一种海洋遥感图像中尺度涡的自动检测方法 被引量：18

1

作者 姬光荣 陈霞 +1 位作者 霍玉臻 贾同军 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期139-144,共6页

基于遥感图像涡区域检测边缘一般是由近似椭圆的分段圆弧曲线所构成的特点 ,提出一种“由粗到细”的海洋遥感图像中尺度涡计算机自动检测方法。首先对检测边缘利用曲线拟合和局部区域Hough变换的方法产生候选子区域 ,然后仅仅针对候选... 基于遥感图像涡区域检测边缘一般是由近似椭圆的分段圆弧曲线所构成的特点 ,提出一种“由粗到细”的海洋遥感图像中尺度涡计算机自动检测方法。首先对检测边缘利用曲线拟合和局部区域Hough变换的方法产生候选子区域 ,然后仅仅针对候选子区域利用局部区域图像灰度分割确定出涡的区域。实验结果表明所提出的方法可以完成处于成熟期。 展开更多

关键词 海洋遥感图像 中尺度涡 自动检测

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基于神经-模糊方法的单料烟感官质量评价专家系统 被引量：15

2

作者 林丽莉 冯天瑾 +1 位作者 周文晖 郑宏伟 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2001年第6期931-936,共6页

作者通过对单料烟评吸的结果与理化测定的指标参数进行分析 ,结合专家经验并采用神经 -模糊方法 ,提出一种基于单料烟的理化指标对各感官参数进行分类、分级 ,建造单料烟感官质量评价专家系统的方法。实验表明 ,该系统具有学习与知识提... 作者通过对单料烟评吸的结果与理化测定的指标参数进行分析 ,结合专家经验并采用神经 -模糊方法 ,提出一种基于单料烟的理化指标对各感官参数进行分类、分级 ,建造单料烟感官质量评价专家系统的方法。实验表明 ,该系统具有学习与知识提取能力 。 展开更多

关键词 单料烟 专家系统 神经网络 模糊理论 神经-模糊方法 感官参数 卷烟 质量管理

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基于DSP的信号实时采集与处理系统 被引量：5

3

作者 王旭柱 王汝霖 +2 位作者 吴东 陈启尧 贺明霞 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第4期509-512,共4页

介绍了一种以数字信号处理器（ＤＳＰ）为ＣＰＵ 的分布式高速、高精度多通道模拟及视频信号实时采集与处理系统， 可广泛应用于实时的多通道声、光信号（包括图像）检测与处理。该系统主、从板均采用ＤＳＰ作为ＣＰＵ，可实现实时处理... 介绍了一种以数字信号处理器（ＤＳＰ）为ＣＰＵ 的分布式高速、高精度多通道模拟及视频信号实时采集与处理系统， 可广泛应用于实时的多通道声、光信号（包括图像）检测与处理。该系统主、从板均采用ＤＳＰ作为ＣＰＵ，可实现实时处理；主、从板间的信息交换既可利用适于少量数据灵活传送的双向ＦＩＦＯ，又可利用适于大数据量快速传送的ＤＭＡ；用户程序可灵活方便地从ＰＣ机上下载避免了写入ＥＰＲＯＭ 展开更多

关键词 数据采集 数字信号处理器 视频信号 图像处理

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双通道实时数据采集处理系统的设计与实现 被引量：5

4

作者 李欣 刘春杰 赵犁丰 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第1期133-138,共6页

本文提出了一种基于 TMS32 0 C31串行接口的双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案 ,该设计以 TMS32 0 C31和 TL C32 0 AD5 0 C为核心器件 ,具有两个独立的 A/D,D/A通道 ,能够实现 32位浮点计算和 16位数据采集与回放。应用该系... 本文提出了一种基于 TMS32 0 C31串行接口的双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案 ,该设计以 TMS32 0 C31和 TL C32 0 AD5 0 C为核心器件 ,具有两个独立的 A/D,D/A通道 ,能够实现 32位浮点计算和 16位数据采集与回放。应用该系统进行归一化最小均方误差 (Normal-ized L east Mean Square,NLMS)算法实时自适应噪声抵消实验 ,实验结果表明 ,该系统能够实现实时的自适应噪声抵消 ,可广泛应用于实时语音信号处理等领域。 展开更多

关键词 数据采集 数字信号处理器 归一化最小均方误差 自适应噪声抵消 A/D通道 D/A通道

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伪近邻方法在ARMA系统阶数判别中的应用

5

作者 赵犁丰 陈彬 +1 位作者 王宁 陆晓莉 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 1999年第4期669-674,共6页

