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题名乳腺癌MRI影像组学的研究进展
被引量：17
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作者
王中一
毛宁
谢海柱
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机构
山东省滨州医学院医学影像学院
青岛大学附属烟台毓璜顶医院影像科
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出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期109-111,共3页
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基金
国家自然科学基金(编号:82001775)。
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文摘
乳腺癌是全世界女性最常见的恶性肿瘤之一,也是患癌女性的主要死因。提高诊断准确性、早期评估乳腺癌预后及治疗效果是临床实践中的关键问题。MRI因其较高的软组织分辨率,目前仍是诊断乳腺癌的常用成像方式。相对于乳房X线摄影和超声,MRI可以提供更全面的诊断信息。影像组学是一个高通量提取和定量分析影像特征的新研究领域,近年来受到广泛关注并应用于肿瘤领域。作者就乳腺癌MRI影像组学方面的研究进展进行综述。
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关键词
影像组学
乳腺癌
肿瘤学
人工智能
磁共振成像
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Keywords
radiomics
breast cancer
oncology
artificial intelligence
magnetic resonance imaging
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
R737.9
[医药卫生—肿瘤]
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题名DWI、DCE-MRI诊断骶髂关节急性炎症的价值
被引量：8
- 2
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作者
孔龙
张刚
史英红
李建
谢海柱
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机构
青岛大学附属烟台毓璜顶医院影像科磁共振室
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出处
《放射学实践》
北大核心
2017年第9期961-966,共6页
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基金
烟台市重点研发计划项目(2016ws026)
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文摘
目的:探讨DWI、DCE-MRI诊断骶髂关节(SIJ)急性炎症的价值。方法:选取42例骶髂关节炎患者及18例志愿者(对照组),对所有60例受检者行双侧骶髂关节MR平扫、动态增强MRI(DCE-MRI)及扩散加权成像(DWI)检查。根据TIRM-T2WI序列上骨髓信号是否增高将42例患者分为急性炎症组(18例)和非急性炎症组(24例)。对急性炎症组患者进行SPARCC评分。描绘时间-信号曲线(TIC)并对其进行分型;计算、测量各组骨髓区的增强因子(Fenh)、增强斜率(Senh)及表观扩散系数(ADC)值。并对急性炎症组患者的SPARCC评分、ADC值及Fenh三者间进行相关性分析。结果:急性炎症组SPARCC评分为(21.06±7.20)分。TIRM-T2WI、DWI及DCE-MRI分别检出35、34、36侧关节面下急性炎症,三者间检测能力差异无统计学意义(χ2=2.06,P>0.05)。急性炎症组病变区ADC值、Fenh及Senh均高于非急性炎症组、对照组,差异均有统计学意义(F值分别为381.591、62.080、11.097,P值均<0.01);非急性炎症组与对照组上述三个参数间差异无统计学意义(P值均>0.05)。急性炎症组TIC表现为快速上升平台型(72.22%)和持续快速上升型(27.78%);非急性炎症组和对照组TIC均表现为速升缓降型。急性炎症组的SPARCC评分与ADC值、SPARCC评分与Fenh、ADC值与Fenh均呈正相关(r值分别为0.874、0.673、0.723,P值均<0.05)。结论:DWI、DCE-MRI检出SIJ急性炎症的能力相当;通过计算ADC值、Fenh及Senh可对炎性病变程度进行量化评价,DWI、DCE-MRI对SIJ急性炎症的诊断具有重要价值。
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关键词
骶髂关节炎
磁共振成像
扩散加权成像
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Keywords
Sacroiliitis
Magnetic resonance imaging
Diffusion weighted imaging
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
R684.3
[医药卫生—骨科学]
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题名原发性纵隔卵黄囊瘤的多层螺旋CT特征
被引量：4
- 3
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作者
李萌菲
方明
王姝慧
王国华
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机构
青岛大学附属青岛市市立医院放射科
青岛大学附属烟台毓璜顶医院影像科
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出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2020年第11期849-851,共3页
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文摘
卵黄囊瘤的常见发病部位是性腺[1]。原发性纵隔卵黄囊瘤(primary mediastinal yolk sac tumor,PMYST)临床罕见,误诊率较高,既往报道较少[2-4]。本研究拟探讨PMYST患者的多层螺旋CT表现,以提高对本病的认识及诊断水平。1资料与方法 1.1研究对象回顾性分析2012年2月—2019年6月青岛市市立医院经病理证实为男性PMYST患者7例,年龄22~42岁,中位年龄27岁。
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关键词
内胚层窦瘤
纵隔
甲胎蛋白类
体层摄影术
螺旋计算机
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分类号
R734.5
[医药卫生—肿瘤]
R730.42
[医药卫生—肿瘤]
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题名术前MRI预测肝细胞癌微血管侵犯研究进展
被引量：3
- 4
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作者
胡光超
张倩倩
毛宁
李乃选
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机构
滨州医学院医学影像学院
青岛大学附属烟台毓璜顶医院影像科
滨州医学院烟台附属医院介入血管外科
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出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期159-162,共4页
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基金
山东省中医药科技发展计划项目(编号:2019-0501)。
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文摘
肝细胞癌是全球常见的恶性肿瘤,最主要的治疗方法是手术切除肿瘤,但经常复发,很大一部分原因与微血管侵犯相关。因此,寻找一种无创的术前预测微血管侵犯的方法对于指导手术治疗、改善患者预后、提高患者生存率等具有重要意义。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术的多序列、多模态成像以及基于MRI的影像组学、深度学习技术的快速发展使得术前无创性地预测肝细胞癌的微血管侵犯成为可能并极具发展前景,本文将主要就此方面展开综述。
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关键词
肝细胞癌
微血管侵犯
磁共振成像
影像组学
深度学习
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Keywords
hepatocellular carcinoma
microvascular invasion
magnetic resonance imaging
radiomic
deep learning
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
R735.7
[医药卫生—肿瘤]
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