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青岛市政府大数据安全保障体系建设路径与对策 被引量:2
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作者 杨兴义 《信息安全研究》 2016年第10期952-956,共5页
地方政府贯彻落实网络强国战略、国家大数据战略部署,组织实施的“互联网+”行动和“互联网+政务服务”正面临着越来越严峻的数据安全挑战,在线核心应用和数据安全存在风险,数据开放共享与隐私保护、数据安全与创新发展矛盾突显等.要... 地方政府贯彻落实网络强国战略、国家大数据战略部署,组织实施的“互联网+”行动和“互联网+政务服务”正面临着越来越严峻的数据安全挑战,在线核心应用和数据安全存在风险,数据开放共享与隐私保护、数据安全与创新发展矛盾突显等.要坚持五大发展理念,正确处理安全和发展、开放、创新、服务的关系,加快构建关键信息基础设施安全保障体系,重点构建大数据安全发展开放组织、技术保障、工程安全、监测预警、安全标准、研发服务、人才保障、发展环境八大体系,着力提升安全发展支撑能力,服务经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力与水平. 展开更多
关键词 保障体系建设 数据安全 市政府 政府服务 路径 青岛 安全保障体系 信息基础设施
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基于多重分形的混凝土重力坝水平位移波动分析 被引量:9
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作者 周兰庭 柳志坤 龚云柱 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期76-84,共9页
为了更好地掌握大坝变形的长期行为和演变规律,在考虑位移与环境量相关性的前提下,将多重分形理论应用到大坝变形实测数据分析中。以某混凝土重力坝的变形分析为例,利用多尺度滑动时间窗消除由传统多重分形子区间划分产生的伪波动,通过... 为了更好地掌握大坝变形的长期行为和演变规律,在考虑位移与环境量相关性的前提下,将多重分形理论应用到大坝变形实测数据分析中。以某混凝土重力坝的变形分析为例,利用多尺度滑动时间窗消除由传统多重分形子区间划分产生的伪波动,通过多重分形去趋势相关性分析法(MF-DCCA)刻画位移与环境量相关性的多重分形特征,进一步利用多重分形非对称去趋势相关性分析法(MF-A-DCCA)分别对位移原序列、正趋势、负趋势进行波动性、非对称性和长程相关性分析,从位移整体波动和局部趋势两个层面描述了位移在环境量影响下的多重分形特征。分析结果表明,坝体变形性态较好,且位移多重分形特征受环境量影响明显,其中库水位的变化是导致该混凝土重力坝水平位移多重分形特征的主要原因。 展开更多
关键词 混凝土重力坝 多重分形 MF-DCCA MF-A-DCCA 滑动时间窗 波动分析
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基于SSA-LSTM-GF的混凝土坝变形预测方法 被引量:13
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作者 周兰庭 邓思源 +1 位作者 柳志坤 龚云柱 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期73-80,149,共9页
针对混凝土坝变形分析预测的复杂性,应用相空间重构思想和融合建模理念,提出了一种基于SSA-LSTM-GF的混凝土坝变形分析预测方法。SSA-LSTM-GF方法利用奇异谱分析法(SSA)将变形实测数据序列分解为趋势分量、周期分量和剩余分量,并将剩余... 针对混凝土坝变形分析预测的复杂性,应用相空间重构思想和融合建模理念,提出了一种基于SSA-LSTM-GF的混凝土坝变形分析预测方法。SSA-LSTM-GF方法利用奇异谱分析法(SSA)将变形实测数据序列分解为趋势分量、周期分量和剩余分量,并将剩余分量视为噪声分量予以剔除;采用长短期记忆神经网络(LSTM)模型和高斯拟合(GF)算法分别进行周期分量和趋势分量的分析预测,并将二者结果进行叠加重构,得到最终预测结果。实例验证结果表明,SSA可以达到较好的数据分解和消噪效果,LSTM模型针对周期分量的预测性能优越,GF算法能够很好地实现趋势分量的拟合预测和部分信息的挖掘提取,LSTM模型和GF算法的成果重构效果良好,SSA-LSTM-GF方法具有一定的可行性和应用价值。 展开更多