从相空间重构的角度，提出利用伪近邻方法判别ＡＲＭＡ 系统的总阶数。该方法可在数据量较小和阈值固定的情况下判别ＡＲＭＡ 系统总阶数。数值计算表明，使用该方法判别线性ＡＲＭＡ系统总阶数，取得了比较满意的结果。

关键词 伪近邻 相空间重构 系统辨识 ARMA系统 阶数判别

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单总线多点数据采集系统及数据挖掘技术 被引量：2

6

作者 王涛 孟庆春 +5 位作者 殷波 王旭柱 王汝霖 熊建设 谭锐 葛玉玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期201-203,206,共4页

文章介绍了一种基于PC机和单片机的单总线多点数据采集系统以及系统主要部分的构成及作用。在单总线系统上,集数据采集与系统控制于一体,系统具有结构简单、经济、功能强的特点。在PC机温度监控系统的应用中给出了系统结构示意图,说明... 文章介绍了一种基于PC机和单片机的单总线多点数据采集系统以及系统主要部分的构成及作用。在单总线系统上,集数据采集与系统控制于一体,系统具有结构简单、经济、功能强的特点。在PC机温度监控系统的应用中给出了系统结构示意图,说明了主要部分的构成及作用,同时说明了软件的功能;在单片机温度监控系统的应用中给出了系统原理图及各部分的功能说明,同时给出了软件流程图;最后,基于数据挖掘的思想,讨论了有关数据处理的问题,提出了一种用人工神经网络进行故障诊断的方法,实现数据处理的智能化。 展开更多

关键词 数据挖掘 人工神经网络 单总线多点数据采集系统 PC机

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带乘性噪声系统的极大似然最优估计算法 被引量：3

7

作者 张文林 褚东升 侯永海 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 1999年第2期332-338,共7页

对带乘性噪声系统（ＳＭＮ）在乘性噪声及其统计参数未知的情况下，基于极大似然准则，提出了一种分块组合优化估计算法（ＢＣＯＥＡ）。该算法不需要事先知道乘性噪声的统计参数，可同时进行状态最优估计以及乘性噪声序列和其统计参数... 对带乘性噪声系统（ＳＭＮ）在乘性噪声及其统计参数未知的情况下，基于极大似然准则，提出了一种分块组合优化估计算法（ＢＣＯＥＡ）。该算法不需要事先知道乘性噪声的统计参数，可同时进行状态最优估计以及乘性噪声序列和其统计参数的最优估计。 展开更多

关键词 随机系统 乘性噪声 噪声估计 最优估计算法

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带乘性噪声系统双滤器平滑及反褶积算法 被引量：2

8

作者 张文林 褚东升 王昕 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 1999年第3期504-518,共15页

在带乘性噪声系统（ＳＭＮ）间接平滑算法的基础上，通过构造一种新的ＳＭＮ逆向信息滤波算法，建立了ＳＭＮ的双滤器平滑和反褶积算法；为解决ＳＭＮ最优估计问题提供了新的方法。

关键词 乘性噪声 固定域平滑 反褶积 双滤波器法 噪声

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振动系统的逆与优化问题 ( Part-Ⅰ)唯一性(英文)

9

作者 于承建 王宁 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第1期142-148,共7页

理论研究两个关于振动问题的逆或优化问题。第一个问题是由光滑边界振动体的部分边界测量数据再构振动体内部场。第二个问题是利用部分边界的边界应力分布或变化边界形状控制表面位移分布。

关键词 优化问题 表面形状 唯一性 振动系统

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振动系统的逆与优化问题(Part-Ⅱ)部分边界值再构内部场(I)理论(英文)

10

作者 于承建 王宁 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第2期339-346,共8页

研究由一振动体的部分边界测量数据再构振动体内部场的逆问题。提出基于偏微分方程控制方法的一种算法 ,并证明原用于处理散射问题的 Null- field method可用来求解优化问题的随伴问题。

关键词 逆问题 部分边界数据 振动系统 内部场优化问题

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GPS技术在城市交通状况实时检测技术中的应用 被引量：16

11

作者 李筱菁 孟庆春 +4 位作者 魏振钢 魏天滨 王旭柱 郭忠文 丁鹏 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第3期475-481,共7页

该文介绍 1种检测城市交通状况的新方法。在利用 GPS对车辆的定位与导航的基础上 ,进一步利用 GPS提供的即时速度和准确的时间信息 ,通过数学建模 ,得到交通流量、平均车速、行程时间、车道占有率等一系列重要交通状况信息 ,以实现交通... 该文介绍 1种检测城市交通状况的新方法。在利用 GPS对车辆的定位与导航的基础上 ,进一步利用 GPS提供的即时速度和准确的时间信息 ,通过数学建模 ,得到交通流量、平均车速、行程时间、车道占有率等一系列重要交通状况信息 ,以实现交通状况的实时检测 ,为城市交通管理系统智能化的实现提供必要保证。 展开更多

