NPPR-Bézar:一种反演海冰干舷高的新型重跟踪算法

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作者 赵相禹 王志勇 +2 位作者 孟庆颖 吴斌 刘顺伟 《遥感信息》 北大核心 2025年第2期96-103,共8页

针对传统波形重跟踪方法无法准确跟踪复杂海冰波形的问题,构建了一种新型的海冰波形重跟踪算法NPPR-Bézar。该方法首先利用狭窄主波峰重跟踪算法自适应识别海冰波形的主波峰,然后利用三阶贝塞尔曲线拟合主波峰波形,最后以主波峰峰... 针对传统波形重跟踪方法无法准确跟踪复杂海冰波形的问题,构建了一种新型的海冰波形重跟踪算法NPPR-Bézar。该方法首先利用狭窄主波峰重跟踪算法自适应识别海冰波形的主波峰,然后利用三阶贝塞尔曲线拟合主波峰波形,最后以主波峰峰值的50%作为重跟踪点。以2013年和2015年两日的Cryosat-2高度计数据作为实验数据,同期机载OIB数据作为验证数据,将该算法计算得到的海冰干舷高度与几种传统重跟踪算法进行对比。结果表明,该方法相较于传统的TR阈值法、TFMRA、CS L2干舷值产品,两日平均RMSE分别降低了51.6、30.3、13.9个百分点。该算法具有计算简单、精度高、异常值少等特点,面对复杂海冰波形和噪声具有一定的稳定性。 展开更多

关键词 波形重跟踪 海冰干舷高 NPPR-Bézar 卫星测高 北极海冰

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基于无线局域网技术的乘客信息系统车地无线通信网络的设计与试验 被引量：7

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作者 刘增祥 彭星辉 庄威 《城市轨道交通研究》 北大核心 2015年第12期27-30,共4页

城市轨道交通PIS(乘客信息系统)车地无线通信网络需要实现列车在不同无线接入点间高速切换情况下的车地间数据与视频的传输要求。通过对PIS车地无线通信网络进行系统设计,以及对系统构成、各部分作用的介绍和在线运行试验与数据分析,说... 城市轨道交通PIS(乘客信息系统)车地无线通信网络需要实现列车在不同无线接入点间高速切换情况下的车地间数据与视频的传输要求。通过对PIS车地无线通信网络进行系统设计,以及对系统构成、各部分作用的介绍和在线运行试验与数据分析,说明了所构建的PIS车地无线通信网络能够满足控制中心、车站与列车之间乘客信息直播、闭路电视图像上传等信息的双向高速传输。 展开更多

关键词 关键词城市轨道交通 无线局域网 车地无线通信 乘客信息系统

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轨道交通乘客信息系统云播控技术应用研究 被引量：1

3

作者 杨岗 舒军 +1 位作者 董松 聂守帅 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第2期60-64,共5页

轨道交通乘客信息系统(passenger information system,PIS)是以通信和多媒体技术为基础,基于多种显示终端为乘客提供全方位、多场景的信息服务系统。针对目前轨道交通乘客信息系统面临的硬件投资过剩、部署调试效率低、播控传输链路长... 轨道交通乘客信息系统(passenger information system,PIS)是以通信和多媒体技术为基础,基于多种显示终端为乘客提供全方位、多场景的信息服务系统。针对目前轨道交通乘客信息系统面临的硬件投资过剩、部署调试效率低、播控传输链路长、可靠性差的弊端,提出“系统入云、播控入屏”的新一代乘客信息系统的云播控技术架构,详细阐述云播控架构通过变革传统音视频传输方式带来的技术优势,并分析多显示终端画面难以同步的问题。研究结果表明,云播控技术可以减少50%的故障节点,有效提高部署调试效率,实现集约化建设的目标,并能够针对乘客从进站到出站的出行全链路进行多种个性化场景的应用支撑。 展开更多

关键词 轨道交通 云播控 播控入屏 乘客信息系统 信息播放 新一代乘客信息系统

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基于纯电动汽车高频数据的驾驶风格分类方法 被引量：6

4

作者 纪少波 张珂 +4 位作者 李伦 苏士斌 何绍清 冯远宏 张强 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期273-282,共10页

基于纯电动汽车的高频运行数据选取了15项与驾驶安全有关的特征参数;通过对各特征参数的统计分析,提出了多参数组合阈值边界线进行危险驾驶行为识别,然后对比分析了两种聚类算法和4种降维方法的效果,采用t分布随机邻域嵌入(t‑SNE)和高... 基于纯电动汽车的高频运行数据选取了15项与驾驶安全有关的特征参数;通过对各特征参数的统计分析,提出了多参数组合阈值边界线进行危险驾驶行为识别,然后对比分析了两种聚类算法和4种降维方法的效果,采用t分布随机邻域嵌入(t‑SNE)和高斯混合模型(GMM)组合算法建立了驾驶风格分类模型,将驾驶风格分为3种类型。在此基础上,研究了不同驾驶风格对应的车辆运行特性。该分类模型能够有效反映驾驶员的驾驶习惯,为车队管理和道路安全提供可靠的评估依据。 展开更多

