基于BP神经网络的旁热式辐射与对流粮食干燥过程模型 被引量：15

1

作者 代爱妮 周晓光 +2 位作者 刘相东 刘景云 张驰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期351-360,共10页

针对旁热式辐射与对流粮食干燥机的干燥特点,建立了一种粮食干燥机干燥过程的BP神经网络预测模型。该模型采用了3层神经网络结构(8-10-1),模型输入为粮食干燥机的8个变量,模型输出为出口粮食水分比或干燥速率。通过编写Matlab建模程序,... 针对旁热式辐射与对流粮食干燥机的干燥特点,建立了一种粮食干燥机干燥过程的BP神经网络预测模型。该模型采用了3层神经网络结构(8-10-1),模型输入为粮食干燥机的8个变量,模型输出为出口粮食水分比或干燥速率。通过编写Matlab建模程序,基于实际干燥实验的样本数据训练与测试网络,实现了红外辐射与对流联合干燥的动力学模型,并给出了相应的模型数学表达式,模型预测的出口水分比与干燥速率的R2分别为0.998 9和0.998 0,均方根误差分别为0.009和0.004 1,预测结果与实际测量数据拟合较好;另外,结合实验干燥条件对模型干燥性能的预测结果进行了分析与总结,并依据同样方法建立了顺逆流粮食干燥过程的出口粮食水分比预测模型,对比了2种干燥方式的干燥性能。仿真预测表明用BP神经网络方法建模简单,具有自适应性、灵活性和自学习性等特点,相比于其他粮食干燥的经验数学模型,能综合考虑多种影响因素,可为红外辐射与对流联合干燥过程提供一种新的建模方法。 展开更多

关键词 粮食 红外辐射与对流干燥 BP神经网络 预测模型

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基于图匹配理论的云任务与云资源满意“婚配”方法 被引量：10

2

作者 匡桂娟 曾国荪 +1 位作者 曹洁 熊焕亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1582-1586,共5页

目前的云资源管理策略多从云资源提供商的角度出发,而资源使用方的资源偏好考虑很少.本文开展满足云任务与云资源双方偏好的满意婚配资源管理方法研究.根据用户任务的资源请求,以及资源提供商的资源管理策略,关注一方对另一方的偏好程度... 目前的云资源管理策略多从云资源提供商的角度出发,而资源使用方的资源偏好考虑很少.本文开展满足云任务与云资源双方偏好的满意婚配资源管理方法研究.根据用户任务的资源请求,以及资源提供商的资源管理策略,关注一方对另一方的偏好程度,依据偏好计算双方对资源配置的双方综合满意度,建立资源满意婚配图模型,运用图匹配理论证明了资源满意婚配的存在性,并给出最大满意度资源分配方案.最后通过实验测试所提出方法的有效性. 展开更多

关键词 云计算 资源管理 双方偏好 综合满意度 满意婚配模型

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关注用户服务评价反馈的云资源再分配方法 被引量：12

3

作者 匡桂娟 曾国荪 熊焕亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期1837-1842,1853,共7页

针对以往关于云资源管理分配的研究中多从云运营商的角度出发,未充分利用用户评价来改善资源决策能力的问题,提出了一种关注用户服务评价反馈的资源再分配方法。首先,通过分析云中心资源分配的过程,抽取出影响资源决策的要素,提出关注... 针对以往关于云资源管理分配的研究中多从云运营商的角度出发,未充分利用用户评价来改善资源决策能力的问题,提出了一种关注用户服务评价反馈的资源再分配方法。首先,通过分析云中心资源分配的过程,抽取出影响资源决策的要素,提出关注用户服务评价的自适应云资源分配框架;其次,阐明用户服务评价参与云资源管理的基本原理,建议一种用户服务满意度的量化度量;最后,基于相似性理论,预测用户对新任务的期望满意度,合并用户任务参数以及当前环境参数,作为BP神经网络的输入,进行资源分配方案的决策。在和无用户评价参与的资源分配方案比较的仿真实验中,其平均用户满意度提高了7.4%,保持在0.8以上,总体呈稳定上升趋势;与Min-Max算法、云任务与云资源满意婚配(CTRSM)算法比较,平均用户满意度分别提高了16.7%和4.6%。实验结果表明关注用户服务评价反馈的资源再分配方法是能够自我完善的,能够提高云资源自适应管理的能力。 展开更多

