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石墨烯/聚丙烯腈皮芯结构纤维成型构筑及功能性: 1; 作者崔瑞祺商元元 +3 位作者李娟鹃张浩史宝会房宽峻《现代纺织技术》北大核心 2024年第12期1-9,共9页; 为开发新型复合纤维材料,提出以石墨烯为导电基材一步法构筑导电纤维的研究策略,采用微流控湿法纺丝工艺制备石墨烯/聚丙烯腈皮芯结构复合纤维,探究皮层和芯层纺丝液流量对石墨烯取向排列、纤维导电和电热性能影响规律。通过微观形貌观... 展开更多; 关键词石墨烯微流控湿法纺丝导电纤维电加热性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

聚芳酯纤维的化学稳定性及其腐蚀降解被引量：5: 2; 作者姜兆辉金梦甜 +3 位作者郭增革贾曌王其才金剑《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期9-15,31,共8页; 为研究聚芳酯纤维在高湿热、强腐蚀条件下的耐受性,选用酸、碱及强氧化剂处理聚芳酯纤维,并借助光学显微镜、扫描电子显微镜、差示扫描量热仪、傅里叶变换红外光谱仪及热失重分析仪等,研究纤维形态结构、聚集态结构及大分子链结构变化... 展开更多; 关键词聚芳酯纤维化学稳定性聚集态结构高性能纤维; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EEMD和PSO-SVM的电机气隙偏心故障诊断被引量：13: 3; 作者任强官晟 +2 位作者王凤军丁军航原明亭《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2021年第2期73-76,85,共5页; 针对电机气隙偏心故障如何通过振动信号进行有效诊断、如何选取合适故障特征等系列问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的Hilbert时频谱能量特征表达和粒子群参数优化的支持向量机(PSO-SVM)的故障诊断方法。首先对振动信号进行EEMD分... 展开更多; 关键词振动信号气隙偏心希尔伯特变换 PSO-SVM EEMD; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LSTM的海洋表面短期风速预测研究被引量：11: 4; 作者李亚蒙孙宝楠 +1 位作者丁军航官晟《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期55-66,共12页; 为实现对海面风速精确的短期预测,提出了一种基于长短期记忆(LSTM,longshort-termmemory)神经网络的短期风速预测模型,选取OceanSITES数据库中单个浮标站点采集的风速历史数据作为模型输入,经过训练设置最佳参数等步骤,实现了以LSTM方法... 展开更多; 关键词神经网络长短期记忆网络模型海面风速短期预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

堆置处理对蚕丝/涤纶交织物染色性能的影响: 5; 作者杨广青宋亚伟房宽峻《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期8-13,共6页; 文章针对活性染料/分散染料混合染液对蚕丝/涤纶交织物轧染过程中存在的染色深度的问题,采用堆置法调节染料在两种纤维间的分配率并改善其染色性能。研究了堆置时间对分散染料在蚕丝和涤纶纤维上分配率的影响,探讨了蚕丝/涤纶交织物的... 展开更多; 关键词蚕丝涤纶交织物轧染堆置活性染料分散染料; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名石墨烯/聚丙烯腈皮芯结构纤维成型构筑及功能性: 1; 作者崔瑞祺商元元李娟鹃张浩史宝会房宽峻; 机构青岛大学青岛大学纺织服装学院青岛大学生态纺织省部共建协同创新中心青岛大学生物多糖纤维成形与生态纺织国家重点实验室青岛大学青岛大学青岛大学东华大学产业用纺织品教育部工程研究中心东华大学高性能纤维及制品教育部重点实验室山东金冠网具有限公司; 出处《现代纺织技术》北大核心 2024年第12期1-9,共9页; 基金山东省重大科技创新工程项目(2023CXGC010612、2023CXGC010504) 山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2021TSGC1189) +4 种基金国家自然科学基金项目(12202223)。; 文摘为开发新型复合纤维材料,提出以石墨烯为导电基材一步法构筑导电纤维的研究策略,采用微流控湿法纺丝工艺制备石墨烯/聚丙烯腈皮芯结构复合纤维,探究皮层和芯层纺丝液流量对石墨烯取向排列、纤维导电和电热性能影响规律。