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分布存储并行程序变异算子有效性评估
1
作者 田甜 王苗苗 +1 位作者 李成龙 巩敦卫 《电子学报》 北大核心 2025年第3期864-877,共14页
变异测试通过注入变异算子生成变异体模拟软件中的潜在缺陷,是提高软件质量的关键技术.大量变异体及其执行成本制约着变异测试的研究进展和在工业领域的应用.选择有效的变异算子是减少变异体数量的主要途径.针对分布存储并行程序,本文... 变异测试通过注入变异算子生成变异体模拟软件中的潜在缺陷,是提高软件质量的关键技术.大量变异体及其执行成本制约着变异测试的研究进展和在工业领域的应用.选择有效的变异算子是减少变异体数量的主要途径.针对分布存储并行程序,本文提出变异算子有效性评价准则.从顽固变异体、崩溃变异体和等价变异体3个方面对变异体进行分类;基于不同变异体对测试数据质量的影响,定义变异算子有效性评价准则,分析不同变异算子的有效性.实验结果表明,使用本文提出的评价准则能够选择合理的变异算子,基于这些变异算子能够生成更多的有效变异体和尽可能少的无效变异体,在保持变异测试有效性的前提下,平均减少了22.61%的变异体,提高了变异测试效率. 展开更多
关键词 分布存储 并行程序 变异测试 变异算子 变异体
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基于模糊自整定串级PID的空冷型PEMFC温度控制系统的设计 被引量：4
2
作者 常天奇 田亮 +3 位作者 冯海 刘琪 黄青山 张典 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期156-164,共9页
针对空冷型质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆温度控制问题,设计一种模糊自整定串级PID(FSC-PID)温度控制器,并基于Matlab/Simulink建立空冷型PEMFC电堆热模型,对所设计的FSC-PID控制器进行仿真和性能对比分析。仿真测试结果表明,FSC-PID... 针对空冷型质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆温度控制问题,设计一种模糊自整定串级PID(FSC-PID)温度控制器,并基于Matlab/Simulink建立空冷型PEMFC电堆热模型,对所设计的FSC-PID控制器进行仿真和性能对比分析。仿真测试结果表明,FSC-PID温度控制器在控制精度、响应速度和稳定性等方面均优于常规串级PID控制器。为验证FSC-PID控制器的实际应用效果,基于STM32平台并使用300 W电堆进行FSC-PID温度控制实验。实验结果表明,FSC-PID能有效控制电堆温度,保证电堆的性能和寿命,进一步验证所建立热模型的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 温度控制 仿真 模糊逻辑 PID控制
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基于小波多分辨率分析和主元分析的电力电子电路故障诊断 被引量：5
3
作者 于飞 田玲玲 +1 位作者 刘喜梅 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1113-1116,1125,共5页
将小波多分辨率分析和主元分析方法以及归纳学习理论-决策树分类方法应用于电力电子电路的故障诊断中,提高了诊断效率及分类准确性,仿真结果验证了提出方法的正确性和有效性。
关键词 小波变换 多分辨率分析 主元分析 电力电子电路 故障诊断
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基于机器视觉的垃圾焚烧火焰完结点检测
4
作者 赵昌臻 张春堂 樊春玲 《锅炉技术》 北大核心 2025年第1期28-34,46,共8页
炉排炉是国内垃圾焚烧厂中最主流的技术。当垃圾在焚烧炉内燃烧时,为了防止出现偏烧导致炉排被损坏以及安全事故的发生,需要时刻检测垃圾在炉排上的位置与燃烧状况。目前对垃圾焚烧炉内燃烧状况的检测主要是通过人工观察实现,此种方法... 炉排炉是国内垃圾焚烧厂中最主流的技术。当垃圾在焚烧炉内燃烧时,为了防止出现偏烧导致炉排被损坏以及安全事故的发生,需要时刻检测垃圾在炉排上的位置与燃烧状况。目前对垃圾焚烧炉内燃烧状况的检测主要是通过人工观察实现,此种方法存在很大的弊端。通过机器视觉技术,对提取到的垃圾燃烧图像进行数字图像处理,检测图像中火焰的边缘并标注燃尽线的距离供操作人员调整炉排的翻滚。试验表明:基于机器视觉的垃圾焚烧火焰完结点提取克服了“人工观火”的主观性影响,提高了火焰完结点的检测效率与准确率,使用此方法得到的火焰拟合线的距离误差在±10 cm以内。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 火焰完结点 垃圾焚烧炉 炉排炉
