由于物联网(Internet of Thigs,IoT)各领域中应用系统的分散开发和引进,形成了海量的以数据库形式存在的'信息孤岛',传统互联的数据转换系统开发效率及代码重复利用率低下,无法满足新的互联需求。针对以上问题,本文提出了一种...由于物联网(Internet of Thigs,IoT)各领域中应用系统的分散开发和引进,形成了海量的以数据库形式存在的'信息孤岛',传统互联的数据转换系统开发效率及代码重复利用率低下,无法满足新的互联需求。针对以上问题,本文提出了一种面向物联网的异构数据转换模型(IoT-oriented Data Conversion Model,IDCM)。该模型主要由模式匹配器、数据转换器和状态监控器组成。首先,通过引用模式匹配器,实现对异构数据库的自动模式匹配,提高了模式匹配效率。其次,利用数据转换器,调用模式匹配结果,实现动态自适应,提高了代码利用率。然后,通过运行状态监控器的使用,实现了数据转换器统一的集成管理。最后,我们对该模型在家电测试及海洋观测领域的互联项目中进行了实际验证。结果表明,IDCM模型有效、可行,对促进物联网异构数据的转换具有重要的作用。展开更多
文摘由于物联网(Internet of Thigs,IoT)各领域中应用系统的分散开发和引进,形成了海量的以数据库形式存在的'信息孤岛',传统互联的数据转换系统开发效率及代码重复利用率低下,无法满足新的互联需求。针对以上问题,本文提出了一种面向物联网的异构数据转换模型(IoT-oriented Data Conversion Model,IDCM)。该模型主要由模式匹配器、数据转换器和状态监控器组成。首先,通过引用模式匹配器,实现对异构数据库的自动模式匹配,提高了模式匹配效率。其次,利用数据转换器,调用模式匹配结果,实现动态自适应,提高了代码利用率。然后,通过运行状态监控器的使用,实现了数据转换器统一的集成管理。最后,我们对该模型在家电测试及海洋观测领域的互联项目中进行了实际验证。结果表明,IDCM模型有效、可行,对促进物联网异构数据的转换具有重要的作用。