通过微观形貌观察发现,复合纤维皮层石墨烯取向随着纺丝液流量的变化呈现先增加后减小的趋势,皮层流量为0.10 mL/min时石墨烯取向最佳。高度取向的石墨烯赋予复合纤维优异的力学性能和导电性能,使复合纤维的强度和电导率分别达到241.38 MPa和3.94 S/cm。在4 V电压下,复合纤维表面的温度达到约48.3℃,热响应速率为2.0℃/s。研究表明通过调控不同的皮芯流量,调整复合纤维的结构和性能,可以成功制备出以石墨烯为基材的复合导电纤维。研究结果可为石墨烯复合加热纤维的开发提供参考。; 关键词石墨烯微流控湿法纺丝导电纤维电加热性能; Keywords graphene microfluidics wet spinning conductive fibers electric heating performance; 分类号 TS176 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名聚芳酯纤维的化学稳定性及其腐蚀降解被引量：5: 2; 作者姜兆辉金梦甜郭增革贾曌王其才金剑; 机构山东理工大学鲁泰纺织服装学院绍兴文理学院浙江省清洁染整技术研究重点实验室闽江学院福建省新型功能性纺织纤维及材料重点实验室中国纺织科学研究院有限公司生物源纤维制造技术国家重点实验室青岛大学山东省生态纺织协同创新中心; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期9-15,31,共8页; 基金山东省高等学校科技计划项目(J17KB011) 淄博市校城融合发展计划项目(2018ZBXC474) +2 种基金福建省新型功能性纺织纤维及材料重点实验室开放基金项目(FKLTFM1820); 文摘为研究聚芳酯纤维在高湿热、强腐蚀条件下的耐受性,选用酸、碱及强氧化剂处理聚芳酯纤维,并借助光学显微镜、扫描电子显微镜、差示扫描量热仪、傅里叶变换红外光谱仪及热失重分析仪等,研究纤维形态结构、聚集态结构及大分子链结构变化。结果表明:在常温和60℃下,H2SO4处理后纤维表面未见明显变化,HNO3处理后纤维仅出现少量沟槽,但经KMnO4处理后,纤维横向沟槽增多,纵向呈现微裂纹,尤其经NaOH处理后,纤维表面由沟槽变为凹坑,甚至呈腐蚀断裂状态;酸和KMnO4并未显著破坏纤维的晶区有序结构,而NaOH处理降低了纤维晶区规整度;H2SO4、HNO3和NaOH及KMnO4处理引起聚芳酯纤维大分子链苯环上-CH键断裂,导致纤维降解,残炭率降低。; 关键词聚芳酯纤维化学稳定性聚集态结构高性能纤维; Keywords polyarylester fiber chemical stability aggregation structure high performance fiber; 分类号 TQ317.2 [化学工程—高聚物工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EEMD和PSO-SVM的电机气隙偏心故障诊断被引量：13: 3; 作者任强官晟王凤军丁军航原明亭; 机构青岛大学自动化学院自然资源部第一海洋研究所青岛海洋科学与技术试点国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室自然资源部海洋环境科学与数值模拟重点实验室青岛大学山东省生态纺织协同创新中心; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2021年第2期73-76,85,共5页; 基金科技部重大科学仪器设备专项“海洋物性参数监测仪”(2018YFF01014100)。; 文摘针对电机气隙偏心故障如何通过振动信号进行有效诊断、如何选取合适故障特征等系列问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的Hilbert时频谱能量特征表达和粒子群参数优化的支持向量机(PSO-SVM)的故障诊断方法。首先对振动信号进行EEMD分解,并通过相关系数法选择有效的IMF分量;其次,对有效的IMF分量提取Hilbert时频谱能量作为特征向量;最后,利用PSO-SVM对提取的特征进行故障的识别。实验结果表明:利用该方法可以对电机偏心故障进行准确诊断。通过与其他传统故障特征在PSO-SVM下进行的比较,验证了Hilbert时频谱能量特征可以获得更高的诊断准确率。