基于运动姿态数据挖掘的泊船遭遇角控制方法

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作者 李宗锋 郑永果 齐林 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第13期162-166,共5页

在环境风、浪的作用下,船舶在泊船过程中的运动姿态会发生显著变化,导致遭遇角出现偏差,从而无法按预期调整航向,进而降低泊船过程的安全性。因此,提出基于运动姿态数据挖掘的泊船遭遇角控制方法。利用FP-growth算法挖掘出运动姿态与遭... 在环境风、浪的作用下,船舶在泊船过程中的运动姿态会发生显著变化,导致遭遇角出现偏差,从而无法按预期调整航向,进而降低泊船过程的安全性。因此,提出基于运动姿态数据挖掘的泊船遭遇角控制方法。利用FP-growth算法挖掘出运动姿态与遭遇角控制间的关联关系。通过RBF神经网络构建泊船系统函数,由此使用Nomoto传递函数描述船舶航向响应特性,并将其输入至三阶闭环增益成形算法中,通过增益成形实时调整船舶运动状态,抑制外部环境干扰造成的遭遇角偏差,实现泊船遭遇角的精准控制。结果表明,所提方法各个时刻遭遇角控制结果与实际期望控制值高度吻合,可以稳定船舶的运动姿态,保证泊船过程的安全性。 展开更多

关键词 运动姿态数据挖掘 泊船遭遇角 FP-GROWTH算法 RBF神经网络 闭环增益成形算法

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历史航行数据挖掘下船舶路径低延时规划研究

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作者 李宗锋 罗汉江 齐林 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第16期163-167,共5页

船舶航行的轨迹数据因时间序列稀疏性导致经验路径集中出现分形维度突变,使得路径规划过度关注局部而增加整体耗时。为此,提出基于历史数据挖掘的低延时船舶路径规划方法。分析船舶历史航行数据时间序列,计算路径平均运行速度,构建历史... 船舶航行的轨迹数据因时间序列稀疏性导致经验路径集中出现分形维度突变,使得路径规划过度关注局部而增加整体耗时。为此,提出基于历史数据挖掘的低延时船舶路径规划方法。分析船舶历史航行数据时间序列,计算路径平均运行速度,构建历史航行经验路径集;针对历史航行经验路径集路径耗散的分形维度,生成初始避碰路径,构建初始避碰路径的目标函数,综合考虑风浪和水流对速度的影响,平滑处理路径耗散分形维度,平衡局部与全局优化,实现船舶最佳低延时航行路径的求解。实验证明,所提方法能够实现船舶路径低延时规划,路径平滑度高,耗时少。 展开更多

关键词 历史航行数据 经验路径集挖掘 低延时规划 代价函数

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南四湖流域常规水污染物多源遥感监测系统设计 被引量：1

3

作者 邢军 崔宾阁 +2 位作者 李鹏 王晓辉 宋丽娟 《环境监测管理与技术》 北大核心 2025年第1期57-61,共5页

提出一种多源遥感监测方法,用于南四湖流域常规水污染物监测系统设计。超分辨率处理后的Sentinel-2 L2A卫星多光谱数据可实现流域水质的大范围监测,利用无人机多光谱/高光谱数据可实现入湖河流水质的精细化监测,地物光谱仪高光谱数据能... 提出一种多源遥感监测方法,用于南四湖流域常规水污染物监测系统设计。超分辨率处理后的Sentinel-2 L2A卫星多光谱数据可实现流域水质的大范围监测,利用无人机多光谱/高光谱数据可实现入湖河流水质的精细化监测,地物光谱仪高光谱数据能够实现湖、河岸边带水体的水质反演精度修正,基于多源遥感影像光谱特征与非光敏水质参数的相关性分析,建立光谱特征数据库。相比半经验法,结合机器学习法后,总氮、总磷反演的平均误差分别下降22.84%、39.19%。通过增强数据集、添加正则化项、集成学习、泛函分析等正则化技术,能够进一步提高反演模型对不同区域、不同季节、不同水质类别水体的自适应能力。 展开更多

关键词 水污染物 遥感监测 自适应反演 机器学习 南四湖流域

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基于数字标签的电子档案序列大数据并行分类系统设计 被引量：5

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作者 詹青 《现代电子技术》 北大核心 2020年第14期152-155,共4页

