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TICRR基因与乳腺癌发生及预后关系的研究
被引量：
1
1
作者
李健
王颜
+1 位作者
梁雷
刘阳
《中国现代普通外科进展》
CAS
2022年第12期933-937,共5页
目的:评价TopBP1相互作用检查点和复制调节器(TICRR)基因在乳腺癌发生和预后中的作用。方法:基于肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库中的乳腺癌的测序和临床数据,使用Wilcoxon秩和检验确定TICRR在肿瘤组织和正常组织中的表达。使用基因集富集分...
目的:评价TopBP1相互作用检查点和复制调节器(TICRR)基因在乳腺癌发生和预后中的作用。方法:基于肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库中的乳腺癌的测序和临床数据,使用Wilcoxon秩和检验确定TICRR在肿瘤组织和正常组织中的表达。使用基因集富集分析(GSEA)方法评估TICRR的生物学功能。应用Logistic分析研究TICRR表达与乳腺癌临床病理特征的相关性。采用Cox回归分析、Kaplan-Meier分析和列线图确定TICRR对乳腺癌患者临床结局的预测价值。结果:TICRR在乳腺癌组织中表达显著升高(P<0.001)。GSEA分析结果表明,TICRR表达增加主要通过促进细胞周期循环、同源重组等通路来促进肿瘤细胞增。乳腺癌组织中TICRR的高表达与年龄、临床分期、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子2(HER2)表达有关。Logistics回归分析发现TICRR表达与T分期、HER2表达呈正相关,与ER和PR表达呈负相关。Cox回归分析显示,TICRR基因表达是乳腺癌总生存率(HR:1.881,P=0.036)的独立风险因素,在无疾病进展生存期(PFI)单因素分析中是危险因素(P<0.05)。结论:TICRR基因表达增加可能通过调节细胞周期、代谢等相关通路促进乳腺癌发生,检测TICRR基因表达对评价乳腺癌预后有较高的预测价值。
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关键词
乳腺肿瘤
TopBP1相互作用检查点和复制调节器
预后
列线图
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职称材料
预测乳腺癌患者预后的坏死性凋亡相关基因模型的构建和验证
被引量：
1
2
作者
李健
梁雷
+1 位作者
王颜
刘阳
《中国现代普通外科进展》
CAS
2023年第10期781-786,共6页
目的:构建乳腺癌坏死性凋亡相关基因的预后风险模型并验证。方法:下载癌症基因组图谱(TCGA)和基因表达综合集(GEO)的坏死性凋亡相关基因(NRGs)表达和临床数据,经过LASSO和Cox回归分析,确定基于8个NRGs(HSP90AA1,IFNAR1,IFNG,IRF9,MAPK9,...
目的:构建乳腺癌坏死性凋亡相关基因的预后风险模型并验证。方法:下载癌症基因组图谱(TCGA)和基因表达综合集(GEO)的坏死性凋亡相关基因(NRGs)表达和临床数据,经过LASSO和Cox回归分析,确定基于8个NRGs(HSP90AA1,IFNAR1,IFNG,IRF9,MAPK9,SHARPIN,GLUL和JAK1)的乳腺癌预后风险模型。根据风险评分中位值将患者分为高低两组进行基因集富集分析(GSEA),生存和列线图分析验证预后模型的预测价值。结果:与低风险组相比,高风险组个体的预后较差,风险评分是乳腺癌独立的预后因素。GSEA分析表明,高风险组主要通过DNA复制、氧化磷酸化等通路促进肿瘤发生发展。校准曲线表明所构建列线图的效能较好。结论:包含8个NRGs的预后风险模型可能是乳腺癌的预后标志物和有前景的治疗靶点,可能更好为临床乳腺癌患者提供个体化治疗。
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关键词
乳腺癌
坏死性凋亡
TCGA
预后列线图
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职称材料
题名
TICRR基因与乳腺癌发生及预后关系的研究
被引量：
1
1
作者
李健
王颜
梁雷
刘阳
机构
青岛大学
附属