; 关键词振动信号气隙偏心希尔伯特变换 PSO-SVM EEMD; Keywords vibration signal motor air-gap eccentricity Hilbert transform PSO-SVM EEMD; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化] TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSTM的海洋表面短期风速预测研究被引量：11: 4; 作者李亚蒙孙宝楠丁军航官晟; 机构青岛大学自动化学院自然资源部第一海洋研究所自然资源部海洋环境科学与数值模拟重点实验室山东省海洋环境科学与数值模拟重点实验室青岛海洋科学与技术试点国家实验室山东省工业控制技术重点实验室青岛大学山东省生态纺织协同创新中心; 出处《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期55-66,共12页; 基金科技部重大科学仪器专项项目(2018YFF01014100)。; 文摘为实现对海面风速精确的短期预测,提出了一种基于长短期记忆(LSTM,longshort-termmemory)神经网络的短期风速预测模型,选取OceanSITES数据库中单个浮标站点采集的风速历史数据作为模型输入,经过训练设置最佳参数等步骤,实现了以LSTM方法,对该站点所在海区海面风速在各季节性代表月份海面风速的24 h短期预测。同时通过不同预测时长的实验以及与BP(back propagation)神经网络神经网络和径向基函数神经网络(radialbasisfunctionneuralnetwork,RBF)的预测效果对比实验,证明了LSTM预测方法相比上述两种神经网络预测方法,在海表面风速预测应用中的优越性。最后通过多个海域对应的站点风速数据预测实验,证明了LSTM神经网络模型的普遍适用性,由相关系数和预测误差的分析可知该方法具备应对急剧变化数据的预测稳定性,可以作为海洋表面风速短期预测的一种可靠方法。; 关键词神经网络长短期记忆网络模型海面风速短期预测; Keywords neural network LSTM network model sea surface wind speed short-term prediction; 分类号 P714.1 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名堆置处理对蚕丝/涤纶交织物染色性能的影响: 5; 作者杨广青宋亚伟房宽峻; 机构青岛大学纺织服装学院青岛大学生物多糖纤维成形与生态纺织国家重点实验室青岛大学山东省生态纺织协同创新中心; 出处《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期8-13,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFB0309800) 山东省重大科技创新工程项目(2019TSLH0108)。; 文摘文章针对活性染料/分散染料混合染液对蚕丝/涤纶交织物轧染过程中存在的染色深度的问题,采用堆置法调节染料在两种纤维间的分配率并改善其染色性能。研究了堆置时间对分散染料在蚕丝和涤纶纤维上分配率的影响,探讨了蚕丝/涤纶交织物的染色深度和堆置时间的关系,考察了染色前后织物的耐摩擦色牢度和耐皂洗色牢度。结果表明,通过密封堆置浸轧活性染料/分散染料混合染液的蚕丝/涤纶交织物,提高了分散染料在涤纶纤维上的分配率,促进了活性染料对蚕丝的吸附和渗透,显著提升了蚕丝/涤纶交织物的染色深度。同时,染色织物具有良好的色牢度。; 关键词蚕丝涤纶交织物轧染堆置活性染料分散染料; Keywords silk polyester interwoven fabrics pad dyeing batching reactive dyes disperse dyes; 分类号 TS193.5 [轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	石墨烯/聚丙烯腈皮芯结构纤维成型构筑及功能性	崔瑞祺商元元李娟鹃张浩史宝会房宽峻	《现代纺织技术》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	聚芳酯纤维的化学稳定性及其腐蚀降解	姜兆辉金梦甜郭增革贾曌王其才金剑	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于EEMD和PSO-SVM的电机气隙偏心故障诊断	任强官晟王凤军丁军航原明亭	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于LSTM的海洋表面短期风速预测研究	李亚蒙孙宝楠丁军航官晟	《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心	2022	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	堆置处理对蚕丝/涤纶交织物染色性能的影响	杨广青宋亚伟房宽峻	《丝绸》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料