基于数据挖掘的GF-1遥感影像绿潮自适应阈值分区智能检测方法研究 被引量：12

1

作者 王蕊 王常颖 李劲华 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期131-144,共14页

由于受到云雾的影响,可见光影像能够高效用于绿潮检测的数据源较为有限,特别是云覆盖较为严重的可见光影像,基本无法用于检测绿潮。即使影像数据是在薄云、薄雾、无云覆盖的情况下获取的,由于其光谱反射值存在较大差异,依然很难采用同... 由于受到云雾的影响,可见光影像能够高效用于绿潮检测的数据源较为有限,特别是云覆盖较为严重的可见光影像,基本无法用于检测绿潮。即使影像数据是在薄云、薄雾、无云覆盖的情况下获取的,由于其光谱反射值存在较大差异,依然很难采用同一阈值进行绿潮检测。基于此,为了提高可见光影像的利用率,实现不同云覆盖情况下,绿潮的高精度自适应阈值的自动检测,本文以GF-1影像为数据源,首先采用K-means聚类和C4.5决策树方法实现影像云覆盖情况的自动识别;其次,选取大量不同云覆盖情况下子图像样本(每个子图像样本中均包含绿潮和海水两类),分析得出不同云覆盖情况下绿潮和海水的区分阈值y与影像光谱差x=band_(nir)-band_(red)之间所具有的线性关系;然后,利用分析得出的线性关系提出一种适用于GF-1影像的绿潮分区自适应阈值自动检测方法。最后,为验证提出方法的有效性,分别采用NDVI方法、EVI方法和本文提出的自适应阈值自动检测方法进行绿潮提取实验。实验结果表明,对于GF-1卫星遥感数据,本文提出的绿潮自适应阈值分区自动检测方法明显优于传统的NDVI和EVI检测方法,不仅提高了绿潮的监测精度,而且实现了绿潮提取的全自动化。 展开更多

关键词 GF-1 绿潮 K-MEANS算法 C4.5决策树算法 自适应阈值

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案例教学在工程专业的适用性研究 被引量：22

2

作者 李劲华 周强 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第9期157-159,163,共4页

首先分析了案例教学的内涵及应用场景,从学科的知识范围、学习层次、认知过程3个方面分析了案例教学的适用性。以软件工程专业为例,探究案例教学在工程专业中的适用性,讨论具体设计课程时在教学时间、教学方法、案例设计与选择方面的问... 首先分析了案例教学的内涵及应用场景,从学科的知识范围、学习层次、认知过程3个方面分析了案例教学的适用性。以软件工程专业为例,探究案例教学在工程专业中的适用性,讨论具体设计课程时在教学时间、教学方法、案例设计与选择方面的问题,给出了教学建议。 展开更多

关键词 案例教学 知识范畴 学习层次

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基于场景元模型的软件产品线追踪方法 被引量：1

3

作者 周琳 魏长江 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期3058-3062,共5页

针对软件产品线需求追踪方法进行了研究,基于软件产品线领域需求分析、设计、实现三个阶段的信息传播,提出了一种基于场景元模型的多层次软件产品线追踪模型,完整描述了追踪信息变化的整体框架;建立了需求—用例追踪矩阵、用例—动作追... 针对软件产品线需求追踪方法进行了研究,基于软件产品线领域需求分析、设计、实现三个阶段的信息传播,提出了一种基于场景元模型的多层次软件产品线追踪模型,完整描述了追踪信息变化的整体框架;建立了需求—用例追踪矩阵、用例—动作追踪矩阵、动作—构件追踪矩阵;根据矩阵运算,描述了具体追踪实现过程,通过一个ATM案例验证了该方法对于软件产品线领域需求获取以及需求变更等问题的解决有较好的效果。 展开更多

关键词 软件产品线 需求追踪 UML 领域需求 场景元模型 需求变更 追踪矩阵

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密钥隔离的群签名方案研究 被引量：4

4

作者 王硕 程相国 +1 位作者 陈亚萌 王越 《信息网络安全》 CSCD 2017年第4期40-45,共6页

在密码体制中,密钥的安全性决定着整个系统的安全性。为了减轻群签名中密钥泄露带来的损失,文章将密钥隔离技术同群签名方案相结合,提出一种密钥隔离的群签名方案。方案不但满足群签名的匿名性、可跟踪性等安全性能,还大大降低了密钥泄... 在密码体制中,密钥的安全性决定着整个系统的安全性。为了减轻群签名中密钥泄露带来的损失,文章将密钥隔离技术同群签名方案相结合,提出一种密钥隔离的群签名方案。方案不但满足群签名的匿名性、可跟踪性等安全性能,还大大降低了密钥泄露带来的危害。密钥隔离技术使得当前时间段的密钥泄露不会影响其之前和之后阶段的签名,且支持并行的消息更新。单个协助器的密钥泄露不会对协助器的初始密钥造成危害,保证了签名的安全性。文章方案基于CDH难解问题,在随机预言模型下可证安全性。 展开更多