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基于深度特征提取的深海序列图像拼接网络
5
作者 赵帅 张春堂 樊春玲 《电子测量技术》 北大核心 2025年第3期180-187,共8页
利用图像拼接获得海底全景图对了解深海地形地貌具有重要意义。受限于深海环境,海底图像特征模糊,序列图像的连续拼接需要一种稳定、有效的拼接网络。针对上述问题,本研究提出一种结合改进ALIKED(ALIKED-P)和LightGlue的深海序列图像拼... 利用图像拼接获得海底全景图对了解深海地形地貌具有重要意义。受限于深海环境,海底图像特征模糊,序列图像的连续拼接需要一种稳定、有效的拼接网络。针对上述问题,本研究提出一种结合改进ALIKED(ALIKED-P)和LightGlue的深海序列图像拼接网络AP-LG。首先,用可变形卷积v2替代ALIKED网络中可变形卷积,引入调节机制,增强网络的特征捕获能力;然后,通过特征金字塔网络实现多尺度特征融合,增强网络对环境变化的鲁棒性;最后,以LightGlue特征匹配网络为核心,基于单应性估计策略,实现多张序列图像的连续对齐拼接。实验结果表明,在UIEBD和DISD数据集上,AP-LG网络分别以32.91%和49.41%匹配率使得86.00%和93.60%的图像对匹配到100对以上的有效特征点,所提方法能够稳定提取深海图像特征,有效实现特征匹配,完成深海序列图像拼接。 展开更多
关键词 图像拼接 特征提取 特征匹配 ALIKED LightGlue
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基于YOLO-RSI算法的钢材表面缺陷检测
6
作者 乔庆元 骆晓玲 +1 位作者 程换新 于沙家 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期145-149,155,共6页
针对现有钢材表面缺陷检测算法存在的误检、漏检率高及检测效能差的问题,提出一种改进的钢材表面缺陷检测算法YOLO-RSI。首先,将RFAConv与常规卷积结合,设计一种新的下采样模块RCDP,可以考虑到每个特征的重要性,使上下文信息更加完整;其... 针对现有钢材表面缺陷检测算法存在的误检、漏检率高及检测效能差的问题,提出一种改进的钢材表面缺陷检测算法YOLO-RSI。首先,将RFAConv与常规卷积结合,设计一种新的下采样模块RCDP,可以考虑到每个特征的重要性,使上下文信息更加完整;其次,提出了SD-FPN特征金字塔网络结构,通过添加下采样模块、加权特征融合方法以及多条跨尺度连接通路来增强模型多尺度特征融合能力,获取更丰富的特征信息;最后,将Inner-IoU应用至WIoU Loss中,提出了Inner-WIoU替换CIoU作为边界框损失函数,提升模型的泛化性能。在NEU-DET上的实验结果表明:改进算法的mAP50为81.2%,较YOLOv8n提升了3.2%,参数量降低了25%,每秒检测帧数提升了7,有效避免了漏检、误检的问题,可以满足实际工业部署的需求。 展开更多
关键词 钢材表面 缺陷检测 YOLOv8 RCDP SD-FPN Inner-WIoU
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三伺服枕式包装机电子凸轮控制系统的研究与应用 被引量：30
7
作者 卫光 郭坤 《包装与食品机械》 CAS 2012年第6期57-59,共3页
介绍了电子凸轮的含义及优点;基于Motorola DSP的电子凸轮控制系统及实现步骤,以三伺服枕式包装机为例介绍了电子凸轮控制算法的运用;通过实际应用达到了设计要求,取得了良好效果。
关键词 电子凸轮 三伺服枕式包装机 控制系统
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改进YOLOv8n的轻量化遥感目标检测算法研究
8
作者 吕玉凯 骆晓玲 +1 位作者 程换新 于沙家 《电光与控制》 北大核心 2025年第8期32-37,52,共7页