关键词 混凝土坝 变形预测 序列分解 奇异谱分析法 LSTM模型 GF算法
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基于卡尔曼滤波、分形和LSTM的大坝变形趋势分析方法 被引量:9
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作者 邓思源 周兰庭 柳志坤 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2022年第5期121-126,共6页
为了实现对大坝变形趋势的合理分析,提出了一种融合卡尔曼滤波、分形理论和长短时记忆神经网络(LSTM)的大坝变形趋势综合分析方法。该方法利用卡尔曼滤波对原始观测数据进行降噪处理,采用分形理论中的R/S方法对大坝未来变形趋势进行定... 为了实现对大坝变形趋势的合理分析,提出了一种融合卡尔曼滤波、分形理论和长短时记忆神经网络(LSTM)的大坝变形趋势综合分析方法。该方法利用卡尔曼滤波对原始观测数据进行降噪处理,采用分形理论中的R/S方法对大坝未来变形趋势进行定性判断和解析,通过对滤波后数据建立LSTM定量预测模型,结合定性和定量的分析结果,实现大坝变形趋势的综合评判。实例分析结果表明,该方法能够较好地分析大坝变形趋势,对大坝监测数据的随机性和非平稳性具有较好的适用性,趋势分析和预测符合工程实际情况,为大坝的变形综合分析提供了一种新方法。 展开更多
关键词 大坝 卡尔曼滤波 分形 LSTM模型 变形预测 趋势判断
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基于降雨资料的雨量预警指标阈值求解模型 被引量:5
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作者 龚云柱 周兰庭 柳志坤 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期13-19,26,共8页
为保证雨量预警指标阈值在有效周期范围内发挥预警作用,通过分析现有雨量预警指标阈值的确定方法,提出了基于区域临界雨量法-降雨灾害同频率法-R/S分析法的雨量预警指标阈值求解模型。将该模型应用于江苏省泰兴市降雨时间序列的分析,对... 为保证雨量预警指标阈值在有效周期范围内发挥预警作用,通过分析现有雨量预警指标阈值的确定方法,提出了基于区域临界雨量法-降雨灾害同频率法-R/S分析法的雨量预警指标阈值求解模型。将该模型应用于江苏省泰兴市降雨时间序列的分析,对最大日降水量时间序列进行阈值确定、趋势分析,并用指标阈值进行预警验证。结果表明,该模型的雨量预警指标阈值确定结果相较单一模型更为准确,且具有一定的时效性,可为农村基层防汛预报预警提供参考。 展开更多
关键词 雨量预警指标阈值 趋势分析 区域临界雨量法 降雨灾害同频率法 R/S分析法 泰兴市
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大坝变形的XGBoost-LSTM变权组合预测模型及应用 被引量:10
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作者 邓思源 周兰庭 +1 位作者 王飞 柳志坤 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2022年第10期72-79,共8页
为了实现更高精度的大坝变形预报,提出了一种大坝变形的XGBoost-LSTM变权组合预测模型,即首先引入XGBoost模型和LSTM模型对大坝变形分别进行分析预测,然后采用变权组合方法将二者的分析预测结果进行有机融合,进而得到最终预测结果。以... 为了实现更高精度的大坝变形预报,提出了一种大坝变形的XGBoost-LSTM变权组合预测模型,即首先引入XGBoost模型和LSTM模型对大坝变形分别进行分析预测,然后采用变权组合方法将二者的分析预测结果进行有机融合,进而得到最终预测结果。以某混凝土重力坝为例,首先通过与随机森林、ELMAN以及逐步回归分析各模型的对比研究,论证了XGBoost与LSTM应用于大坝变形预测的优越性;进一步地,XGBoost与LSTM的变权组合预测效果相较于各单一模型取得了较大程度的提升,且相较于二者的等值赋权组合提升优势更加显著,变形预测结果与工程实际情况更加吻合,具有较好的适用性和可推广价值。 展开更多
关键词 大坝 XGBoost LSTM 变权组合 变形预测
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