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无人机遥感监测技术在松材线虫病疫木治理中的应用 被引量：6
1
作者 李博 王广彪 +2 位作者 车仁正 张芳芳 姚黎帆 《防护林科技》 2022年第6期71-73,共3页
相对于传统的人工普查松材线虫病疫木,利用无人机遥感监测有着成本低、效率高等诸多优点。文章以青岛市崂山区松材线虫病疫木监测为例,介绍无人机监测的完整流程,并提出了一种基于PhotoScan的集群构建方法,采用集群可以大量、高速处理... 相对于传统的人工普查松材线虫病疫木,利用无人机遥感监测有着成本低、效率高等诸多优点。文章以青岛市崂山区松材线虫病疫木监测为例,介绍无人机监测的完整流程,并提出了一种基于PhotoScan的集群构建方法,采用集群可以大量、高速处理无人机航拍图像,进而快速完成疫木的判读,为后续快速处理疫木奠定基础。 展开更多
关键词 无人机 遥感 松材线虫 PhotoScan 疫木治理
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基于改进RetinaNet算法和无人机影像的松材线虫病疫木检测 被引量：2
2
作者 李博 姚黎帆 +1 位作者 王广彪 张芳芳 《现代信息科技》 2023年第14期71-74,79,共5页
松材线虫病是一种传播速度快的毁灭性森林病害,及时识别、处置染病变色疫木是控制该病扩散蔓延的主要手段。该文研究了利用RetinaNet算法自动识别无人机遥感影像上的松材线虫病变色疫木,并将注意力机制引入到主干特征提取网络以减少背... 松材线虫病是一种传播速度快的毁灭性森林病害,及时识别、处置染病变色疫木是控制该病扩散蔓延的主要手段。该文研究了利用RetinaNet算法自动识别无人机遥感影像上的松材线虫病变色疫木,并将注意力机制引入到主干特征提取网络以减少背景对检测效果的影响,提高特征提取能力。结果表明,改进后的RetinaNet算法平均精度为97.2%,单张影像测试时间为17 ms,表现优于Fasterr R-CNN、SSD和RetinaNet。基于研究成果,对崂山区林地进行疫木航拍图像检测,实地抽检准确率达到98%。 展开更多
关键词 深度学习 RetinaNet 无人机 注意力机制 松材线虫病
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