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锁相同步采样谐波测量方法及其实现
被引量：
17
1
作者
于海生
《电测与仪表》
北大核心
1999年第2期12-14,共3页
介绍了一种高效的谐波分析和电网参数测量方法。采用锁相同步采样技术和复序列快速富里叶变换的一次变换技术，成功地研制了谐波监测和电网参数微机测量装置。
关键词
同步采样
锁相
谐波测量
微机
电网
在线阅读
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职称材料
基于 Oja 学习规则的 ANN 谐波分析算法
2
作者
金明
《电力自动化设备》
EI
CSCD
1999年第1期4-6,共3页
传统的ＡＮＮ（人工神经网络）训练过程多是建立在Ｈｅｂｂ学习机制的基础上的，但基本的Ｈｅｂｂ学习机制的收敛性往往难以令人满意；在ＡＤＡＬＩＮＥ模型的基础上，提出了一种新的、适用于电力系统谐波分析的ＡＮＮ算法，该算法的训...
传统的ＡＮＮ（人工神经网络）训练过程多是建立在Ｈｅｂｂ学习机制的基础上的，但基本的Ｈｅｂｂ学习机制的收敛性往往难以令人满意；在ＡＤＡＬＩＮＥ模型的基础上，提出了一种新的、适用于电力系统谐波分析的ＡＮＮ算法，该算法的训练过程采用了Ｏｊａ学习规则，较好地保证了算法的收敛性。文中给出了利用该算法进行谐波分析的仿真结果，并与傅氏算法和最小二乘算法的计算结果进行了比较。算例表明，新算法具有精度高、收敛速度快的特点，用该算法得到的结果是令人满意的。
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关键词
谐波分析
人工神经网络
Oja学习规则
电力系统
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职称材料
题名
锁相同步采样谐波测量方法及其实现
被引量：
17
1
作者
于海生
机构
青岛大学电气及自动化工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
1999年第2期12-14,共3页
文摘
介绍了一种高效的谐波分析和电网参数测量方法。采用锁相同步采样技术和复序列快速富里叶变换的一次变换技术，成功地研制了谐波监测和电网参数微机测量装置。
关键词
同步采样
锁相
谐波测量
微机
电网
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
TM930.12 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于 Oja 学习规则的 ANN 谐波分析算法
2
作者
金明
机构
青岛大学电气及自动化工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
1999年第1期4-6,共3页
文摘
传统的ＡＮＮ（人工神经网络）训练过程多是建立在Ｈｅｂｂ学习机制的基础上的，但基本的Ｈｅｂｂ学习机制的收敛性往往难以令人满意；在ＡＤＡＬＩＮＥ模型的基础上，提出了一种新的、适用于电力系统谐波分析的ＡＮＮ算法，该算法的训练过程采用了Ｏｊａ学习规则，较好地保证了算法的收敛性。文中给出了利用该算法进行谐波分析的仿真结果，并与傅氏算法和最小二乘算法的计算结果进行了比较。算例表明，新算法具有精度高、收敛速度快的特点，用该算法得到的结果是令人满意的。
关键词
谐波分析
人工神经网络
Oja学习规则
电力系统
Keywords
harmonic analysis, ANN, Oja's learning rule
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
锁相同步采样谐波测量方法及其实现
于海生
《电测与仪表》
北大核心
1999
17
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职称材料
2
基于 Oja 学习规则的 ANN 谐波分析算法
金明
《电力自动化设备》
EI
CSCD
1999
0
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职称材料
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