为协助用户在庞大网络数据中安全、快速寻找所需电子档案序列大数据,设计基于数字标签的电子档案序列大数据并行分类系统。利用云计算理念设计由大数据采集器、处理器和分类模块构成的并行分类系统总体架构,通过动态易扩展方式分布式配... 为协助用户在庞大网络数据中安全、快速寻找所需电子档案序列大数据,设计基于数字标签的电子档案序列大数据并行分类系统。利用云计算理念设计由大数据采集器、处理器和分类模块构成的并行分类系统总体架构,通过动态易扩展方式分布式配置电子档案序列大数据,增强系统分类稳定性。设计由芯片和单片机组成的大数据采集器,以及处理器型号为IXP2400的大数据处理器,完成电子档案序列大数据采集及处理。大数据分类模块采用基于数字标签加密分类方法,设计多属性数字标签防止电子档案序列大数据被窃取。基于此,采用加密分类方法将电子档案序列大数据分成若干大数据块,实现电子档案序列大数据加密分类。测试结果表明,所提系统正确分类电子档案序列大数据的同时分类稳定性好,准确率及召回率分别高达98.63%,99.85%。 展开更多

关键词 并行分类 系统设计 电子档案序列 大数据 数字标签 加密分类

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多目标拓扑优化算法在液压制动器传热优化中的应用 被引量：3

5

作者 崔洪艳 《液压与气动》 北大核心 2024年第6期72-79,共8页

为有效提升液压制动器的传热性能,基于多目标优化算法对风冷盘的厚度、风槽高度、肋片倾角和肋片数量等设计变量进行拓扑优化,实现制动盘温度峰值和质量的同步降低。采用PDE方程建立风冷盘传热模型,以负热流为边界条件,求解出恒压匀速... 为有效提升液压制动器的传热性能,基于多目标优化算法对风冷盘的厚度、风槽高度、肋片倾角和肋片数量等设计变量进行拓扑优化,实现制动盘温度峰值和质量的同步降低。采用PDE方程建立风冷盘传热模型,以负热流为边界条件,求解出恒压匀速制动工况下的二维瞬态温度场。基于ANSYS Workbech建立风冷盘的三维参数化传热模型,利用台架试验法验证温度场仿真结果。采用中心组合设计法得出设计变量与优化目标的离散样本,通过多元二次回归模型构建代理模型并进行误差校核。构建优化数学模型,将质量优化目标转换为边界条件,通过序列二次规划算法得出不同质量区间的解集。结合min-max标准化和加权归一方法,得出无量纲的指标测评值,实现优化目标的性价比评价。优化结果表明,风冷盘质量降低8.3%,温度峰值降低3.7%,传热效率明显提升,经济效益和社会效益显著。 展开更多

关键词 液压制动器 传热 代理模型 拓扑优化 有限元

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基于Deform的筒形件冷挤压数值模拟分析 被引量：8

6

作者 尹成波 衣淑丽 孙学进 《热加工工艺》 北大核心 2020年第3期116-118,共3页

长径比大且壁厚较薄的筒形件,采用常规锻造一次成形无法满足其变形程度大的要求。基于此,本文提出了二次成形的锻造工艺,首先对坯料热锻获得预制坯,而后对预制坯料进行冷挤压,仅小部分变形。本文模拟了筒形件锻件的冷挤压变形规律,并优... 长径比大且壁厚较薄的筒形件,采用常规锻造一次成形无法满足其变形程度大的要求。基于此,本文提出了二次成形的锻造工艺,首先对坯料热锻获得预制坯,而后对预制坯料进行冷挤压,仅小部分变形。本文模拟了筒形件锻件的冷挤压变形规律,并优化了其工艺参数。结果表明,凸模与凹模间距最小处以及坯料与凹模初始接触部位容易产生应力集中,入模角11°~13°为最佳工艺参数。 展开更多

关键词 筒形件 冷挤压 载荷 DEFORM软件

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一种稳健的高分辨方位估计方法及其应用 被引量：1

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作者 王永刚 曹传剑 +2 位作者 戴琳琳 李靖 宋福杰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第10期147-152,共6页

为解决快拍数不足情况下MUSIC高分辨方位估计方法输出空间谱信噪干比损失较大的问题,提出一种稳健的高分辨方位估计方法—CSMUSIC方法,并将其应用于近场声源分布测量中。根据时频变换过程,提出频域协方差矩阵估计过程可用快拍数;基于复... 为解决快拍数不足情况下MUSIC高分辨方位估计方法输出空间谱信噪干比损失较大的问题,提出一种稳健的高分辨方位估计方法—CSMUSIC方法,并将其应用于近场声源分布测量中。根据时频变换过程,提出频域协方差矩阵估计过程可用快拍数;基于复域变换处理,解决了复域协方差矩阵估计求取过程可用快拍数;分析了CMUSIC方法实现流程及其降低频域快拍数不足导致的信干噪比损失;通过数值仿真验证了其对目标位置的检测及定位性能。数值仿真处理结果表明,该方法在保持MUSIC方法高分辨的同时,克服了频域快拍数不足引起的信干噪比损失较大问题,实现了对目标位置估计,提高了MUSIC近场声源分布测量方法对目标位置的检测及定位性能。 展开更多