关键词 全球定位系统 交通状况 智能交通系统 地理信息系统 GPS GIS

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一种基于BP算法学习的小波神经网络 被引量：45

12

作者 陈哲 冯天瑾 陈刚 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2001年第1期122-128,共7页

为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明... 为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明了它具有良好的函数逼近能力和推广能力 ,收敛速度和均方误差均优于相同结构的多层感知器模型。 展开更多

关键词 小波分析 小波神经网络 时间序列预测 信号处理 误差熵函数

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一种基于遗传算法的小波神经网 被引量：18

13

作者 贾同军 姬光荣 +2 位作者 时鹏 纪芳 张丽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第z1期126-127,155,共3页

网络的优化学习是人工神经研究中的一个重要问题。将遗传算法全局性优化搜索和小波分析的时-频局部性特点相结合,本文提出了一种基于遗传算法学习的小波神经网络--遗传算法小波神经网络(WNNGA)。三位异或问题和双螺旋问题的实验结果证明... 网络的优化学习是人工神经研究中的一个重要问题。将遗传算法全局性优化搜索和小波分析的时-频局部性特点相结合,本文提出了一种基于遗传算法学习的小波神经网络--遗传算法小波神经网络(WNNGA)。三位异或问题和双螺旋问题的实验结果证明,遗传算法小波神经网络不仅继承了小波分析良好的局部性及其神经网络的学习和推广能力,而且具有遗传算法全局快速寻优的特点,是多层前向神经网络学习的一种理想算法。 展开更多

关键词 小波分析 遗传算法 遗传算法小波神经网络

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基于小波神经网络的混沌时间序列分析与相空间重构 被引量：15

14

作者 陈哲 冯天瑾 张海燕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期591-596,共6页

探讨了小波神经网络在混沌时间序列分析与相空间重构中的应用 ,通过混沌时间序列单步预测与多步预测的例子 ,比较了小波神经网络与 ML P的逼近和收敛性能 .对最近提出的一种多分辨率学习策略进行了改进 ,利用连续 3次样条小波和正交 Dau... 探讨了小波神经网络在混沌时间序列分析与相空间重构中的应用 ,通过混沌时间序列单步预测与多步预测的例子 ,比较了小波神经网络与 ML P的逼近和收敛性能 .对最近提出的一种多分辨率学习策略进行了改进 ,利用连续 3次样条小波和正交 Daubechies小波代替 Haar小波对时间序列做小波分解 ;用改进的学习算法训练网络 ,并应用到混沌序列相空间重构中 .实验结果表明 ,小波神经网络比 ML P和 ARMA模型具有更强大的逼近能力 ,因而十分适合应用于时间序列分析中 ;多分辨率学习算法可作为分析复杂混沌时间序列的一种重要工具 . 展开更多

关键词 小波神经网络 多分辨率学习 相空间重构 混沌时间序列分析

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多障碍环境中基于增强式学习的势场优化和机器人路径规划 被引量：7

15

作者 庄晓东 孟庆春 +1 位作者 王汉萍 殷波 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2001年第6期937-942,共6页

该文把增强式学习方法应用于多障碍环境中机器人路径规划 ,并将增强式学习和路径规划相结合 ,通过工作空间势场的自适应优化学习 ,实现机器人的全局路径规划 ,即得到从任何初始位置开始的最优路径。与传统的人工势场方法相比 ,该方法避... 该文把增强式学习方法应用于多障碍环境中机器人路径规划 ,并将增强式学习和路径规划相结合 ,通过工作空间势场的自适应优化学习 ,实现机器人的全局路径规划 ,即得到从任何初始位置开始的最优路径。与传统的人工势场方法相比 ,该方法避免了势场中局部极小点所引起的陷阱区域 ,并且所得到的路径具有最优特性。计算机仿真实验结果表明 。 展开更多

关键词 增强式学习 移动机器人 多障碍环境 人工势场 路径规划

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小波神经网络研究进展及展望 被引量：34

16

作者 陈哲 冯天瑾 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 1999年第4期663-668,共6页

