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大菱鲆耐高温和生长性状的遗传参数评估
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作者 曹郡文 黄智慧 +7 位作者 马爱军 王新安 蒋宇航 刘志峰 赵海池 张皓 胡艳 徐荣静 《渔业科学进展》 北大核心 2025年第5期34-42,共9页
近年夏季高温期长,使得培育耐高温良种成为大菱鲆(Scophthalmus maximus)养殖业的迫切需求。为评估大菱鲆耐高温性状遗传参数,本研究对来自30个家系的900尾大菱鲆进行高温胁迫实验,使用4种模型(LAM、CLAM、CTAMl和CTAMp)拟合了2种耐高... 近年夏季高温期长,使得培育耐高温良种成为大菱鲆(Scophthalmus maximus)养殖业的迫切需求。为评估大菱鲆耐高温性状遗传参数,本研究对来自30个家系的900尾大菱鲆进行高温胁迫实验,使用4种模型(LAM、CLAM、CTAMl和CTAMp)拟合了2种耐高温表型(耐热性上限性状UTT和二元存活性状BTS),并采用约束最大似然法(REML)估算方差组分。经分析,大菱鲆耐高温性状遗传力为0.110~0.208,属中低等遗传力性状。其中,利用线性模型(LAM和CLAM)估算的遗传力分别为0.110±0.074和0.155±0.082,利用阈值模型(CTAMl和CTAMp)估算的遗传力分别为0.214±0.072和0.208±0.074,表明可以通过遗传选育提高大菱鲆耐高温能力。2种耐高温表型性状与体重的遗传相关分别为–0.07±0.40和–0.13±0.33,表型相关分别为–0.04±0.05和–0.08±0.11,2种相关均为极低相关。对不同模型估算的育种值(EBVs)进行相关性分析的结果显示,不同模型拟合同种耐温表型时,EBVs之间的相关系数>0.97,属于高强度正相关,表明使用同种表型定义时,线性或阈值模型对EBVs排名影响较小。不同模型估算EBVs与不同表型进行相关性分析的结果显示,阈值模型(CTAMl和CTAMp)估算的EBV与表型BTS之间的相关系数高于线性模型(LAM和CLAM),说明表型BTS比表型UTT更适合作为耐温性状。此外,在线性模型中使用UTT和BTS估算的EBVs之间的相关系数<0.50,说明采用2种表型定义下估算的大菱鲆耐高温性状的EBVs排名不一致,表明大菱鲆耐高温性状使用表型BTS和截面阈值动物模型(CLAMl或CTAMp)估算大菱鲆耐高温遗传参数更有优势。本研究结果是对大菱鲆耐温性遗传参数研究的补充,为制订冷水鱼类耐高温性状育种规划提供了理论依据。 展开更多
关键词 大菱鲆 耐高温性状 遗传力 遗传相关
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