关键词 声源分布测量 信干噪比 频域快拍数 复域处理

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基于和声搜索机制的特征选择与文本聚类分析 被引量：1

8

作者 王永刚 李靖 +2 位作者 王文慧 曹传剑 王晓燕 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第2期472-478,共7页

针对文本信息特征冗余多、噪声大问题,提出基于和声搜索机制的文本特征选择算法。以词频逆文本频率指数为目标函数评估特征词条;在初始文档集中通过和声搜索的记忆考虑、纵向倾角调整和随机选择3种特征选择新解更新规则,迭代搜索最优特... 针对文本信息特征冗余多、噪声大问题,提出基于和声搜索机制的文本特征选择算法。以词频逆文本频率指数为目标函数评估特征词条;在初始文档集中通过和声搜索的记忆考虑、纵向倾角调整和随机选择3种特征选择新解更新规则,迭代搜索最优特征子集;以最优特征子集为基础,以K均值进行文本聚类。利用4种典型文档数据集进行仿真实验,实验结果表明,该算法可以有效降低文本特征维度,聚类准确率更高。 展开更多

关键词 特征选择 文本聚类 和声搜索机制 K均值文本聚类 特征子集

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基于PI+自适应内模重复控制的并网逆变器系统研究 被引量：12

9

作者 边庆超 胡铭 杨沛豪 《电源学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期97-106,共10页

重复控制依靠其良好的稳态跟踪性能和谐波抑制能力,在新能源并网逆变器控制中得到广泛应用。然而在实际系统中,电网频率波动时有发生,导致传统重复控制的控制性能下降。针对以上问题,提出一种PI+自适应内模重复控制方案。该方案首先对... 重复控制依靠其良好的稳态跟踪性能和谐波抑制能力,在新能源并网逆变器控制中得到广泛应用。然而在实际系统中,电网频率波动时有发生,导致传统重复控制的控制性能下降。针对以上问题,提出一种PI+自适应内模重复控制方案。该方案首先对传统重复控制内模参数进行改进,实现重复控制的谐振频率与电网实际频率保持一致的目的;此外,考虑到单一重复控制动态特性较差的问题,将PI控制结合到自适应内模重复控制中,并针对2个控制器之间的耦合展开详细分析;最后,通过Matlab/Simulink和实验,验证了本文所提出的改进型控制系统既保证了系统的抗电网频率干扰能力,又提高了动态响应速度。 展开更多

关键词 重复控制 频率波动 抗电网频率干扰 动态响应速度

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基于新闻情感的上市公司财务造假识别方法研究 被引量：3

10

作者 张春梅 赵明清 吴学子 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期91-99,共9页

将大数据技术应用于上市公司财务造假识别是一有益探索。选取某段时期内存在财务造假的39家上市公司和与之配对的财务诚信度良好的39家上市公司作为研究样本,根据筛选后的2个反映新闻情感的指标与5个反映上市公司财务状况的指标,分别建... 将大数据技术应用于上市公司财务造假识别是一有益探索。选取某段时期内存在财务造假的39家上市公司和与之配对的财务诚信度良好的39家上市公司作为研究样本,根据筛选后的2个反映新闻情感的指标与5个反映上市公司财务状况的指标,分别建立了基于财务指标、基于新闻情感、基于财务指标和新闻情感的三种上市公司财务造假Logistic识别模型,并对这三种模型进行了对比分析。结果表明:综合新闻情感与财务指标的财务造假Logistic识别模型的准确率最高,是上市公司财务造假识别的一种更有效方法。 展开更多

关键词 财务造假 上市公司 财务指标 新闻情感 LOGISTIC模型

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各向异性Besov和Triebel-Lizorkin空间的一种刻画

11

作者 尚钦明 赵凯 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第3期498-510,共13页

借助于各向异性函数空间的性质和Littlewood-Paley理论,应用恒等逼近算子族,得到了各向异性空间上的Calderón型再生公式.继而,作者利用Calderón型再生公式对各向异性的Besov空间和Triebel-Lizorkin空间进行了刻画.所有这些结... 借助于各向异性函数空间的性质和Littlewood-Paley理论,应用恒等逼近算子族,得到了各向异性空间上的Calderón型再生公式.继而,作者利用Calderón型再生公式对各向异性的Besov空间和Triebel-Lizorkin空间进行了刻画.所有这些结果都没有使用Fourier变换和卷积. 展开更多

关键词 各向异性 Calderón再生公式 BESOV空间 TRIEBEL-LIZORKIN空间 刻画

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非齐型度量测度空间上Calderón-Zygmund算子与Campanato函数的交换子