关键词 群签名 密钥隔离 并行性 CDH

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3-PRR并联机器人机构运动学建模与分析 被引量：15

5

作者 陈修龙 陈天祥 +1 位作者 李跃文 蒙昭如 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期79-87,共9页

对3-PRR并联机器人机构的运动学建模和运动特性进行分析研究。建立了机构的位置、速度、加速度运动学正解及反解的数学模型,得出特定轨迹下驱动杆的杆长、速度和加速度的变化曲线,利用ADAMS仿真验证了运动学建模的正确性;分析了机构在... 对3-PRR并联机器人机构的运动学建模和运动特性进行分析研究。建立了机构的位置、速度、加速度运动学正解及反解的数学模型,得出特定轨迹下驱动杆的杆长、速度和加速度的变化曲线,利用ADAMS仿真验证了运动学建模的正确性;分析了机构在不同姿态下的工作空间;推导出机构的雅克比矩阵,据此分析了不同姿态下机构的条件数、最小奇异值、可操作性等特性。 展开更多

关键词 并联机器人机构 运动学 工作空间 雅克比矩阵

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内孤立波作用下柔性跨接管动力性能研究 被引量：2

6

作者 李效民 孙宏伟 +1 位作者 王乐瑶 李朋 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2020年第3期75-84,共10页

活跃在中国南海的内孤立波已经成为该地区海洋油气资源开发中不得不考虑的因素。跨接管作为连接水下油气储存开采设施与海面油气处理设施的重要装置,由于具有较大柔性,由内孤立波引起的剪切海流将会对其产生巨大影响。采用KdV方程对内... 活跃在中国南海的内孤立波已经成为该地区海洋油气资源开发中不得不考虑的因素。跨接管作为连接水下油气储存开采设施与海面油气处理设施的重要装置,由于具有较大柔性,由内孤立波引起的剪切海流将会对其产生巨大影响。采用KdV方程对内孤立波进行模拟,基于向量式有限元法,建立了柔性跨接管的动力学分析模型,对不同方向内孤立波作用下的跨接管的动力性能进行分析。分析结果表明在内孤立波作用下,跨接管存在一个明显的动力过程,能够导致跨接管产生较大的位置移动及其整体位置的抬升,同时跨接管对于内孤立波的入射角十分敏感,其内力可能发生突然变化。内孤立波的振幅对跨接管的极值响应有显著影响。 展开更多

关键词 跨接管 内孤立波 向量式有限元 动力分析 KdV理论

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基于双线性对的无证书群签名方案研究 被引量：13

7

作者 陈亚萌 程相国 +1 位作者 王硕 高明 《信息网络安全》 CSCD 2017年第3期53-58,共6页

无证书密码体制的提出不仅解决了传统公钥密码体制中存在的证书管理问题,也克服了基于身份的密码体制中密钥托管的问题。国内外研究者在无证书密码体制的基础上,提出了具有特殊性质的签名方案,如群签名、多签名、环签名、盲签名等。群... 无证书密码体制的提出不仅解决了传统公钥密码体制中存在的证书管理问题,也克服了基于身份的密码体制中密钥托管的问题。国内外研究者在无证书密码体制的基础上,提出了具有特殊性质的签名方案,如群签名、多签名、环签名、盲签名等。群签名方案允许群内成员代表群组进行匿名签名,并满足匿名性、不可伪造性、可跟踪性等安全性要求。文章引入双线性对的概念,以及基于双线性对的DH、CDH和DDH困难性问题,结合门限签名和多签名在签名中的优势,在无证书公钥密码体制和群签名的基础上,提出了一个基于双线性对的无证书群签名方案。该方案具有无证书密码体制的优点,满足群签名的安全性要求,且可以方便地实现群成员的加入和撤销,对群成员的跟踪也更加简单。与现有的无证书群签名方案相比,文章方案所需的双线性对运算次数更少,计算效率更高。 展开更多

关键词 无证书 群签名 双线性对 匿名性

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基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法 被引量：6

