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基于SW26010处理器的PANDAS众核并行优化方法及在地质变形分析中的应用
1
作者
王雪纯
邢会林
+2 位作者
戴黎明
郭志伟
刘骏标
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期11-18,共8页
有限元数值模拟是目前研究地质体变形分析的重要方法,方程组求解对模拟结果的时效性和精确度有重要影响。针对并行自适应非线性变形分析软件(PANDAS)模拟千万级大规模模型时方程组求解耗时长和收敛速度慢的问题,本研究基于SW26010处理...
有限元数值模拟是目前研究地质体变形分析的重要方法,方程组求解对模拟结果的时效性和精确度有重要影响。针对并行自适应非线性变形分析软件(PANDAS)模拟千万级大规模模型时方程组求解耗时长和收敛速度慢的问题,本研究基于SW26010处理器主从核异构架构和并行计算技术实现PANDAS众核并行优化。首先,通过区域分解实现大规模地质模型分解,降低单主核计算的数据量,然后利用矩阵压缩存储技术有效节省存储资源。最后,利用SW26010处理器的从核阵列优化迭代求解算法加速方程组求解过程。全地球模型的速度场模拟结果表明本研究提出的方法具有可行性,多孔介质模型压缩模拟的速度较CPU单核串行程序提升8.1倍,断层系统变形模拟的速度提升7.6倍。
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关键词
SW26010处理器
PANDAS
并行计算
变形分析
数值模拟
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职称材料
题名
基于SW26010处理器的PANDAS众核并行优化方法及在地质变形分析中的应用
1
作者
王雪纯
邢会林
戴黎明
郭志伟
刘骏标
机构
中国
海洋
大学海底
科学与
探测
技术
教育部重点
实验室
青岛海洋科学与技术国家实验室深海多学科交叉研究中心
中国
海洋
大学海底
科学与
工程计算国际
中心
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期11-18,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52074251)
国家自然科学基金重大计划项目(92058211)。
文摘
有限元数值模拟是目前研究地质体变形分析的重要方法,方程组求解对模拟结果的时效性和精确度有重要影响。针对并行自适应非线性变形分析软件(PANDAS)模拟千万级大规模模型时方程组求解耗时长和收敛速度慢的问题,本研究基于SW26010处理器主从核异构架构和并行计算技术实现PANDAS众核并行优化。首先,通过区域分解实现大规模地质模型分解,降低单主核计算的数据量,然后利用矩阵压缩存储技术有效节省存储资源。最后,利用SW26010处理器的从核阵列优化迭代求解算法加速方程组求解过程。全地球模型的速度场模拟结果表明本研究提出的方法具有可行性,多孔介质模型压缩模拟的速度较CPU单核串行程序提升8.1倍,断层系统变形模拟的速度提升7.6倍。
关键词
SW26010处理器
PANDAS
并行计算
变形分析
数值模拟
Keywords
SW26010 processor
PANDAS
parallel computation
deformation analysis
numerical simulation
分类号
TP338.4 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SW26010处理器的PANDAS众核并行优化方法及在地质变形分析中的应用
王雪纯
邢会林
戴黎明
郭志伟
刘骏标
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
0
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