关键词 危险驾驶行为 驾驶风格 高斯混合模型 t分布随机邻域嵌入

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考虑节假日效应的交通枢纽客流量预测模型 被引量：9

5

作者 成诚 杜豫川 刘新 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期202-207,215,共7页

客流量预测是城市交通枢纽管理的基础,准确的客流量估计为交通枢纽的运力调整,管理预案的设计提供基础.目前对客流量预测的研究较多,但现有模型并未考虑节假日效应对枢纽客流量的影响.因此,本文基于多元季节性时间序列(SARIMAX)原理,建... 客流量预测是城市交通枢纽管理的基础,准确的客流量估计为交通枢纽的运力调整,管理预案的设计提供基础.目前对客流量预测的研究较多,但现有模型并未考虑节假日效应对枢纽客流量的影响.因此,本文基于多元季节性时间序列(SARIMAX)原理,建立考虑节假日效应的城市交通枢纽客流量预测模型,并以上海虹桥2号航站楼站轨道交通客流量数据为基础,对该模型进行了标定和预测.标定结果显示,在春节期间,该站点客流量将有明显的下降,而在其他法定节假日期间流量均有一定程度的提升.对模型预测值和真实值比对结果显示,该模型的平均误差在5%以内,表明该模型具有较强的实用性. 展开更多

关键词 城市交通 客流量预测 多元季节性时间序列模型 节假日效应 交通枢纽

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城市道路空间平均速度估计模型 被引量：3

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作者 陈秀锋 田家斌 +1 位作者 曲大义 石英杰 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第13期77-80,共4页

空间平均速度是反映交通状态的一个重要指标;但实际路况下的空间平均速度测量难度很大,其值一般通过定点检测交通数据估算得出。为此,提出了一种新估算方法来获取非均匀交通流的空间平均速度。该方法基于卡尔曼滤波预测路段交通流量,分... 空间平均速度是反映交通状态的一个重要指标;但实际路况下的空间平均速度测量难度很大,其值一般通过定点检测交通数据估算得出。为此,提出了一种新估算方法来获取非均匀交通流的空间平均速度。该方法基于卡尔曼滤波预测路段交通流量,分析不同交通流状态下的路段车辆流入、流出特性,提出了空间速度"转化系数"α,建立了基于时间平均速度的空间平均速度估计模型。采用浮动车采集的行程时间计算路段区间平均速度,作为实测数据对动态α值法和调和平均值法的估计精度进行对比分析,结果说明,动态α值法可更好地吻合城市道路的实际交通状况,可操作性强,适应性好。 展开更多

关键词 空间平均速度 非均匀流 时间平均速度 卡尔曼滤波 转化系数

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基于出租车轨迹数据的交通异常识别算法 被引量：5

7

作者 王雷 安实 +1 位作者 杨海强 马晓龙 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第32期239-247,共9页

为了实现基于出租车轨迹数据的交通异常识别,首先以城市栅格地图模型为框架,提出了一种针对城市路网的多光谱分隔算法;并根据城市路网分别从区域增长与区域融合两种角度,实现了多光谱地图的分割。其次在分割的城市路网基础上,设计了交... 为了实现基于出租车轨迹数据的交通异常识别,首先以城市栅格地图模型为框架,提出了一种针对城市路网的多光谱分隔算法;并根据城市路网分别从区域增长与区域融合两种角度,实现了多光谱地图的分割。其次在分割的城市路网基础上,设计了交通异常的识别算法。算法依据单元区域内道路网络拓扑结构构建交通异常图;然后根据出租车路径选择模式的历史规律,计算每个单元区域内不同路径上的出租车轨迹流量的变化;最后根据三倍均方差指标识别单元区域内的交通异常。最后以哈尔滨为例,进行了算例分析。算例结果表明,提出的异常识别算法取得了良好的效果,验证了算法的有效性及准确性。 展开更多

关键词 交通异常识别算法 多光谱分隔算法 路径选择模式 区域轨迹模式 交通异常图

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膜计算优化随机最大似然DOA快速估计方法 被引量：1

8

作者 向长波 于玮 +1 位作者 宋华军 刘芬 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第9期833-840,共8页

随机最大似然算法(SML)是一种优秀的波达方位(DOA)估计算法,但SML解析过程中极其繁重的计算复杂度制约了该算法在实际系统中的应用。针对SML计算复杂度高的问题,提出了一种融合膜计算(MC)的随机最大似然算法。首先利用膜计算的优化框架... 随机最大似然算法(SML)是一种优秀的波达方位(DOA)估计算法,但SML解析过程中极其繁重的计算复杂度制约了该算法在实际系统中的应用。针对SML计算复杂度高的问题,提出了一种融合膜计算(MC)的随机最大似然算法。首先利用膜计算的优化框架将SML算法的解空间进行膜划分,划分为基本膜和表层膜;然后在每个基本膜内并行采用粒子群算法(PSO)进行局部寻优,同时将基本膜区域内的局部最优解送至表层膜进行全局优化;最后在表层膜区域中采用人工蜂群优化算法进行全局最优解的搜索。实验结果表明,本文算法极大地降低了SML的解析复杂度,计算时间较常用的GA、AM和PSO算法提高了超过10倍,在收敛速度方面具有显著的优势,且测向精度优于传统空间谱算法。 展开更多