关于小波分析与人工神经网络结合的研究，近些年来已成为信号处理学科的热点之一，已有大量的研究成果见诸各种学术刊物和会议论文。小波变换具有良好的时频局部性质，神经网络则具有自学习功能和良好的容错能力，小波神经网络（ＷＮＮ... 关于小波分析与人工神经网络结合的研究，近些年来已成为信号处理学科的热点之一，已有大量的研究成果见诸各种学术刊物和会议论文。小波变换具有良好的时频局部性质，神经网络则具有自学习功能和良好的容错能力，小波神经网络（ＷＮＮ）由于较好地结合了两者的优点而具有强大的优势。作者较系统地综述了小波神经网络的研究进展，讨论了小波神经网络的主要模型和算法，并就其存在的一些问题。 展开更多

关键词 神经网络 小波分析 小波神经网络

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小波分析与神经网络结合的研究进展 被引量：58

17

作者 陈哲 冯天瑾 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第3期496-504,共9页

目前,小波与神经网络的结合是一个十分活跃的研究领域。本文综述了这一领域的研究进展和现状,从两者结合方式的不同将其分为辅助式及嵌套式两种结合方式,重点阐述了嵌套式的结合方式—小波神经网络,并对其主要模型、算法和其它相关问题... 目前,小波与神经网络的结合是一个十分活跃的研究领域。本文综述了这一领域的研究进展和现状,从两者结合方式的不同将其分为辅助式及嵌套式两种结合方式,重点阐述了嵌套式的结合方式—小波神经网络,并对其主要模型、算法和其它相关问题进行了论述。本文还讨论了小波网络的各种应用,从中可以看到它在函数逼近、信号分类、系统辨识、图像压缩等应用领域有极大的潜力,最后展望了今后的研究方向。 展开更多

关键词 神经网络 信号处理 小波分析

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多层感知器网络内部判决模式的研究 被引量：4

18

作者 冯天瑾 陈哲 熊建设 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第4期408-412,共5页

人工神经网络 ( ANN)内部行为的研究 ,无论是对生物神经系统内部工作机理、ANN理论 ,还是对 ANN应用都有重要意义。本文在作者原有工作基础上加以发展 ,针对多层感知器网络应用于模式识别、分类、函数逼近与参数估计的内部行为 ,作出了... 人工神经网络 ( ANN)内部行为的研究 ,无论是对生物神经系统内部工作机理、ANN理论 ,还是对 ANN应用都有重要意义。本文在作者原有工作基础上加以发展 ,针对多层感知器网络应用于模式识别、分类、函数逼近与参数估计的内部行为 ,作出了明确解释 ;以单隐层结构为典型 ,定义了隐层神经元输出为网络输出量的“(正、负 )内部分量”,隐层权重分布为网络求解问题的“内部判决模式”;并给出了应用这一理论分析的实例。 展开更多

关键词 人工神经网络 多层感知器网络 内部判决模式

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基于策略驱动的移动agent安全框架研究 被引量：3

19

作者 李敏 熊建设 周志龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期89-95,共7页

针对移动agent系统面临的安全问题,本文介绍了一种将安全性与agent平台融为一体的框架(SOMA),这个框架可根据实际移动agent应用系统的需要,灵活动态地提供不同质量的安全服务。并针对这一框架系统的局限性作进一步的研究和探讨,提出了... 针对移动agent系统面临的安全问题,本文介绍了一种将安全性与agent平台融为一体的框架(SOMA),这个框架可根据实际移动agent应用系统的需要,灵活动态地提供不同质量的安全服务。并针对这一框架系统的局限性作进一步的研究和探讨,提出了一种新的基于硬件的保护策略(TPE)。 展开更多

关键词 策略驱动 安全框架 移动AGENT 网络安全 计算机网络

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新的组合激活函数BP网络模型研究 被引量：7

20

作者 张海燕 冯天瑾 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第4期621-626,共6页

作者提出了一种新的 BP神经网络模型 ,其隐层激活函数采用中心参数可调的 Gaussian函数 ,输出层采用斜度可调的 Sigmoid函数 ,从而神经元具有了更强的信息存储、处理能力。由于采用组合函数 ,将 Gaussian函数良好的局部性和 Sigmoid函... 作者提出了一种新的 BP神经网络模型 ,其隐层激活函数采用中心参数可调的 Gaussian函数 ,输出层采用斜度可调的 Sigmoid函数 ,从而神经元具有了更强的信息存储、处理能力。由于采用组合函数 ,将 Gaussian函数良好的局部性和 Sigmoid函数良好的全局性相结合 ,提高了神经网络的收敛速度。几个典型实验的结果表明 ,与传统 BP网络模型相比 。 展开更多

关键词 BP神经网络 神经元模型 组合激活函数 内部智能处理

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