遥感图像中目标尺寸差异显著且背景复杂,导致检测时存在误检和漏检,同时现有算法存在参数量大和计算量高等问题,因此,提出了一种基于YOLOv8n的轻量化遥感目标检测算法。首先,将颈部的C2f模块替换为CSPStage模块,通过引入梯度变化的整合... 遥感图像中目标尺寸差异显著且背景复杂,导致检测时存在误检和漏检,同时现有算法存在参数量大和计算量高等问题,因此,提出了一种基于YOLOv8n的轻量化遥感目标检测算法。首先,将颈部的C2f模块替换为CSPStage模块,通过引入梯度变化的整合机制来增强不同特征层内特征的学习。其次,引入CG模块重构C2f中的Bottleneck模块,通过联合上下文信息来增强网络的特征处理能力。然后,基于PConv设计了轻量化检测头PDetect,减少冗余信息对计算资源的浪费。最后,设计了Focaler-Shape-IoU损失函数,使模型更加关注边框自身的形状和尺度因素,弥补样本难易分布对边框回归造成的影响,提高模型的收敛速度和泛化性能。实验结果表明,改进后的网络模型在公开遥感数据集NWPU VHR-10上取得的mAP值相比原始YOLOv8n提升了4.1个百分点,参数量减少了37%,计算量下降了45%,证明了改进算法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 YOLOv8n 遥感图像 目标检测 轻量化
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声共振混合器加速度的控制策略优化研究
9
作者 李典 黄青山 +1 位作者 田亮 张典 《电子测量技术》 北大核心 2025年第2期30-38,共9页
针对声共振混合器加速度控制精度问题,提出了一种改进麻雀算法(ISSA)优化的径向基函数神经网络(RBFNN)PID加速度控制方法。首先通过阶跃响应曲线辨识出加速度模型,进而通过引入Tent混沌初始化种群和线性动态惯性权重优化发现者位置等对... 针对声共振混合器加速度控制精度问题,提出了一种改进麻雀算法(ISSA)优化的径向基函数神经网络(RBFNN)PID加速度控制方法。首先通过阶跃响应曲线辨识出加速度模型,进而通过引入Tent混沌初始化种群和线性动态惯性权重优化发现者位置等对麻雀搜索算法进行改进,然后将ISSA用于RBFNN参数的优化,最后将优化后的RBFNN-PID应用于加速度的仿真测试,并与其他算法进行比较。仿真结果证明,开发的ISSA收敛速度和寻优能力要优于其他算法,用ISSA优化RBFNN-PID加速度控制,能够有效抑制系统超调量,提高系统控制速度、精度和稳定性。实验结果表明,与对比算法相比,基于ISSA优化的RBFNN-PID加速度控制系统展现出更优越的控制性能与自适应能力,对声共振混合器加速度控制具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 声共振混合器 麻雀算法 径向基函数神经网络 加速度控制
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符合FT3帧格式的电子式互感器的仿真研究 被引量：3
10
作者 于飞 张海龙 孙庆乐 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期298-303,共6页
在电力系统中,基于Rogowski线圈的电子式电流互感器在数字变电站中的应用已十分普及。在对电子式互感器的组成及结构分析的基础上,通过matlab的simulink对电子式互感器进行了模拟仿真。Rogowski线圈来模拟传统的电磁式互感器,通过Σ-Δ... 在电力系统中,基于Rogowski线圈的电子式电流互感器在数字变电站中的应用已十分普及。在对电子式互感器的组成及结构分析的基础上,通过matlab的simulink对电子式互感器进行了模拟仿真。Rogowski线圈来模拟传统的电磁式互感器,通过Σ-ΔADC转换器及数字滤波器环节将高压侧的模拟量转换为数字量输出,并通过simulink实现FT3格式组帧后经光纤以太网送至FPGA开发板,经曼码编解码及CRC校验送至互感器接口合并单元中。通过实验验证网络接口得到了FT3帧格式数据,满足设计要求。 展开更多
关键词 ROGOWSKI线圈 Σ-ΔADC FT3 FPGA
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一种新型的功放自动测试诊断系统 被引量：1
11
作者 孙四通 樊春玲 +1 位作者 崔凤英 曹梦龙 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1056-1059,共4页
为了能够对功放单元的故障进行高效准确地定位和诊断,运用智能仪器和虚拟仪器技术设计了一种新型的功放自动测试诊断系统。此系统采用了量程自动切换电路和霍尔电流传感器有效地实现了宽测量范围电压信号和大电流信号的测量,采用LabVIE... 为了能够对功放单元的故障进行高效准确地定位和诊断,运用智能仪器和虚拟仪器技术设计了一种新型的功放自动测试诊断系统。此系统采用了量程自动切换电路和霍尔电流传感器有效地实现了宽测量范围电压信号和大电流信号的测量,采用LabVIEW图形化编程语言,实现了功放测试仪量程的自动转换和自动故障诊断。最后,将此系统应用到某功放单元的测试中,测试结果表明此系统能够快速准确地对故障进行定位和判断,并提供相应的维修方案,非常适合于应急维修的场合。 展开更多