关键词 云计算 资源再分配 用户评价 自适应 神经网络

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一种基于时分复用的云资源管理方法 被引量：27

4

作者 匡桂娟 曾国荪 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期782-789,803,共9页

为了实现多租户的云计算环境下用户对计算资源的公平使用,用有限资源应对最大量的用户需求,针对云计算中成批到达的可划分独立任务,研究了一种基于时分复用的虚拟化资源管理方法.将整个云中计算资源作为复用对象,根据用户任务需求确定... 为了实现多租户的云计算环境下用户对计算资源的公平使用,用有限资源应对最大量的用户需求,针对云计算中成批到达的可划分独立任务,研究了一种基于时分复用的虚拟化资源管理方法.将整个云中计算资源作为复用对象,根据用户任务需求确定资源的复用周期和时间片,给出了资源时分复用的多种策略,并且对不同策略进行了深入的性能指标分析,形成了相应结论,以应对和指导不同应用场景.最后验证了资源管理方法的有效性. 展开更多

关键词 云计算 批任务调度 资源虚拟化 时分复用

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多进程共享的高效哈希表 被引量：4

5

作者 张伟 许海洋 周百顺 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第5期1190-1195,共6页

为有效存储和处理海量网络报文,设计一种支持多进程共享的高效哈希表。结合开地址法的思想,对链式哈希表进行改进,设计一种既具有灵活处理哈希冲突和占用内存小的优点,又能够进行快速查询和插入操作的哈希表。为实现进程间数据的共享,... 为有效存储和处理海量网络报文,设计一种支持多进程共享的高效哈希表。结合开地址法的思想,对链式哈希表进行改进,设计一种既具有灵活处理哈希冲突和占用内存小的优点,又能够进行快速查询和插入操作的哈希表。为实现进程间数据的共享,设计一种高效的内存管理算法处理哈希表申请和释放共享内存的问题。实验结果表明,与标准内存管理库算法相比,所提内存管理算法提高了内存申请和释放的速度,改进的哈希表在哈希冲突较低和较高时,可以保持快速稳定的查找和插入速度。 展开更多

关键词 哈希 链地址法 共享内存 装载因子 缓存 分布式拒绝服务

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多类支持向量机在玉米品种识别中的应用 被引量：9

6

作者 韩仲志 杨锦忠 《农机化研究》 北大核心 2010年第11期159-163,共5页

为了验证采用机器视觉以及图像处理方法对玉米品种进行自动识别的可行性,研究了一种基于玉米外观特征和多变量支持向量机(SVM)分类算法的玉米品种识别方法。采用数码相机获得了11个品种每个品种50粒共550幅图像,然后对各品种对应的籽粒... 为了验证采用机器视觉以及图像处理方法对玉米品种进行自动识别的可行性,研究了一种基于玉米外观特征和多变量支持向量机(SVM)分类算法的玉米品种识别方法。采用数码相机获得了11个品种每个品种50粒共550幅图像,然后对各品种对应的籽粒群体图像提取每个籽粒的形态特征8个、颜色特征12个、纹理特征13个,共33个特征参数,并分别定义11个玉米品种的二进制编码作为网络的输出,建立特征参数与玉米品种之间的SVM识别模型。试验结果表明,该方法对11个品种550个籽粒的品种检出率为100%。在同样的情况下比较了基于BP神经网络(ANN)的识别性能,较ANN94.3%的识别率,采用SVM的识别效果有了较大的提高,得到了较好的识别效果。 展开更多