8

作者 宾晟 孙更新 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期378-385,共8页

为提高社交网络中重要节点评估的效率和有效性,根据社交网络中存在多种相互影响的关系的特性,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的重要节点发现算法.首先使用多子网复合复杂网络模型建立包含多种关系的复杂网络,然后采用... 为提高社交网络中重要节点评估的效率和有效性,根据社交网络中存在多种相互影响的关系的特性,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的重要节点发现算法.首先使用多子网复合复杂网络模型建立包含多种关系的复杂网络,然后采用信号传播方法体现网络中多种关系和节点间的相互影响,以及这些影响的传递性,最后利用矩阵迭代方法模拟信号传播过程,定量分析网络中各节点的重要度.该算法综合了社交网络中节点的全局和局部重要性,考虑了各节点重要度的相互影响,在豆瓣网上的实验结果表明,与传统社交网络重要节点发现算法相比,该算法在迭代次数、涵盖率等指标上都有较大改善,有助于提高社交网络中舆情分析、社团结构发现、信息传播等工作的效率和准确性. 展开更多

关键词 复杂网络 信号传播 节点重要性 多关系社交网络 多子网复合复杂网络模型

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颅面复原方法综述 被引量：4

9

作者 王琳 赵俊莉 +1 位作者 段福庆 周明全 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期8-18,共11页

颅面复原是一项依据人的颅骨恢复其对应的面部相貌的研究,在公安法医学、考古学、医学整形等诸多领域有普遍应用,传统手工颅面复原耗费时间长且复原结果难以实现,而近年来逐步兴起的计算机辅助颅面复原方法使得复原结果更加真切、高效... 颅面复原是一项依据人的颅骨恢复其对应的面部相貌的研究,在公安法医学、考古学、医学整形等诸多领域有普遍应用,传统手工颅面复原耗费时间长且复原结果难以实现,而近年来逐步兴起的计算机辅助颅面复原方法使得复原结果更加真切、高效。重点归纳和分析计算机辅助颅面复原技术,该复原技术主要基于知识的颅面复原方法和统计模型法,对其中的基于稀疏软组织厚度的颅面复原、基于稠密软组织厚度的颅面复原、统计形变模型和回归模型等重要方法进行详细的阐述,并将各种方法优缺点进行对比,帮助研究人员全面了解颅面复原方法。 展开更多

关键词 颅面复原 软组织厚度 主成分分析 统计建模 回归模型

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钛的地球化学性质与成矿 被引量：9

10

作者 孙赛军 廖仁强 +2 位作者 丛亚楠 隋清霖 李爱 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期68-76,共9页

钛由于其高强度和抗腐蚀性特征,在航空航天、医药、手机等领域得到越来越广泛的应用,是二十世纪的战略金属元素。在自然界中,钛铁矿、钛磁铁矿和金红石是最具经济价值的含钛矿物。钛最初被认为是变质过程中最不活泼的金属元素之一,随着... 钛由于其高强度和抗腐蚀性特征,在航空航天、医药、手机等领域得到越来越广泛的应用,是二十世纪的战略金属元素。在自然界中,钛铁矿、钛磁铁矿和金红石是最具经济价值的含钛矿物。钛最初被认为是变质过程中最不活泼的金属元素之一,随着越来越多的证据显示钛可以在特定条件下进入变质热液流体中发生活动迁移。高压变质脉体中金红石和磷灰石作为共生矿物存在,这可能为富F溶液对钛迁移富集的影响,当氟磷灰石从富F流体中结晶沉淀时K2TiF6络合物分解,钛在其中的溶解度降低进而结晶沉淀出金红石,而这一富集迁移沉淀机制很可能是变质型金红石矿床变质富集的机制。在岩浆矿床中,钛常作为伴生元素赋存于磁铁矿床中。一般认为部分熔融程度、挥发分含量和成矿岩浆温度等决定了含钛矿或高钛岩体的形成,本文认为富金红石的再循环洋壳或者富钛沉积矿床重熔是岩浆型钛矿床的重要成矿物质来源。沉积型钛矿床的形成与区域地质、地理和水动力学有关,它们常在被动大陆边缘,以高风化、高品位钛源岩为后盾通过风化、剥蚀和海侵等主要形成在沿海岸带特别是南北纬30°低纬度地区。总之富钛源区、起源深度、部分熔融温度和程度、陆壳混染程度、挥发分、流体成分、风化剥蚀能力等决定了钛矿化成功与否。 展开更多

