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基于故障树-模糊贝叶斯网络的装配式建筑施工质量风险分析被引量：10: 1; 作者田晓敏李晓冬《科学技术与工程》北大核心 2024年第30期13119-13126,共8页; 装配式建筑施工质量直接影响装配式建筑的安全性和耐久性,以提升装配式建筑的质量管理水平为目标,针对如何有效地控制施工质量风险,提出了基于故障树-模糊贝叶斯网络方法的风险评价模型。结合装配式建筑的特点进行风险源识别、分类,采... 展开更多; 关键词装配式建筑模糊集理论故障树贝叶斯网络预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复杂网络和免疫策略的斜拉桥主梁施工安全风险耦合分析被引量：7: 2; 作者申建红张静《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期450-460,共11页; 斜拉桥主梁施工是一项复杂系统行为,施工过程中风险事故可能存在多条演化路径,因此具有复杂性和不确定性。为满足当前对施工安全风险管理的更高要求,提出一种基于复杂网络的风险耦合分析方法。首先,通过主梁施工作业程序分解及致险状态... 展开更多; 关键词安全工程斜拉桥主梁施工复杂网络风险耦合免疫仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型研究: 3; 作者申建红刘树鹏《铁道标准设计》北大核心 2024年第6期171-179,共9页; 地铁施工事故具有易发性且事故类型复杂多样,针对现有地铁施工事故分析方法多依赖于专家主观经验构建,且仅有较少方法对事故报告信息加以利用的问题,提出一种基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型。首先,以搜集的2010—2021年间的223... 展开更多; 关键词地铁施工事故朴素贝叶斯网络(NBN) EM算法风险因素分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊动态贝叶斯网络在深基坑施工风险演化分析中的应用被引量：16: 4; 作者申建红刘树鹏《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4211-4221,共11页; 为解决深基坑施工过程中风险因素随时间变化的动态特征带来的施工风险演化问题,提出了一种基于模糊动态贝叶斯网络(Fuzzy Dynamic Bayesian Networks,FDBN)的深基坑施工风险分析方法。该方法从人、机、环、管、材料、技术6个方面提取及... 展开更多; 关键词安全工程深基坑模糊集动态贝叶斯网络风险概率分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TAN网络的地铁区间与车站施工事故致因分析被引量：4: 5; 作者申建红刘树鹏《隧道建设（中英文）》 CSCD 北大核心 2023年第1期27-35,共9页; 为解决不同类型的地铁施工事故关键致因识别,以便于支持事故相关方在风险分析、预防和控制进行决策的问题。在收集国内2011—2021年间发生的202起事故报告数据的基础上,采用树增强朴素贝叶斯(tree augmented naive, TAN)和EM算法,从事... 展开更多; 关键词地铁区间车站施工安全事故树增强朴素贝叶斯(TAN) 致险因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于故障树-模糊贝叶斯网络的装配式建筑施工质量风险分析被引量：10: 1; 作者田晓敏李晓冬; 机构青岛理工大学管理工程学院青岛理工大学城乡建设信用与风险管理研究中心; 出处《科学技术与工程》北大核心 2024年第30期13119-13126,共8页; 基金国家自然科学基金(72201148)。; 文摘装配式建筑施工质量直接影响装配式建筑的安全性和耐久性,以提升装配式建筑的质量管理水平为目标,针对如何有效地控制施工质量风险,提出了基于故障树-模糊贝叶斯网络方法的风险评价模型。结合装配式建筑的特点进行风险源识别、分类,采用故障树对风险因素的因果关系进行建模,将其映射成贝叶斯网络,引入模糊集理论和改进的相似聚合方法,将专家意见转化为节点事件的先验概率和条件概率,构建了基于故障树-模糊贝叶斯网络的装配式建筑质量风险分析模型。结合案例进行分析:将收集的数据导入GeNIe软件中,进行参数学习得到了各风险等级发生概率;反向推理获得后验概率确定了关键性因素,进行致因分析得到了最大可能致因链,最后,利用贝叶斯网络的快速预测功能进行快速预测与推断。; 关键词装配式建筑模糊集理论故障树贝叶斯网络预测; Keywords prefabricated constructions fuzzy set theory fault tree analysis Bayesian network prediction; 分类号 TU712.3 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于复杂网络和免疫策略的斜拉桥主梁施工安全风险耦合分析被引量：7: 2; 作者申建红张静; 机构青岛理工大学管理工程学院青岛理工大学城乡建设信用与风险管理研究中心; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期450-460,共11页; 基金国家自然科学基金项目(71471094)。; 文摘斜拉桥主梁施工是一项复杂系统行为,施工过程中风险事故可能存在多条演化路径,因此具有复杂性和不确定性。为满足当前对施工安全风险管理的更高要求,提出一种基于复杂网络的风险耦合分析方法。首先,通过主梁施工作业程序分解及致险状态分析以识别安全风险因素;然后,基于复杂网络理论,借助邻接矩阵构建主梁施工安全风险的耦合网络模型,对特征指标进行研究分析并得出风险演化特征;最后,运用MATLAB软件对网络进行免疫仿真,包括单个节点免疫、随机免疫和蓄意免疫,以识别出关键节点并提出施工风险管控策略。结果显示:蓄意免疫的效果明显优于随机免疫,综合考虑免疫结果应优先预防和控制网络关键节点代表的风险点,从而有效降低网络效率,提高施工安全性。