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题名基于注意力机制的高分辨率自动实时绿幕抠像方法
被引量：1
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作者
靳悦
李兆歆
朱登明
王振强
陈溟
王兆其
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机构
中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室
青岛市广播电视台
青岛海发广电传媒科技有限公司
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出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025年第3期465-473,共9页
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基金
中国科学院科研仪器设备研制项目(YJKYYQ20190055).
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文摘
随着相机等硬件设备的更新换代以及观众审美水平的提升,高分辨率下的绿幕抠像技术变得十分重要.为实现高分辨率图像下精确且高效的绿幕抠像,提出一种基于注意力机制的高分辨率自动实时绿幕抠像方法.所提方法分为2个阶段,第1阶段仅以RGB绿幕图像作为输入,采用注意力机制来准确提取前景目标对象,无须人工参与或生成近似背景图等预处理操作,实现了绿幕抠像的自动化;第2阶段增加深度引导滤波模块进行高分辨率处理,实现了高分辨率下实时处理.在绿幕数据集上的实验结果表明,所提方法在保证较好绿幕抠像精度的前提下,达到2K分辨率视频下约80.20帧/s的处理速度.
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关键词
绿幕抠像
自动实时
高分辨率
注意力机制
深度引导滤波
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Keywords
green screen keying
automatic real-time
high resolution
attention mechanism
depth guided filter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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