学院青海大学部省合建盐湖化工大型系列研究设施湖南大学重庆研究院集美大学海洋装备与机械工程学院; 出处《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1998-2007,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52071139) 湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ30252,2023JJ30262) +1 种基金青海大学盐湖化工大型系列研究设施开放研究项目(2023-DXSSKF-04)。; 文摘本文采集了不同轧制温度、应变速率以及压下量等三个工艺参数下中高应变速率轧制的AZ31镁合金抗拉强度的27组样本,通过惯性权重、学习因子的改进和引入变异操作对PSO-BP神经网络进行改进,并与BP、PSO-BP神经网络对比,进行抗拉强度的预测。结果表明:BP神经网络不能预测AZ31镁合金抗拉强度的非线性变化,PSO-BP神经网络和改进的PSO-BP(IPSO-BP)神经网络均能较好地预测AZ31镁合金抗拉强度的非线性变化;这三个模型中IPSO-BP神经网络预测最为准确,相较于PSO-BP神经网络,其平均绝对误差从15.3764降低至3.4288,平均相对误差从5.94%降低至1.32%,均方误差从251.3662降低至20.7199,相关系数从0.7753提高至0.8937;通过Pearson相关性计算判断出应变速率、压下量对抗拉强度的影响均大于轧制温度,而应变速率与抗拉强度呈负相关关系,压下量与抗拉强度呈正相关关系。; 关键词 AZ31镁合金神经网络轧制工艺抗拉强度 Pearson相关系数; Keywords AZ31 magnesium alloy neural network rolling process tensile strength Pearson correlation coefficient; 分类号 TG146.22 [金属学及工艺—金属材料]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有细晶/混晶交替分布组织特征的AZ31镁合金轧板拉伸变形行为仿真: 4; 作者朱必武胡碧波刘筱魏福安刘文辉徐从昌李落星; 机构湖南科技大学机电工程学院高功效轻合金构件成形技术及耐损伤性能评价湖南省工程研究中心青海大学部省合建盐湖化工大型系列研究设施湖南大学重庆研究院; 出处《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3339-3351,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(52475356,52471132,52071139,U21A20130) 福建省自然科学杰出青年基金项目(2024J010031) +1 种基金重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2023NSCQ-MSX0886)。; 文摘通过中等应变速率轧制获取细晶区和混晶区交替分布的AZ31镁合金轧制板材,构建不同组织特征的黏塑性自洽(VPSC)模型,预测板材在室温拉伸下的变形机制、织构演变和力学响应,研究细晶区与混晶区对塑性变形的贡献。结果表明:经410℃、平均应变速率1.9 s^(-1)、4.8 s^(-1)和7.8 s^(-1)制备的轧制板材中细晶区与混晶区呈现板织构特征,细晶区织构组分相较于混晶区更接近ND方向;随着轧制平均应变速率的增加,板材的细晶区与混晶区的织构组分差异逐渐减小。在室温拉伸塑性变形初期阶段,轧制板材的主要变形机制是基面滑移,次要变形机制是棱柱面滑移和锥面滑移,而拉伸孪生几乎不开启。压缩孪生启动时,部分晶粒向TD方向偏转56°,形成TD方向的织构组分。棱柱面滑移活性的降低,有利于增强锥面滑移的分离效应,促使ND方向织构极密度降低和双峰织构形成。轧制板材在拉伸过程中,由于细晶区的织构组分相较于混晶区更接近ND方向,使得在拉伸过程中细晶区相较于混晶区的基面滑移开启较少,非基面滑移开启较多,促使拉伸变形的过程中细晶区起强化作用,混晶区起弱化作用。织构组分差异逐渐减小,使得细晶区与混晶区的变形机制活性趋于一致,促使其在拉伸过程中对抗拉强度贡献也逐渐趋于一致。; 关键词 AZ31镁合金黏塑性自洽模型细晶混晶变形机理织构; Keywords AZ31 magnesium alloy visco-plastic self-consistent model fine crystal mixed crystal deformation mechanism texture; 分类号 TG146.22 [金属学及工艺—金属材料]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于机器学习的AZ31镁合金轧制板材腐蚀电位预测研究	谢超林唐昌平刘筱朱必武马丽莉魏福安刘文辉徐从昌李落星	《精密成形工程》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	中等应变速率轧制混晶AZ31镁合金板材的微观组织、力学性能和断裂行为	刘筱许康朱必武马丽莉魏福安刘文辉徐从昌李落星	《塑性工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	中高应变速率轧制AZ31镁合金板的抗拉强度预测	朱必武蒋昊刘筱郭鹏程魏福安徐从昌李落星	《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	具有细晶/混晶交替分布组织特征的AZ31镁合金轧板拉伸变形行为仿真	朱必武胡碧波刘筱魏福安刘文辉徐从昌李落星	《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料