关键词 钛矿床 钛磁铁矿 金红石 钛活动性 钛富集与成矿

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基于深度学习和物联网技术的智慧污水管控系统 被引量：10

11

作者 周长亮 苗盛 +1 位作者 王明丽 柳超 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期191-196,208,共7页

在智慧城市建设中,水资源的智慧化管理是其不可或缺的一环,智慧水务对促进城市的长期健康发展意义重大。以青岛市某精细化工厂为例,将人工智能技术与物联网技术相结合并运用于该化工厂智慧污水管控系统中,通过一系列传感器采集动态数据... 在智慧城市建设中,水资源的智慧化管理是其不可或缺的一环,智慧水务对促进城市的长期健康发展意义重大。以青岛市某精细化工厂为例,将人工智能技术与物联网技术相结合并运用于该化工厂智慧污水管控系统中,通过一系列传感器采集动态数据,实现对水质质量的实时监测。该智慧污水管控系统应用深度学习中的长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络对设备故障进行预测,设计并实现了基于强化学习和专家系统的智能运行模块对该污水处理装置进行管理。初步实验结果表明:该系统可以实现对小型化、分布式的智慧污水管控系统的智能运行和预测性维护,具有可行性且运行稳定。 展开更多

关键词 污水处理 智慧污水管控系统 物联网 LSTM神经网络 智能运行 预测性维护

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基于测地线的躺卧三维颅面模型矫正 被引量：1

12

作者 白方域 赵俊莉 +3 位作者 陈郁葱 邓擎琼 段福庆 周明全 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期442-449,共8页

三维颅面软组织因受重力影响在躺卧与直立两种姿态下的差异较大,为将躺卧姿态下获取的三维颅面模型矫正为直立姿态下的三维模型,本文提出了一种基于测地线的躺卧三维颅面模型的直立矫正方法。首先利用测地距离的内蕴几何不变性,建立两... 三维颅面软组织因受重力影响在躺卧与直立两种姿态下的差异较大,为将躺卧姿态下获取的三维颅面模型矫正为直立姿态下的三维模型,本文提出了一种基于测地线的躺卧三维颅面模型的直立矫正方法。首先利用测地距离的内蕴几何不变性,建立两种姿态下面部特征点的点对应;然后,利用主成分分析建立颅面特征点运动模型;最后,对待矫正的躺卧颅面模型,根据颅面特征点运动模型确定特征点的运动,根据特征点的运动确定躺卧颅面模型到直立颅面模型的变形。所提方法将与直立姿态人脸模型间的平均误差从矫正前的10-2数量级下降到矫正后的10-4数量级。本文利用测地距离的内蕴几何不变性,解决了两种姿态下面部特征点对应的难题;所建立的颅面特征点运动模型,能够较好地表示颅面在两种姿态下发生的形变,从而能够实现有效地模型矫正。 展开更多

关键词 颅面重构 测地线 模型矫正

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结合颅骨形态特征与神经网络的民族判别 被引量：1

13

作者 孙慧杰 赵俊莉 +3 位作者 郑鑫 热孜万古丽·夏米西丁 李奕 周明全 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期641-649,共9页

针对颅骨民族判别问题,提出结合颅骨形态特征与神经网络的判别方法,可以推进法医人类学的发展,加快探索民族发展历程。首先,根据颅骨形态学相关研究,提取36个维吾尔族和汉族颅骨数据的几何特征;其次,采用反向传播神经网络(BPNN)对特征... 针对颅骨民族判别问题,提出结合颅骨形态特征与神经网络的判别方法,可以推进法医人类学的发展,加快探索民族发展历程。首先,根据颅骨形态学相关研究,提取36个维吾尔族和汉族颅骨数据的几何特征;其次,采用反向传播神经网络(BPNN)对特征向量进行民族判别,并通过Adam算法对网络进行优化,避免陷入局部最优值,添加正则化项保证算法稳定性;最后,分别采用2种网络结构进行对比实验,输入层、隐藏层和输出层的神经元个数分别为36、6、2和36、12、2,并设置不同初始学习率进行对比实验。结果表明:隐藏层神经元个数为12、学习率为0.0001时,分类精度最高,测试阶段平均准确率最高为97.5%。为了验证所提方法的普适性,生成116例国外颅骨数据进行实验,测试阶段平均准确率为90.96%。相比较于支持向量机(SVM)、决策树、KNN、Fisher等机器学习方法,所提方法学习能力更强且分类精度有明显提升。 展开更多