12

作者 姜伟伟 赵凯 《应用数学》 北大核心 2023年第3期652-661,共10页

在一个满足上双倍条件和几何双倍条件的非齐型度量测度空间上,利用非齐型度量测度空间中Herz空间和Herz型Hardy空间的分解,借助于Calderón-Zygmund算子在L^(p)空间上的有界性理论,证明了Calderón-Zygmund算子与Campanato空间... 在一个满足上双倍条件和几何双倍条件的非齐型度量测度空间上,利用非齐型度量测度空间中Herz空间和Herz型Hardy空间的分解,借助于Calderón-Zygmund算子在L^(p)空间上的有界性理论,证明了Calderón-Zygmund算子与Campanato空间中函数生成的交换子在非齐型度量测度空间中的Herz空间和Herz型Hardy空间上的有界性. 展开更多

关键词 非齐型度量测度空间 CALDERÓN-ZYGMUND算子 Campanato函数 交换子 HERZ型空间

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基于托肯重演的并行结构过程模型修复方法

13

作者 白二净 李晓岩 杜玉越 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期499-506,共8页

过程挖掘可以根据企业信息系统生成的事件日志建立业务过程模型。当实际业务过程发生变化时,过程模型与事件日志之间会产生偏差,这时需要对过程模型进行修正。对于含有并行结构的过程模型修复,由于加入自环和不可见变迁等因素,有些现有... 过程挖掘可以根据企业信息系统生成的事件日志建立业务过程模型。当实际业务过程发生变化时,过程模型与事件日志之间会产生偏差,这时需要对过程模型进行修正。对于含有并行结构的过程模型修复,由于加入自环和不可见变迁等因素,有些现有的修正方法的精度会降低。因此提出一种基于逻辑Petri网和托肯重演的并行结构过程模型修复方法。首先根据子模型的输入输出库所与日志的关系,确定子模型的插入位置;然后通过托肯重演的方式确定偏差所在位置;最后根据基于逻辑Petri网提出的方法进行过程模型的修复。在ProM平台上进行了仿真实验,验证了该方法的正确性和有效性,并与Fahland等方法进行对比分析。结果表明,所提方法的精度达到85%左右,相比Fahland、Goldratt方法分别提高了17和11个百分点;在简洁度方面该算法没有增加自环和不可见变迁,而Fahland和Goldratt方法均增加了不可见变迁和自环;三种方法的拟合度均在0.9以上,而Goldratt方法略低一些。以上证明用所提方法修正后的模型具有更高的拟合度和精度。 展开更多

关键词 过程模型 并行结构 模型修复 逻辑Petri网 托肯重演

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基于不完全信息博弈的网络攻防策略分析

14

作者 郑合锋 陈四军 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第8期67-73,80,共8页

为了分析信息安全中网络攻防双方对抗行动最优策略的选取,构建了基于不完全信息博弈的网络攻防模型,给出了该模型纳什均衡的求解方法。该模型及方法着眼于攻防双方行动的相互影响和对抗过程的动态变化,通过对攻防博弈中选取不同策略的... 为了分析信息安全中网络攻防双方对抗行动最优策略的选取,构建了基于不完全信息博弈的网络攻防模型,给出了该模型纳什均衡的求解方法。该模型及方法着眼于攻防双方行动的相互影响和对抗过程的动态变化,通过对攻防博弈中选取不同策略的不同收益进行计算,分析攻防双方最优策略的选取。最后还通过仿真实验对模型进行检验,结果表明,该模型符合网络攻防实际,且简单可行。 展开更多

关键词 网络信息安全 博弈论 网络攻防 模型

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基于主动学习的农业病虫害识别算法

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作者 李昊天 邵倩倩 《河北农机》 2023年第18期37-39,共3页

随着智慧农业的兴起和不断发展,针对农作物病虫害识的算法不断被提出。目前算法主要为使用预先分配完整的训练集结合人工智能相关算法进行病虫害识别,但其识别准确率的高低与训练集的样本的好坏有一定的关联性,同时大量训练集标注耗费... 随着智慧农业的兴起和不断发展,针对农作物病虫害识的算法不断被提出。目前算法主要为使用预先分配完整的训练集结合人工智能相关算法进行病虫害识别,但其识别准确率的高低与训练集的样本的好坏有一定的关联性,同时大量训练集标注耗费人力物力。因此,本研究旨在开发一种基于主动学习的农业病害图像识别算法,利用熵值法来筛选出高熵训练集进行模型训练,即选择信息量大的训练样本对模型进行训练从而提高识别的准确性,同时减少样本的标注的数量。实验结果表明,在Agricultural Disease数据集上,高熵训练集对模型性能的提升效果明显优于普通训练集。这证明高熵训练集中的图像样本具有更多的信息量,能够帮助模型更好地学习和泛化。 展开更多

关键词 熵值法 主动学习 分类器 病虫害识别

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