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题名烟台市苹果病虫害监测预警系统的研发与应用
被引量：4
- 1
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作者
王艳春
王承明
田明英
迟胜起
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机构
青岛农业大学理学与信息工程学院
烟台市植物保护站
青岛农业大学农学与植物保护学院
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出处
《河南农业科学》
CSCD
北大核心
2012年第12期110-113,共4页
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基金
烟台市科学技术发展计划项目(2008321)
青岛农业大学高层次人才科研项目(630923)
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文摘
为提高苹果病虫害防治的科学性、准确性和及时性,以C#语言作为开发工具,以GPRS无线通讯技术、地理信息系统(GIS)和计算机网络技术为支撑,采用B/S体系结构,开发实现了烟台市主要苹果病虫害监测预警系统。通过将苹果病虫害数据库、预报模型数据库以及气象数据库进行有机结合,该系统能够将抽象的数据转化为直观易懂的电子地图,清晰明了地显示病虫害的空间分布规律及发生程度。实践表明,该系统能对烟台市主要苹果病虫害提供方便有效的监测预警服务。
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关键词
烟台
苹果
病虫害
监测预警
数据库
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Keywords
Yantai
apple
diseases and pests
monitoring and warning
database
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
S436.611
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名基于改进型基因表达式编程的神经网络优化设计
被引量：3
- 2
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作者
王艳春
张金政
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机构
青岛农业大学理学与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第11期2554-2556,2560,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(30471138)
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文摘
提出一种用基因表达式编程(GEP)自动设计神经网络的算法。针对标准GEP算法在优化神经网络过程中的早熟现象和变异率低问题,对算法进行了改进,并给出算法的具体应用实例。与其它优化算法的对比实验表明,GEP是一种有效的神经网络设计方法,并且改进的GEP算法比标准GEP算法进化效率高,将收敛率提高了37个百分点,收敛速度快,进化代数仅是标准算法的58%。
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关键词
基因表达式编程
神经网络
网络结构
权值
进化
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Keywords
gene expression programming
neural networks
network architecture
weights
evolve
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于数学形态滤波算子的黄顶菊种子图像边缘检测
被引量：3
- 3
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作者
王艳春
迟胜起
郑长英
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机构
青岛农业大学理学与信息工程学院
青岛农业大学农学与植物保护学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2011年第3期39-42,共4页
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基金
农业部公益性行业科研专项(200803022)
青岛农业大学高层次人才科研项目(630923)
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文摘
黄顶菊种子边缘检测是进行黄顶菊种子形态特征提取和分析的基础。经典的边缘检测算法由于抗噪声能力差,无法精确检测出黄顶菊种子的边缘。为此,运用数学形态学的基本原理和方法,提出了一种基于数学形态滤波器的二值图像边缘检测算法,应用于黄顶菊种子图像的边缘检测。实验结果表明,提出的边缘检测算法的性能明显优于经典的边缘检测算法,不仅能够准确、有效、完整地提取出黄顶菊种子的边缘,同时能有效地去除噪声。
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关键词
图像处理
数学形态学
边缘检测
黄顶菊
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Keywords
image process
mathematical morphology
edge detection
flaveria bidentis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名黄顶菊种子的图像分割及特征提取
被引量：3
- 4
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作者
王艳春
迟胜起
郑长英
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机构
青岛农业大学理学与信息工程学院
青岛农业大学农学与植物保护学院
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出处
《青岛农业大学学报（自然科学版）》
2010年第4期325-329,共5页
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基金
农业部公益性行业科研专项(200803022)
青岛农业大学高层次人才科研项目(630923)
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文摘
针对黄顶菊种子人工识别时存在的主观性强、效率低、可重复性差等缺点,提出利用计算机视觉和图像处理技术提取黄顶菊种子特征参数的方法,研究了黄顶菊种子图像的分割方法、目标提取及种子图像中形态和颜色特征的提取方法,分析了各形态特征参数的相关性,筛选出了能精确反映黄顶菊种子几何特征的参数,验证了各特征参数提取方法的有效性,为后期的种子自动识别提供了依据。
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关键词
黄顶菊
计算机视觉
自动识别
图像处理
特征提取
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Keywords
Flaveria bidentis
computer vision
automatic recognition
image processing
feature extraction
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分类号
S459
[农业科学—植物保护]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Matlab的神经网络仿真试验设计
被引量：1
- 5
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作者
王艳春
张金政
李绍静
王承明
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机构
青岛农业大学理学与信息工程学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2012年第29期14620-14621,14624,共3页
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基金
青岛农业大学高层次人才科研项目(630923)
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文摘
针对人工神经网络本科教学难问题,结合本科教学的宗旨,提出了利用Matlab开发仿真试验的方法。论述了BP神经网络的基本原理,给出了BP网络的仿真试验实例。实践表明,该仿真试验不仅界面友好、效果直观,而且有助于提高学生对神经网络的理解和应用。
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关键词
MATLAB
神经网络
仿真试验
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Keywords
Matlab
Neural networks
Simulation experiment
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基因表达式编程的LFC方法及其应用
被引量：1
- 6
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作者
王艳春
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机构
青岛农业大学理学与信息工程学院
西北农林科技大学机械与电子工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期70-71,80,共3页
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基金
国家自然科学基金No.30471138~~
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文摘
介绍了基因表达式编程的基本原理,提出了具有线性复杂度的个体适应度评估方法(LFC),并且在遗传操作中采用自适应代沟替代策略,解决了标准GEP算法在求解复杂问题时时空效率低的问题。仿真表明,与标准GEP算法相比,该算法在不损失解的质量的情况下,求解效率得到明显改善。
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关键词
基因表达式编程
适应度评价
遗传操作
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Keywords
Gene Expression Programming（GEP）
fitness evaluation
genetic operation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种改进的基因表达式编程方法及应用
被引量：1
- 7
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作者
王艳春
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机构
青岛农业大学理学与信息工程学院
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出处
《青岛农业大学学报（自然科学版）》
2009年第3期242-245,249,共5页
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基金
国家自然科学基金(项目编号30471138)
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文摘
基因表达式编程(GEP)是基于遗传算法和遗传编程的具有更强数据处理和知识发现的进化算法。介绍了传统GEP算法的基本原理和关键技术,针对求解问题时传统GEP存在未成熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了GEP算法的改进方法,并将改进算法应用于函数发现问题中。与传统GEP算法的对比试验表明改进的GEP算法具有更好的求解能力和更高的性能。
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关键词
基因表达式编程
进化
函数发现
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Keywords
gene expression programming （GEP）
evolutionary
function finding
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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