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模式可拓识别及其神经网络模型被引量：11: 1; 作者杨国为王守觉《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1129-1132,共4页; 提出了“模式可拓识别”概念．给出了由预处理、可拓特征或模式基元的抽取和选择,以及可拓识别等部分组成的模式可拓识别系统方案．同时,给出了一高维模式可拓识别(分类)器的通用、有效的神经网络模型．; 关键词可拓特征模式识别模式可拓识别神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

分式线性神经网络及其非线性逼近能力研究被引量：19: 2; 作者杨国为王守觉闫庆旭《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期189-199,共11页; 提出了结构简单的分式线性神经网络,证明该种神经网络可无限逼近Rm上有界闭子集到Rn上的任意连续映射,同时,证实该种神经网络可无限逼近Rm上无界闭子集到Rn上的在无穷远有极限的任意连续映射,扩充了BP神经网络的非线性逼近能力;给出了... 展开更多; 关键词神经网络人工生命分式线性神经网络逼近能力; 在线阅读下载PDF 职称材料

时变容错域的感知联想记忆模型及其实现算法被引量：3: 3; 作者杨国为涂序彦王守觉《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期431-440,共10页; 提出并用软件实现了一种时变容错域的感知联想记忆模型.该模型有以下特点:(1)模拟了大脑联想记忆的容错域随时间变化的特点.模型可以根据记忆样本的重要性,为记忆样本在不同时间设计适当的容错域;(2)实现了n维到m维空间的无穷值模式非... 展开更多; 关键词联想记忆神经网络时变容错域人工生命人工脑; 在线阅读下载PDF 职称材料