泰安市
中心医院
乳腺疾病诊疗部
青岛大学附属泰安市中心医院妇产科
青岛大学
附属
泰安市
中心医院
肝胆外科
山东农业
大学
信息科学与工程学院应用数学系
聊城市人民
医院
博士后工作站
出处
《中国现代普通外科进展》
CAS
2022年第12期933-937,共5页
文摘
目的:评价TopBP1相互作用检查点和复制调节器(TICRR)基因在乳腺癌发生和预后中的作用。方法:基于肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库中的乳腺癌的测序和临床数据,使用Wilcoxon秩和检验确定TICRR在肿瘤组织和正常组织中的表达。使用基因集富集分析(GSEA)方法评估TICRR的生物学功能。应用Logistic分析研究TICRR表达与乳腺癌临床病理特征的相关性。采用Cox回归分析、Kaplan-Meier分析和列线图确定TICRR对乳腺癌患者临床结局的预测价值。结果:TICRR在乳腺癌组织中表达显著升高(P<0.001)。GSEA分析结果表明,TICRR表达增加主要通过促进细胞周期循环、同源重组等通路来促进肿瘤细胞增。乳腺癌组织中TICRR的高表达与年龄、临床分期、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子2(HER2)表达有关。Logistics回归分析发现TICRR表达与T分期、HER2表达呈正相关,与ER和PR表达呈负相关。Cox回归分析显示,TICRR基因表达是乳腺癌总生存率(HR:1.881,P=0.036)的独立风险因素,在无疾病进展生存期(PFI)单因素分析中是危险因素(P<0.05)。结论:TICRR基因表达增加可能通过调节细胞周期、代谢等相关通路促进乳腺癌发生,检测TICRR基因表达对评价乳腺癌预后有较高的预测价值。
关键词
乳腺肿瘤
TopBP1相互作用检查点和复制调节器
预后
列线图
Keywords
Breast tumor
Top BP1-interacting checkpoint and replication regulator
Prognosis
Nomogram
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
预测乳腺癌患者预后的坏死性凋亡相关基因模型的构建和验证
被引量：
1
2
作者
李健
梁雷
王颜
刘阳
机构
青岛大学
附属
泰安市
中心医院
乳腺疾病诊疗部
青岛大学附属泰安市中心医院妇产科
山东农业
大学
信息科学与工程学院应用数学系
青岛大学
附属
泰安市
中心医院
肝胆外科
出处
《中国现代普通外科进展》
CAS
2023年第10期781-786,共6页
文摘
目的:构建乳腺癌坏死性凋亡相关基因的预后风险模型并验证。方法:下载癌症基因组图谱(TCGA)和基因表达综合集(GEO)的坏死性凋亡相关基因(NRGs)表达和临床数据,经过LASSO和Cox回归分析,确定基于8个NRGs(HSP90AA1,IFNAR1,IFNG,IRF9,MAPK9,SHARPIN,GLUL和JAK1)的乳腺癌预后风险模型。根据风险评分中位值将患者分为高低两组进行基因集富集分析(GSEA),生存和列线图分析验证预后模型的预测价值。结果:与低风险组相比,高风险组个体的预后较差,风险评分是乳腺癌独立的预后因素。GSEA分析表明,高风险组主要通过DNA复制、氧化磷酸化等通路促进肿瘤发生发展。校准曲线表明所构建列线图的效能较好。结论:包含8个NRGs的预后风险模型可能是乳腺癌的预后标志物和有前景的治疗靶点,可能更好为临床乳腺癌患者提供个体化治疗。
关键词
乳腺癌
坏死性凋亡
TCGA
预后列线图
Keywords
breast cancer(BC)
necroptosis
TCGA
Prognostic nomogram
分类号
R735.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TICRR基因与乳腺癌发生及预后关系的研究
李健
王颜
梁雷
刘阳
《中国现代普通外科进展》
CAS
2022
1
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职称材料
2
预测乳腺癌患者预后的坏死性凋亡相关基因模型的构建和验证
李健
梁雷
王颜
刘阳
《中国现代普通外科进展》
CAS
2023
1
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