关键词 功放 自动故障诊断 自动量程切换 霍尔电流传感器
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基于稀疏群套索的最小熵反褶积轴承故障诊断
12
作者 段昱材 王丽丽 《轴承》 北大核心 2025年第6期104-112,共9页
针对强背景噪声下故障脉冲提取效果差的问题,提出了一种基于自适应稀疏群套索的最小熵反褶积(ASGL-MED)故障诊断方法。首先,将频率加权能量算子的无偏自相关序列引入稀疏群套索(SGL)以提高脉冲周期的估计精度;然后,将SGL嵌入最小熵反褶... 针对强背景噪声下故障脉冲提取效果差的问题,提出了一种基于自适应稀疏群套索的最小熵反褶积(ASGL-MED)故障诊断方法。首先,将频率加权能量算子的无偏自相关序列引入稀疏群套索(SGL)以提高脉冲周期的估计精度;然后,将SGL嵌入最小熵反褶积(MED)的迭代过程中提高算法的脉冲增强和提取能力;最后,对恢复的脉冲信号进行平方包络谱分析以提取故障特征频率。仿真和试验结果表明,ASGL-MED的脉冲增强和提取能力优于稀疏群套索和最小熵反褶积,同时提高了对离散谐波的抗干扰能力,脉冲恢复性能更好,能够全面识别内圈、外圈和钢球故障,实现轴承早期故障特征频率的提取。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 最小熵反褶积 稀疏 特征频率 背景噪声
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基于PLC的全自动打料系统设计 被引量：9
13
作者 张伟 王连彪 张广帅 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2022年第1期66-70,共5页
针对制药过程中人工打料存在的危险系数高、预警不及时、生产效率低等问题,设计了基于S7-1500 PLC和WinCC的全自动打料系统,详细介绍了系统的软硬件配置、人机交互界面与电气控制程序。通过对某制药公司的生产工艺分析,并结合现场数据,... 针对制药过程中人工打料存在的危险系数高、预警不及时、生产效率低等问题,设计了基于S7-1500 PLC和WinCC的全自动打料系统,详细介绍了系统的软硬件配置、人机交互界面与电气控制程序。通过对某制药公司的生产工艺分析,并结合现场数据,提出了一种罐区PLC与车间分布式I/O模块互连的控制方案;基于上位机WinCC组态界面的实时检测与控制,实现了人与现场的分割,同时利用SQL Sever数据库与下位机PLC的通讯完成对数据的采集、分析。生产实践表明:该系统具有稳定性高、性价比高、生产效率高等优势,能满足多种物料同时快速打料的需求,符合制造业发展趋势。 展开更多
关键词 全自动打料系统 S7-1500 PLC WINCC 分布式I/O模块 SQL Sever数据库
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基于扩展状态观测器的量化无模型自适应迭代学习控制
14
作者 郭晓临 刘洋 +1 位作者 林娜 池荣虎 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第2期253-262,共10页
针对非线性非仿射离散时间系统,本文提出了基于扩展状态观测器的量化无模型自适应迭代学习控制策略.通过引入迭代动态线性化方法,处理系统非线性和非仿射结构不确定性,提出了基于偏格式的迭代线性数据模型(iLDM).给出误差量化描述,设计... 针对非线性非仿射离散时间系统,本文提出了基于扩展状态观测器的量化无模型自适应迭代学习控制策略.通过引入迭代动态线性化方法,处理系统非线性和非仿射结构不确定性,提出了基于偏格式的迭代线性数据模型(iLDM).给出误差量化描述,设计了基于量化数据的学习控制律和参数迭代自适应律,其中后者不仅可以估计iLDM的不确定参数,而且能够调节控制律的学习增益,增强了控制方案的鲁棒能力.同时,设计迭代域中的扩展状态观测器,对参数估计、未建模动态和外界扰动等多非重复不确定性进行估计和补偿.理论分析和仿真研究均证明了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 迭代学习控制 数据量化 扩展状态观测器 多非重复不确定性 非线性非仿射系统
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基于深度学习与多传感器信息融合的液压系统故障诊断