关键词 颅骨形态特征 反向传播神经网络(BPNN) 颅骨民族判别 机器学习 Adam算法

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颅面的径向曲线统计复原模型 被引量：3

14

作者 王琳 赵俊莉 +2 位作者 黄瑞坤 李淑娴 李守哲 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2729-2736,共8页

颅面复原是根据给定的未知颅骨数据来估算对应的面貌,在法医学、人类学、公安刑侦等领域都有重要的应用价值。针对颅面复原中手工提取特征点费时费力的问题,本文依据颅面几何结构,在三维颅面模型上自动提取以鼻尖点为起点的均匀分布于... 颅面复原是根据给定的未知颅骨数据来估算对应的面貌,在法医学、人类学、公安刑侦等领域都有重要的应用价值。针对颅面复原中手工提取特征点费时费力的问题,本文依据颅面几何结构,在三维颅面模型上自动提取以鼻尖点为起点的均匀分布于人脸的径向曲线作为颅面的特征表示,并以颅骨和人脸面皮上提取的径向曲线作为训练样本数据,构建了一种基于径向曲线的颅面统计复原模型,通过由这种模型得到的先验知识联合待复原颅骨数据,来求得面皮数据。实验结果表明:与基于主成分分析(PCA)进行的颅面复原方法相比,本文提出的基于径向曲线的颅面统计复原方法的复原精度提高了2.95倍,速度提高了4.01倍,因此本文方法降低了模型中样本数据的维度,提高了颅面复原的精度和速度,颅面复原的效果得到进一步的改善。 展开更多

关键词 颅面复原 三维颅面模型 径向曲线 主成分分析 统计模型

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基于图像的面部表情识别方法综述 被引量：22

15

作者 徐琳琳 张树美 赵俊莉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期3509-3516,3546,共9页

近年来,面部表情识别在教育、医学、心理分析以及商业领域得到了广泛关注。针对目前表情识别方法不够系统、概念模糊的问题,对面部表情识别的步骤及其方法进行了综述探讨。首先,介绍了目前常用的人脸表情数据集,并回顾了面部表情识别的... 近年来,面部表情识别在教育、医学、心理分析以及商业领域得到了广泛关注。针对目前表情识别方法不够系统、概念模糊的问题,对面部表情识别的步骤及其方法进行了综述探讨。首先,介绍了目前常用的人脸表情数据集,并回顾了面部表情识别的发展历程;然后,介绍了人脸表情识别的面部表情编码和面部表情识别过程这两个方面,归纳了人脸面部表情识别的四个过程,重点总结了特征提取和表情分类两个过程中的经典算法以及这些算法的基本原理和优劣比较;最后,指出了目前面部表情识别存在的问题和未来可能的发展趋势。 展开更多

关键词 表情识别 表情数据集 表情编码 特征提取 表情分类

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有遮挡人脸识别方法综述 被引量：19

16

作者 董艳花 张树美 赵俊莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期1-12,共12页

现实人脸识别系统的图像采集过程中往往存在光照、姿态、遮挡等不确定性因素,传统的人脸识别方法识别效果不佳,有效地处理这些问题提高识别效率仍是人脸识别系统中的难点。回顾了传统的人脸识别的相关方法,重点针对人脸遮挡的处理方法,... 现实人脸识别系统的图像采集过程中往往存在光照、姿态、遮挡等不确定性因素,传统的人脸识别方法识别效果不佳,有效地处理这些问题提高识别效率仍是人脸识别系统中的难点。回顾了传统的人脸识别的相关方法,重点针对人脸遮挡的处理方法,从遮挡区域如何重构地生成模型,如何检测遮挡位置的判别模型及鲁棒特征提取三个方面进行了详细的综述,比较了各自的优缺点及应用场合,总结分析了目前有遮挡人脸识别存在的问题和未来研究方向。 展开更多

关键词 遮挡人脸识别 子空间回归 遮挡字典 鲁棒误差编码 特征提取

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基于区块链技术的社交网络中舆情传播模型 被引量：21

17

作者 宾晟 孙更新 周双 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期191-202,共12页

随着区块链技术的产生和发展,出现了利用区块链技术的去中心化共识方式为用户产生的内容进行贡献定价的新型社交网络.基于网络传播和区块链理论,提出针对基于区块链技术的社交网络的舆情传播模型,考虑该类社交网络中由合理量化价值贡献... 随着区块链技术的产生和发展,出现了利用区块链技术的去中心化共识方式为用户产生的内容进行贡献定价的新型社交网络.基于网络传播和区块链理论,提出针对基于区块链技术的社交网络的舆情传播模型,考虑该类社交网络中由合理量化价值贡献而产生的激励机制对于用户传播信息产生的影响,构建在不同传播行为下的收益-风险矩阵,进而界定传播模型中各状态间的转换过程和转移概率.在实验仿真中,通过对转发概率取值的分析说明了区块链社交网络中的激励机制对信息传播的影响.并且通过收益-风险矩阵的稳定策略对于转发概率的影响,验证了该模型有助于打破网络舆情管理瓶颈,遏制虚假网络舆情传播,实现生态良好的网络舆情传播环境. 展开更多

