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基于深度学习的海浪SAR图像分类
被引量：
4
1
作者
刘腾腾
曹川川
+1 位作者
韩勇
陈戈
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期88-95,共8页
针对海浪场中合成孔径雷达(SAR)图像的灰度特征混杂、人工目视分类困难的问题,本文利用简化的Inception-ResNet-V2模型与注意力机制相结合的方法,在减少网络层数、加快运算效率的同时,大幅度提升了计算机对SAR图像中海浪条纹清晰度的识...
针对海浪场中合成孔径雷达(SAR)图像的灰度特征混杂、人工目视分类困难的问题,本文利用简化的Inception-ResNet-V2模型与注意力机制相结合的方法,在减少网络层数、加快运算效率的同时,大幅度提升了计算机对SAR图像中海浪条纹清晰度的识别准确率。在利用模型进行图像分类时,本文提出分块识别的方式,对各块分类概率结果进行累加后取概率最大的类别,可提升1.8%的识别准确率,使最终准确率达到了89.6%。最后,本文基于深度学习结合12000幅分类样本实现了总计5万幅ASAR图像的分类研究,获得条纹清晰组11069幅、中间组16560幅和不清晰组22371幅分类图像。
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关键词
合成孔径雷达图像
注意力机制
海浪条纹清晰度
图像分类
深度学习
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职称材料
HY-2C卫星海面高度数据的质量分析
2
作者
孟菊
于方杰
+2 位作者
庄志远
齐娟娟
陈戈
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期173-181,共9页
卫星海面高度数据对于监测全球海面高度具有重要的意义,所以卫星高度数据的定标和检验变得至关重要。海洋二号C(HY-2C)卫星是继海洋二号B卫星后的第二颗业务卫星,于2020年成功发射升空。然而,目前对HY-2C卫星高度计的数据质量了解甚少,...
卫星海面高度数据对于监测全球海面高度具有重要的意义,所以卫星高度数据的定标和检验变得至关重要。海洋二号C(HY-2C)卫星是继海洋二号B卫星后的第二颗业务卫星,于2020年成功发射升空。然而,目前对HY-2C卫星高度计的数据质量了解甚少,所以对HY-2C卫星的海面高度数据进行质量分析具有重要的意义。本文以同期观测的HY-2B卫星和Jason-3卫星的地球物理数据(GDR)为参考,对HY-2C卫星遥感地球物理数据(SGDR)中的海面高度数据进行质量分析。结果显示,在星星交叉定标中使用3种常见的交叉定标插值方法对HY-2C卫星的海面高度异常数据进行自交叉点分析时,HY-2C卫星海面高度异常数据质量分析的结果不同。其中使用三次样条插值方法进行质量分析的结果最优,得到海平面高度异常差的平均值为0.03 cm,标准差为6.17 cm。此外,对HY-2C卫星和HY-2B卫星互交叉点海面高度异常差异的平均值为−0.47 cm,标准差为5.32 cm;HY-2C卫星SGDR与Jason-3卫星GDR的海面高度异常数据进行互交叉点分析,得到海平面高度异常差的平均值为−0.3 cm,标准差为5.32 cm,这些数据表明HY-2C卫星的测高精度与HY-2B卫星、Jason-3卫星一致。因此HY-2C高度计产品数据质量稳定,能满足海洋应用和科学研究的需要。
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关键词
HY-2C卫星
高度计
海面高度
交叉点分析
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职称材料
面向海水淡化的原海水水质监测与悬浮物浓度研究
3
作者
苏珮瑶
黄磊
+4 位作者
张晓东
姜越朋
尹涛
于方杰
陈戈
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期11-18,共8页
针对海水淡化预处理系统中关于原海水水质要素动态监测较少的现状,本文提出并设计实现了基于海面多要素浮标的原海水水质同步监测系统,该系统利用海洋物联网技术将数据传输至云平台,并建立B/S架构综合信息分析系统,实现原海水溢油、浊度...
