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一种用于任务调度的广义遗传算法
被引量：
9
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作者
贺晓丽
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第17期184-186,共3页
提出一种用于解决网格系统并行计算中任务调度问题的遗传算法。通过设计一维十进制分离编码的特殊编码方式,使分配子串和调度子串的杂交与变异分离进行。借鉴广义遗传算法的进化思想,使种群中的母本在进行交叉和变异后也参与下一代的选...
提出一种用于解决网格系统并行计算中任务调度问题的遗传算法。通过设计一维十进制分离编码的特殊编码方式,使分配子串和调度子串的杂交与变异分离进行。借鉴广义遗传算法的进化思想,使种群中的母本在进行交叉和变异后也参与下一代的选择竞争。模拟实验结果证明,该算法与二维矩阵编码和精英选择策略相比,能得到更好的解且收敛速度更快。
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关键词
网格计算
资源管理
遗传算法
任务分配
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题名
一种用于任务调度的广义遗传算法
被引量：
9
1
作者
贺晓丽
机构
青岛市委党校现代科技教研部
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第17期184-186,共3页
文摘
提出一种用于解决网格系统并行计算中任务调度问题的遗传算法。通过设计一维十进制分离编码的特殊编码方式,使分配子串和调度子串的杂交与变异分离进行。借鉴广义遗传算法的进化思想,使种群中的母本在进行交叉和变异后也参与下一代的选择竞争。模拟实验结果证明,该算法与二维矩阵编码和精英选择策略相比,能得到更好的解且收敛速度更快。
关键词
网格计算
资源管理
遗传算法
任务分配
Keywords
grid computing
resource management
genetic algorithm
task allocation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种用于任务调度的广义遗传算法
贺晓丽
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
9
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