关键词 波达方位(DOA)估计 随机最大似然算法(SML) 膜计算(MC) 粒子群算法(PSO) 人工蜂群算法(ABC)

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快速公交智能系统通信协议标准研究 被引量：1

9

作者 王孝坤 陈维强 +2 位作者 刘新 李月高 牟三钢 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期431-435,共5页

对快速公交(BRT)智能系统通信标准发展的国内外现状及需求进行了分析,基于研发实践总结出快速公交智能系统的构成和通信协议体系的构成,并提出了快速公交智能系统通信标准的制定原则、通信协议分层模型及其通信协议的构成内容,总结了基... 对快速公交(BRT)智能系统通信标准发展的国内外现状及需求进行了分析,基于研发实践总结出快速公交智能系统的构成和通信协议体系的构成,并提出了快速公交智能系统通信标准的制定原则、通信协议分层模型及其通信协议的构成内容,总结了基于通信协议标准的系统集成内容.所提出的通信协议标准已在相关工程实践中予以应用,取得了良好效果. 展开更多

关键词 智能系统 通信协议 分层模型 快速公交 协议构成

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基于支付一体化的地铁联程票价方案选择行为研究

10

作者 陈茜 张玥妍 刘爱华 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期98-105,共8页

“地铁+共享出行”成为城市出行的重要组成方式,共享出行成为公交联程出行的有效补充.针对“地铁+共享出行”联程票制票价研究的不足,围绕地铁联程出行群体,提出基于支付一体化理念的地铁联程票价方案.划分多距离出行场景,结合意向调查... “地铁+共享出行”成为城市出行的重要组成方式,共享出行成为公交联程出行的有效补充.针对“地铁+共享出行”联程票制票价研究的不足,围绕地铁联程出行群体,提出基于支付一体化理念的地铁联程票价方案.划分多距离出行场景,结合意向调查数据,建立巢式Logit模型,分析各属性变量对地铁联程出行群体选择地铁联程票价方案的影响程度,研究结果表明:中低收入人群拒绝支付高额票价,倾向于选择折扣力度适中、乘坐次数适中的低价票种,具备通勤需求且频率稳定的通勤人群,购入月票的概率显著高于其他用户;中距离联程出行用户对地铁联程票价优惠敏感性高于短距离联程出行群体.研究结果对促进城市公共交通与共享交通协同运营,为联程出行票价精细化优惠策略实施提供建议. 展开更多

关键词 城市交通 地铁联程出行人群 地铁联程票价方案 意向调查 巢式LOGIT模型

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地铁通风空调水系统能耗预警模型 被引量：4

11

作者 陈明华 王伦月 +2 位作者 何磊 王冠群 夏树高 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第8期36-39,共4页

针对地铁通风空调水系统设备的能耗问题,以水系统制冷系数为核心,基于水系统设备的历史正常数据,将数据统计、证据理论和神经网络遗传算法相结合,构建了水系统能耗预警模型。通过该预警模型,能及时发现水系统中冷水机组、水泵等设备能... 针对地铁通风空调水系统设备的能耗问题,以水系统制冷系数为核心,基于水系统设备的历史正常数据,将数据统计、证据理论和神经网络遗传算法相结合,构建了水系统能耗预警模型。通过该预警模型,能及时发现水系统中冷水机组、水泵等设备能耗异常,提前发现采集异常或设备故障等系统问题,并通过及时处理,减少由此造成的能量浪费,降低城市轨道交通运营成本。 展开更多

关键词 城市轨道交通 通风空调水系统 能耗预警模型

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智能交通系统中故障精确定位方法研究

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作者 刘尊民 刘庆元 +1 位作者 曲大义 陈秀锋 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第7期76-79,共4页

针对目前智能交通运维系统中故障诊断误报率高,人工排查工作量大的问题,提出了一种基于双层链路的故障精确定位方法。根据设备历史数据采集频率特征,自动计算时间间隔阈值,并判断是否已超过故障阈值,超过后启动故障诊断程序。通过开辟... 针对目前智能交通运维系统中故障诊断误报率高,人工排查工作量大的问题,提出了一种基于双层链路的故障精确定位方法。根据设备历史数据采集频率特征,自动计算时间间隔阈值,并判断是否已超过故障阈值,超过后启动故障诊断程序。通过开辟针对网络链路与数据链路的监测线程,对硬件及软件接口进行多维度诊断处理,实现智能交通系统中故障状态的精准定位。该方法已在智能交通运维项目中应用,结果表明该方法精度高、误报率低、人工参与少,满足应用要求。 展开更多

关键词 交通运输工程 故障诊断 故障定位 智能交通

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