针对海水淡化预处理系统中关于原海水水质要素动态监测较少的现状,本文提出并设计实现了基于海面多要素浮标的原海水水质同步监测系统,该系统利用海洋物联网技术将数据传输至云平台,并建立B/S架构综合信息分析系统,实现原海水溢油、浊度、PH等参数的实时采集、分析与预警。根据2022年5月青岛胶州湾定点观测试验数据,研究建立了区域悬浮物浓度检索模型,并进一步探讨近岸水体中悬浮物浓度的日变化特征。结果表明:浮标系统运行稳定,所采集的海洋环境信息准确有效;水体内悬浮物浓度日变化的平均范围在2.94~8.54 mg/L,呈现双峰结构。
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关键词
海水淡化
海洋浮标
物联网
水质监测
浊度
悬浮物浓度
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职称材料
题名
基于深度学习的海浪SAR图像分类
被引量：
4
1
作者
刘腾腾
曹川川
韩勇
陈戈
机构
中国
海洋
大学信息
科学与
工程学院
青岛海洋科学与技术试点国家实验室区域海洋与数值模拟实验室
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期88-95,共8页
基金
国家自然科学基金项目“基于多源卫星遥感的全球涌浪起源与传播路径研究”(41331172)资助。
文摘
针对海浪场中合成孔径雷达(SAR)图像的灰度特征混杂、人工目视分类困难的问题,本文利用简化的Inception-ResNet-V2模型与注意力机制相结合的方法,在减少网络层数、加快运算效率的同时,大幅度提升了计算机对SAR图像中海浪条纹清晰度的识别准确率。在利用模型进行图像分类时,本文提出分块识别的方式,对各块分类概率结果进行累加后取概率最大的类别,可提升1.8%的识别准确率,使最终准确率达到了89.6%。最后,本文基于深度学习结合12000幅分类样本实现了总计5万幅ASAR图像的分类研究,获得条纹清晰组11069幅、中间组16560幅和不清晰组22371幅分类图像。
关键词
合成孔径雷达图像
注意力机制
海浪条纹清晰度
图像分类
深度学习
Keywords
synthetic aperture radar(SAR)image
attention mechanism
wave stripe definition
image classification
deep learning
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
HY-2C卫星海面高度数据的质量分析
2
作者
孟菊
于方杰
庄志远
齐娟娟
陈戈
机构
中国
海洋
大学信息
科学与
工程学部
海洋
技术
学院
青岛
海洋
科学与
技术
试点
国家
实验室
区域
海洋
学
与数值
模拟
实验室
出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期173-181,共9页
基金
“观澜二号”(GL-2)敏捷编队高度计小卫星工程项目(2021WHZZB1602)
“观澜号”海洋科学卫星校飞试验项目(2021WHZZB1705)
基于人工智能的孪生海洋关键技术与应用示范项目(2022QNLM050301-4)。
文摘
卫星海面高度数据对于监测全球海面高度具有重要的意义,所以卫星高度数据的定标和检验变得至关重要。海洋二号C(HY-2C)卫星是继海洋二号B卫星后的第二颗业务卫星,于2020年成功发射升空。然而,目前对HY-2C卫星高度计的数据质量了解甚少,所以对HY-2C卫星的海面高度数据进行质量分析具有重要的意义。本文以同期观测的HY-2B卫星和Jason-3卫星的地球物理数据(GDR)为参考,对HY-2C卫星遥感地球物理数据(SGDR)中的海面高度数据进行质量分析。结果显示,在星星交叉定标中使用3种常见的交叉定标插值方法对HY-2C卫星的海面高度异常数据进行自交叉点分析时,HY-2C卫星海面高度异常数据质量分析的结果不同。其中使用三次样条插值方法进行质量分析的结果最优,得到海平面高度异常差的平均值为0.03 cm,标准差为6.17 cm。此外,对HY-2C卫星和HY-2B卫星互交叉点海面高度异常差异的平均值为−0.47 cm,标准差为5.32 cm;HY-2C卫星SGDR与Jason-3卫星GDR的海面高度异常数据进行互交叉点分析,得到海平面高度异常差的平均值为−0.3 cm,标准差为5.32 cm,这些数据表明HY-2C卫星的测高精度与HY-2B卫星、Jason-3卫星一致。因此HY-2C高度计产品数据质量稳定,能满足海洋应用和科学研究的需要。
关键词
HY-2C卫星
高度计
海面高度
交叉点分析
Keywords
HY-2C satellite
altimeter
sea level height
crossover analysis
分类号
P715.6 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
面向海水淡化的原海水水质监测与悬浮物浓度研究
3
作者
苏珮瑶
黄磊
张晓东
姜越朋
尹涛
于方杰
陈戈
机构
中国
海洋
大学信息
科学与
工程学部
海洋
技术
学院
青岛
海洋
科学与
技术
试点
国家
实验室
区域
海洋
学
与数值
模拟
实验室
中国
海洋
大学环境
科学与
工程学院
青岛
百发海水淡化有限公司
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期11-18,共8页
基金
青岛海洋科学与技术试点国家实验室山东省专项经费(2022QNLM050301)
原海水水质监测与预警平台设备购置专项(QDBF202130)资助
文摘
针对海水淡化预处理系统中关于原海水水质要素动态监测较少的现状,本文提出并设计实现了基于海面多要素浮标的原海水水质同步监测系统,该系统利用海洋物联网技术将数据传输至云平台,并建立B/S架构综合信息分析系统,实现原海水溢油、浊度、PH等参数的实时采集、分析与预警。根据2022年5月青岛胶州湾定点观测试验数据,研究建立了区域悬浮物浓度检索模型,并进一步探讨近岸水体中悬浮物浓度的日变化特征。结果表明:浮标系统运行稳定,所采集的海洋环境信息准确有效;水体内悬浮物浓度日变化的平均范围在2.94~8.54 mg/L,呈现双峰结构。
关键词
海水淡化
海洋浮标
物联网
水质监测
浊度
悬浮物浓度
Keywords
seawater desalination
ocean buoy
internet of things
water quality monitoring
turbidity
suspended particulate matter(SPM)
分类号
P747 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的海浪SAR图像分类
刘腾腾
曹川川
韩勇
陈戈
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
HY-2C卫星海面高度数据的质量分析
孟菊
于方杰
庄志远
齐娟娟
陈戈
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
3
面向海水淡化的原海水水质监测与悬浮物浓度研究
苏珮瑶
黄磊
张晓东
姜越朋
尹涛
于方杰
陈戈
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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