关键词 区块链 社交网络 舆情传播模型 激励机制

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基于二进制编码的Apriori改进算法 被引量：16

18

作者 胡世昌 李劲华 王常颖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期398-400,423,共4页

Apriori算法在挖掘频繁项集时需要多次扫描数据库,这样会因为频繁的IO操作而导致效率低下。为了改进算法的执行效率,提出BE-Apriori(binary encoded Apriori)算法,其充分利用了二进制数相比编程语言中各种数据结构在内存及运算速度上的... Apriori算法在挖掘频繁项集时需要多次扫描数据库,这样会因为频繁的IO操作而导致效率低下。为了改进算法的执行效率,提出BE-Apriori(binary encoded Apriori)算法,其充分利用了二进制数相比编程语言中各种数据结构在内存及运算速度上的优势,对事务记录进行二进制编码后加载到内存,然后利用等效的二进制数之间运算代替集合之间的运算。分析了算法性能,并利用UCI数据集中的毒蘑菇数据对BE-Apriori算法进行实验验证。结果表明BE-Apriori可以正确挖掘频繁项集,并且相比Apriori算法有着更好的性能。 展开更多

关键词 频繁项集 集合运算 二进制 APRIORI算法

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基于生成式对抗网络的图像超分辨率重建算法 被引量：12

19

作者 姜玉宁 李劲华 赵俊莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期249-255,共7页

针对传统图像超分辨率重建算法存在网络训练困难与生成图像存在伪影的问题,提出一种利用生成式对抗网络的超分辨率重建算法。去除生成式对抗网络的批量归一化层降低计算复杂度,将其中的残差块替换为密集残差块构成生成网络,使用VGG19网... 针对传统图像超分辨率重建算法存在网络训练困难与生成图像存在伪影的问题,提出一种利用生成式对抗网络的超分辨率重建算法。去除生成式对抗网络的批量归一化层降低计算复杂度,将其中的残差块替换为密集残差块构成生成网络,使用VGG19网络作为判别网络的基础框架,以全局平均池化代替全连接层防止过拟合,引入纹理损失函数、感知损失函数、对抗损失函数和内容损失函数构成生成器的总目标函数,利用纹理损失增强局部信息匹配度,采用激活层前的特征信息计算感知损失获取更多细节特征,使用WGAN-GP理论优化网络模型的对抗损失加速收敛,运用内容损失提升图像低频信息的准确性。实验结果表明,该算法重建图像的平均峰值信噪比为27.97 dB,平均结构相似性为0.777,与SRGAN和EDSR等算法相比,其在未延长较多运行时间的情况下,重建结果的纹理细节更清晰且亮度信息更准确,更符合视觉感官评价要求。 展开更多

关键词 超分辨率重建 生成式对抗网络 密集卷积网络 纹理损失 梯度惩罚Wasserstein生成式对抗网络

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不同方法构建建筑能耗模型比较 被引量：5

20

作者 何春华 刘秀云 +1 位作者 杨从斌 卢宁 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第1期79-83,共5页

为了能够准确预测建筑能耗,以人工神经网络中的前馈神经网络和物理原理建立的建筑模型作为能耗方案进行预测分析,并建立了从外部和内部获得热量的系统方程.以办公楼为例,对比两模型对能耗预测结果的准确性,并且输入实际参数值,将计算结... 为了能够准确预测建筑能耗,以人工神经网络中的前馈神经网络和物理原理建立的建筑模型作为能耗方案进行预测分析,并建立了从外部和内部获得热量的系统方程.以办公楼为例,对比两模型对能耗预测结果的准确性,并且输入实际参数值,将计算结果与实际值进行对比分析.采用EnergyPlus进行了参数分析,以评估不同参数对预测结果的影响.结果表明,两种模型均适用于能耗预测,内部负荷对能耗预测的影响更为显著. 展开更多

关键词 建筑能耗 人工神经网络 物理原理 能耗预测 内部负荷 敏感性分析 模型验证 参数分析

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