15
作者 李贝利 张达 《机床与液压》 北大核心 2025年第14期171-180,共10页
在多物理参数监测的工作场景下,液压系统的信号采集通常具有多时间尺度的特性,导致诊断过程中出现故障信息的损失和精度下降。为此提出一种基于深度学习与多传感器信息融合的故障诊断方法,采用多头1DCNN网络对温度、压力、流量等多传感... 在多物理参数监测的工作场景下,液压系统的信号采集通常具有多时间尺度的特性,导致诊断过程中出现故障信息的损失和精度下降。为此提出一种基于深度学习与多传感器信息融合的故障诊断方法,采用多头1DCNN网络对温度、压力、流量等多传感器信号进行并行差异化的特征提取,通过减法平均优化器为不同采样率的信号输入确定合适的卷积核尺寸及滑动步长超参数,实现时间尺度上的进一步适配,同时提高网络的收敛速度。在特征融合阶段,引入注意力机制对权重进行动态分配,降低多传感器融合数据的过拟合风险。采用公开液压数据集进行分析和验证,并与多种方法进行对比。结果表明:所提方法能够有效提取和利用多传感器信号中的多方位故障信息进行诊断,且无需依赖专家知识,具有较高的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 液压系统 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习 减法平均优化器(SABO)
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3-DOF微手系统的建模与仿真分析
16
作者 张莹莹 步妮 《机床与液压》 北大核心 2025年第2期190-196,共7页
3-DOF微手作为一种典型的柔性微型执行器,具有体积小、质量轻、非线性特性显著的优点。为了准确描述3-DOF微手的动力学特性,提出一种基于Yeoh模型的力学建模方法,结合Yeoh模型的能量密度分布函数,对其位姿和应力-应变关系进行分析,分别... 3-DOF微手作为一种典型的柔性微型执行器,具有体积小、质量轻、非线性特性显著的优点。为了准确描述3-DOF微手的动力学特性,提出一种基于Yeoh模型的力学建模方法,结合Yeoh模型的能量密度分布函数,对其位姿和应力-应变关系进行分析,分别得到3个人工肌肉末端位移和气压之间的关系,根据3-DOF微手受力情况得到压力和弯曲角度之间的关系。为了进一步证明理论模型的准确性,通过SolidWorks构建3-DOF微手模型,并采用Abaqus进行有限元分析,建立3-DOF微手在不同的气压、腔室作用下的仿真模型,并将仿真结果与理论计算结果进行对比。结果表明:在0~250 kPa内,仿真和计算结果的变化趋势保持一致,证明了所提模型的有效性和准确性,为进一步研究3-DOF微手的控制和抓取提供了基础。 展开更多
关键词 3-DOF微手 Yeoh模型 理论模型 有限元仿真
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YOLO-DAP:一种改进YOLOv8的反无人机目标检测算法
17
作者 矫立浩 程换新 《电光与控制》 北大核心 2025年第6期38-43,55,共7页
针对传统的反无人机检测方法经常会出现漏检、误检和检测精度低等问题,提出了一种改进YOLOv8的反无人机目标检测算法——YOLO-DAP。首先,剔除大目标检测层(P5),并将大小为80×80、40×40、20×20的检测头分别替换成160×... 针对传统的反无人机检测方法经常会出现漏检、误检和检测精度低等问题,提出了一种改进YOLOv8的反无人机目标检测算法——YOLO-DAP。首先,剔除大目标检测层(P5),并将大小为80×80、40×40、20×20的检测头分别替换成160×160、80×80、40×40的新型检测头,以提高网络对微小目标的检测精度;其次,引入可扩张残差注意力模块DWR改进C2f中的Bottleneck模块,提升网络的特征提取能力;再者,引入轻量化下采样模块ADown,使其能够更好地融合不同尺度大小的特征图;最后,使用PIoU损失函数作为回归损失函数,使网络具有更快的收敛速度和更高的检测精度。在公开无人机数据集TIB-Net上的实验结果表明,YOLO-DAP算法的mAP达到92.7%,相较于YOLOv8n算法提高了7.8个百分点,参数量减少了1.93×10^(6),与其他主流目标检测算法相比也取得了明显的优势,证明了算法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 无人机图像 目标检测 YOLOv8 PIoU
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基于多尺度图卷积网络的骨架行为识别方法
18
