针对超声图像中肾脏、肾实质和肾窦自动分割存在的内部和边缘分割不准确问题,提出了一种用于肾脏超声图像分割的深度学习方法(GL-Unet11)。通过加深Unet网络,使网络具有更强的表达能力,并提出一个新的通道注意力网络——全局局部网络(GL...针对超声图像中肾脏、肾实质和肾窦自动分割存在的内部和边缘分割不准确问题,提出了一种用于肾脏超声图像分割的深度学习方法(GL-Unet11)。通过加深Unet网络,使网络具有更强的表达能力,并提出一个新的通道注意力网络——全局局部网络(GL-Net),该网络综合考虑了全局通道和局部通道对预测每个通道重要性的影响,使网络更好地关注重要信息。同时,将提出的全局局部网络加入到加深的Unet下采样部分的卷积块中,有效地增强了重要通道的特征。通过创建3个数据集,分别进行肾脏、肾实质和肾窦分割实验。实验结果表明,本方法在分割肾脏任务中,Dice系数达到96.25%,交并比(intersection over union,IOU)达到92.78%;在分割肾实质任务中,Dice系数达到92.90%,IOU达到86.75%;在分割肾窦任务中,Dice系数达到90.18%,IOU达到82.12%,分割结果均优于其它几种深度学习方法。该研究具有一定的创新性及医学应用价值。展开更多
1病例简介病例1,男,30岁,主诉:颈部肿块1个月。体格检查:甲状腺左叶扪及肿块,质硬,边界不清,无压痛,随吞咽上下移动。甲状腺功能减退。CT示甲状腺左叶占位并下方软组织结节。超声提示:甲状腺左叶结节考虑甲状腺癌[甲状腺影像报告与数据...1病例简介病例1,男,30岁,主诉:颈部肿块1个月。体格检查:甲状腺左叶扪及肿块,质硬,边界不清,无压痛,随吞咽上下移动。甲状腺功能减退。CT示甲状腺左叶占位并下方软组织结节。超声提示:甲状腺左叶结节考虑甲状腺癌[甲状腺影像报告与数据系统(thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS)4b类]合并前方浅肌层侵犯,左颈部VI区淋巴结考虑恶性(图1A~C)。展开更多
文摘针对超声图像中肾脏、肾实质和肾窦自动分割存在的内部和边缘分割不准确问题,提出了一种用于肾脏超声图像分割的深度学习方法(GL-Unet11)。通过加深Unet网络,使网络具有更强的表达能力,并提出一个新的通道注意力网络——全局局部网络(GL-Net),该网络综合考虑了全局通道和局部通道对预测每个通道重要性的影响,使网络更好地关注重要信息。同时,将提出的全局局部网络加入到加深的Unet下采样部分的卷积块中,有效地增强了重要通道的特征。通过创建3个数据集,分别进行肾脏、肾实质和肾窦分割实验。实验结果表明,本方法在分割肾脏任务中,Dice系数达到96.25%,交并比(intersection over union,IOU)达到92.78%;在分割肾实质任务中,Dice系数达到92.90%,IOU达到86.75%;在分割肾窦任务中,Dice系数达到90.18%,IOU达到82.12%,分割结果均优于其它几种深度学习方法。该研究具有一定的创新性及医学应用价值。
文摘1病例简介病例1,男,30岁,主诉:颈部肿块1个月。体格检查:甲状腺左叶扪及肿块,质硬,边界不清,无压痛,随吞咽上下移动。甲状腺功能减退。CT示甲状腺左叶占位并下方软组织结节。超声提示:甲状腺左叶结节考虑甲状腺癌[甲状腺影像报告与数据系统(thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS)4b类]合并前方浅肌层侵犯,左颈部VI区淋巴结考虑恶性(图1A~C)。