; 关键词安全工程斜拉桥主梁施工复杂网络风险耦合免疫仿真; Keywords safety engineering main girder construction of cable-stayed bridge complex network risk coupling immune simulation; 分类号 X947 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型研究: 3; 作者申建红刘树鹏; 机构青岛理工大学管理工程学院青岛理工大学城乡建设信用与风险管理研究中心; 出处《铁道标准设计》北大核心 2024年第6期171-179,共9页; 基金国家自然科学基金项目(71471094) 国家住房和城乡建设部科学技术计划项目(2022-R-048)。; 文摘地铁施工事故具有易发性且事故类型复杂多样,针对现有地铁施工事故分析方法多依赖于专家主观经验构建,且仅有较少方法对事故报告信息加以利用的问题,提出一种基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型。首先,以搜集的2010—2021年间的223起事故报告为数据来源,采用统计学方法提取及筛选风险因素,进一步归纳建立事故致因分析的指标体系;其次,采用改进的朴素贝叶斯网络构建风险因素指标与事故类型关系的图形结构,同时分层随机抽样80%的数据为训练样本,借助EM算法和Netica软件进行数据学习,确定各节点的先验概率和条件概率参数;最后,通过贝叶斯网络推理和敏感性分析得到不同类型事故的关键致因排序,不同视角下的情景分析对风险因素组合作用下的事故发生概率和风险源识别进行了确定。研究结果表明:施工工法、施工方案内容、安全隐患排查分别为三个维度上造成事故发生的最重要因素,不同类型事故的关键风险因素具有差异性,应区别预控,模型测试验证方法的有效性,平均正确率为84.55%。; 关键词地铁施工事故朴素贝叶斯网络(NBN) EM算法风险因素分析; Keywords metro construction accident Naive Bayesian Network(NBN) EM algorithm risk factor analysis; 分类号 U231.3 [交通运输工程—道路与铁道工程] TU714 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊动态贝叶斯网络在深基坑施工风险演化分析中的应用被引量：16: 4; 作者申建红刘树鹏; 机构青岛理工大学管理工程学院青岛理工大学城乡建设信用与风险管理研究中心; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4211-4221,共11页; 基金国家自然科学基金项目(71471094) 住房和城乡建设部2022年科学技术计划项目(2022-R-048)。; 文摘为解决深基坑施工过程中风险因素随时间变化的动态特征带来的施工风险演化问题,提出了一种基于模糊动态贝叶斯网络(Fuzzy Dynamic Bayesian Networks,FDBN)的深基坑施工风险分析方法。该方法从人、机、环、管、材料、技术6个方面提取及合并风险因素,并采用故障树对风险因素的因果关系加以表示,再将故障树映射为贝叶斯网络图形结构;采用模糊集理论和改进的相似聚合法(Similarity Aggregation Method,SAM)确定网络节点的先验概率和条件概率,基于马尔科夫链确定时间片间的转移概率,从而构建完整的FDBN模型预测施工风险概率的动态演变。将案例工程实时信息作为模型输入,结果表明:所建模型根据输入证据准确预测了工程风险概率变化;通过敏感性分析识别了关键风险因素并对其进行了排序。最后,结合理论验证进一步证实了该方法的有效性。; 关键词安全工程深基坑模糊集动态贝叶斯网络风险概率分析; Keywords safety engineering deep foundation pits fuzzy set dynamic Bayesian network riskprobability analysis; 分类号 X947 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TAN网络的地铁区间与车站施工事故致因分析被引量：4: 5; 作者申建红刘树鹏; 机构青岛理工大学管理工程学院青岛理工大学城乡建设信用与风险管理研究中心; 出处《隧道建设（中英文）》 CSCD 北大核心 2023年第1期27-35,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(71471094) 住房和城乡建设部2022年科学技术计划项目(2022-R-048)。; 文摘为解决不同类型的地铁施工事故关键致因识别,以便于支持事故相关方在风险分析、预防和控制进行决策的问题。在收集国内2011—2021年间发生的202起事故报告数据的基础上,采用树增强朴素贝叶斯(tree augmented naive, TAN)和EM算法,从事故经过、直接原因、间接原因3个角度分别对事故报告进行统计处理、风险指标提取及合并、风险指标筛选、模型图形结构构建、模型参数确定,并采用GENIE软件训练数据建立最终分析模型。贝叶斯模型分析结果表明:1)通过正向推理明确不同类型事故的关键致险因素,并对各风险因素引发事故的总体影响程度进行重要度排序;2)通过反向诊断说明所建模型在不同风险因素组合情境下对风险预测的决策支持作用;3)10折交叉验证证实了模型的有效性。; 关键词地铁区间车站施工安全事故树增强朴素贝叶斯(TAN) 致险因素; Keywords metro section station construction safety accident tree augmented naive Bayesian risk factors; 分类号 U45 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于故障树-模糊贝叶斯网络的装配式建筑施工质量风险分析	田晓敏李晓冬	《科学技术与工程》北大核心	2024	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于复杂网络和免疫策略的斜拉桥主梁施工安全风险耦合分析	申建红张静	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型研究	申建红刘树鹏	《铁道标准设计》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	模糊动态贝叶斯网络在深基坑施工风险演化分析中的应用	申建红刘树鹏	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于TAN网络的地铁区间与车站施工事故致因分析	申建红刘树鹏	《隧道建设（中英文）》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料