作者 安文志 冯宇平 +2 位作者 李云文 赵军 董金宇 《高技术通讯》 北大核心 2025年第1期37-46,共10页
针对现有基于骨架行为识别的方法缺乏对远距离节点之间关系的建模从而导致识别准确率低和泛化能力差的问题,提出一种基于多尺度图卷积网络(multi-scale graph convolutional metwork,MS-GCN)的行为识别方法。首先,通过多跳邻接矩阵实现... 针对现有基于骨架行为识别的方法缺乏对远距离节点之间关系的建模从而导致识别准确率低和泛化能力差的问题,提出一种基于多尺度图卷积网络(multi-scale graph convolutional metwork,MS-GCN)的行为识别方法。首先,通过多跳邻接矩阵实现扩张图卷积的构建,并结合不同跳数的扩张图卷积构建多尺度空间图卷积;其次,提出空间通道注意力(spatial channel attention,SCA)以激发空间敏感通道进一步增强空间特征;最后,采用均匀采样的数据增强方式生成多样化的训练样本,增强模型的鲁棒性和泛化能力。所提方法在数据集NTU-RGB+D 60、NTU-RGB+D 120和Northwestern-UCLA上准确率分别达到了97.24%(X-View)、90.43%(X-Set)和96.34%,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 骨架行为识别 多尺度 图卷积 空间通道注意力
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基于改进YOLOv8的遥感图像检测算法
19
作者 宋树成 程换新 《电子测量技术》 北大核心 2025年第3期52-59,共8页
针对小目标在遥感图像中的局限性,如图像背景复杂、小目标分布密集、目标尺度多样等问题,本文提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。首先,设计了一个多尺度空洞注意力模块,在主干网络中引入多尺度空洞注意力机制与C2f模块结合,以有效捕捉... 针对小目标在遥感图像中的局限性,如图像背景复杂、小目标分布密集、目标尺度多样等问题,本文提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。首先,设计了一个多尺度空洞注意力模块,在主干网络中引入多尺度空洞注意力机制与C2f模块结合,以有效捕捉多尺度的语义信息并减少自注意力机制的冗余;其次,设计了一个残差快速卷积模块,减小模型计算量并提高特征提取能力;最后,使用PIoU v2-Iou损失函数代替CIOU损失函数,提升模型的检测精度。通过在DOTA、RSOD和VisDrone2019数据集上的实验结果显示,改进后YOLOv8n模型与原模型YOLOv8n相比,mAP分别提升了2.7%、3.3%和3.8%,计算量降低了0.5 GFLOPs,验证了新算法的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 YOLOv8 多尺度空洞注意力机制 损失函数
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基于光储协调电压自均衡的光伏直流汇集方案研究
20
作者 甄新梅 贺宇阳 +1 位作者 于大川 于飞 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第10期153-164,共12页
光伏直流汇集系统具备效率高、成本低以及稳定性好等优势。其中,多端口、模块化的直流汇集系统有可控性强和便于升压的特点。然而,各发电单元间的功率失配易导致模块输出电压失衡,制约了发电效率与系统稳定性。为此,提出一种基于光储协... 光伏直流汇集系统具备效率高、成本低以及稳定性好等优势。其中,多端口、模块化的直流汇集系统有可控性强和便于升压的特点。然而,各发电单元间的功率失配易导致模块输出电压失衡,制约了发电效率与系统稳定性。为此,提出一种基于光储协调电压自均衡技术的两级升压式直流汇集方案。首先,基于异构子模块混合,构建了输入独立输出串联(input-independent-output-series,IIOS)型光伏直流汇集系统结构。在保障各模块输出电压自均衡的前提下,实现了独立光伏单元的升压汇集。其次,IIOS经隔离型MMC直流变换器实现二级升压,降低了各级升压需求。最后,在Matlab/Simulink环境下搭建仿真模型。仿真结果表明,所提光伏直流汇集方案可靠性好、效率高,在发电单元功率严重失配的情况下也能保证优异的发电效率和系统稳定性。 展开更多
关键词 光伏直流汇集 DC-DC变换器 电压自平衡 光储协调 隔离型MMC
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