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基于面部特征的斑海豹个体识别
1
作者
庄鸿飞
侯金
+9 位作者
王守强
高宇
张朝晖
王宗灵
赵林林
何育欣
周庆杰
鹿志创
邢衍阔
杜光迅
《生态学报》
北大核心
2025年第13期6586-6599,共14页
针对渤黄海斑海豹种群传统监测方法中高成本、低效率个体识别难题,提出一种基于面部特征的斑海豹个体识别模型。该模型基于卷积神经网络架构,结合注意力机制和多尺度特征处理技术,提高了对面部关键特征的识别能力,并通过深度可分离卷积...
针对渤黄海斑海豹种群传统监测方法中高成本、低效率个体识别难题,提出一种基于面部特征的斑海豹个体识别模型。该模型基于卷积神经网络架构,结合注意力机制和多尺度特征处理技术,提高了对面部关键特征的识别能力,并通过深度可分离卷积降低了参数量和计算需求。实验结果显示,融合SlimC2F、CBAM和SPPF模块可显著提高网络识别性能,本文方法(SlimC2F-CBAM+SPPF)取得最佳识别效果。在自建有背景数据集与Caltech-256公共数据集上,模型识别准确率达98.35%、80.70%,优于目前主流模型。在迁移学习策略的应用下,模型对不同背景的适应性增强,识别准确率提升至98.70%。此外,即使在较小数据集上,模型仍能保持较高的识别准确率。最后,可视化分析展示了模型主要关注眼睛和鼻子等关键部位,进一步验证了模型的有效性和可解释性,为实现斑海豹个体的高效监测提供了新的技术手段。
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关键词
斑海豹
个体识别
面部识别
深度学习
卷积神经网络
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职称材料
题名
基于面部特征的斑海豹个体识别
1
作者
庄鸿飞
侯金
王守强
高宇
张朝晖
王宗灵
赵林林
何育欣
周庆杰
鹿志创
邢衍阔
杜光迅
机构
自然资源部第一
海洋
研究所
北京师范大学生命科学学院
川北医学院
青岛极地海洋世界有限公司
辽宁省
海洋
水产科学研究院
自然资源部北海发展研究院
出处
《生态学报》
北大核心
2025年第13期6586-6599,共14页
基金
国家自然科学基金项目(32201433)
青岛博士后应用研究项目(QDBSH202205)
+1 种基金
国家重点研发计划项目(2022YFF0802204)
川北医学院校级科技发展基金青年项目(CBY20-QA-Y26)。
文摘
针对渤黄海斑海豹种群传统监测方法中高成本、低效率个体识别难题,提出一种基于面部特征的斑海豹个体识别模型。该模型基于卷积神经网络架构,结合注意力机制和多尺度特征处理技术,提高了对面部关键特征的识别能力,并通过深度可分离卷积降低了参数量和计算需求。实验结果显示,融合SlimC2F、CBAM和SPPF模块可显著提高网络识别性能,本文方法(SlimC2F-CBAM+SPPF)取得最佳识别效果。在自建有背景数据集与Caltech-256公共数据集上,模型识别准确率达98.35%、80.70%,优于目前主流模型。在迁移学习策略的应用下,模型对不同背景的适应性增强,识别准确率提升至98.70%。此外,即使在较小数据集上,模型仍能保持较高的识别准确率。最后,可视化分析展示了模型主要关注眼睛和鼻子等关键部位,进一步验证了模型的有效性和可解释性,为实现斑海豹个体的高效监测提供了新的技术手段。
关键词
斑海豹
个体识别
面部识别
深度学习
卷积神经网络
Keywords
spotted seals
individual recognition
facial recognition
deep learning
convolutional neural network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于面部特征的斑海豹个体识别
庄鸿飞
侯金
王守强
高宇
张朝晖
王宗灵
赵林林
何育欣
周庆杰
鹿志创
邢衍阔
杜光迅
《生态学报》
北大核心
2025
0
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