关键词 玉米 品种识别 外观特征 支持向量机(SVM) 人工神经网络(ANN)

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糯玉米叶片图像特征的品种识别方法研究——基于不同生长时期 被引量：2

7

作者 马文杰 唐俊 +3 位作者 邓立苗 陈辉 栾涛 孟祥霞 《农机化研究》 北大核心 2014年第6期167-172,共6页

利用不同品种糯玉米各生长时期叶片的反射与透射数字图像特征,以叶片数字特征研究不同糯玉米品种的识别方法,以及不同类特征或特征类组合的识别稳定性。连续2年采集不同生长时期各糯玉米品种的叶片,提取叶片反射与透射图像特征各48个(其... 利用不同品种糯玉米各生长时期叶片的反射与透射数字图像特征,以叶片数字特征研究不同糯玉米品种的识别方法,以及不同类特征或特征类组合的识别稳定性。连续2年采集不同生长时期各糯玉米品种的叶片,提取叶片反射与透射图像特征各48个(其中,形态类特征11个、颜色类特征24个、纹理类特征13个),利用自建的BP神经网络模型对两种图像模式下的单特征和特征组合进行识别。结果表明,反射图像和透射图像的单特征和特征组合的平均识别率均达到了90%以上;基于反射图像,单特征中的纹理特征和颜色特征以及组合特征中的颜色+纹理特征组合均具有较高的识别稳定性;基于透射图像,单特征中的纹理特征以及形态+颜色、形态+纹理特征组合均具有相对较高的识别稳定性。利用各生长时期的叶片实现对糯玉米的品种识别具有一定的可行性;同时引入透射图像特征也为其它农作物的品种识别提供了一种新的借鉴方法。 展开更多

关键词 糯玉米 反射图像 透射图像 识别 特征

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烟台市苹果病虫害监测预警系统的研发与应用 被引量：4

8

作者 王艳春 王承明 +1 位作者 田明英 迟胜起 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期110-113,共4页

为提高苹果病虫害防治的科学性、准确性和及时性,以C#语言作为开发工具,以GPRS无线通讯技术、地理信息系统(GIS)和计算机网络技术为支撑,采用B/S体系结构,开发实现了烟台市主要苹果病虫害监测预警系统。通过将苹果病虫害数据库、预报模... 为提高苹果病虫害防治的科学性、准确性和及时性,以C#语言作为开发工具,以GPRS无线通讯技术、地理信息系统(GIS)和计算机网络技术为支撑,采用B/S体系结构,开发实现了烟台市主要苹果病虫害监测预警系统。通过将苹果病虫害数据库、预报模型数据库以及气象数据库进行有机结合,该系统能够将抽象的数据转化为直观易懂的电子地图,清晰明了地显示病虫害的空间分布规律及发生程度。实践表明,该系统能对烟台市主要苹果病虫害提供方便有效的监测预警服务。 展开更多

关键词 烟台 苹果 病虫害 监测预警 数据库

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基于改进型基因表达式编程的神经网络优化设计 被引量：3

9

作者 王艳春 张金政 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第11期2554-2556,2560,共4页

提出一种用基因表达式编程(GEP)自动设计神经网络的算法。针对标准GEP算法在优化神经网络过程中的早熟现象和变异率低问题,对算法进行了改进,并给出算法的具体应用实例。与其它优化算法的对比实验表明,GEP是一种有效的神经网络设计方法... 提出一种用基因表达式编程(GEP)自动设计神经网络的算法。针对标准GEP算法在优化神经网络过程中的早熟现象和变异率低问题,对算法进行了改进,并给出算法的具体应用实例。与其它优化算法的对比实验表明,GEP是一种有效的神经网络设计方法,并且改进的GEP算法比标准GEP算法进化效率高,将收敛率提高了37个百分点,收敛速度快,进化代数仅是标准算法的58%。 展开更多

关键词 基因表达式编程 神经网络 网络结构 权值 进化

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表达序列标签(EST)分析及藻类EST文库的研究进展 被引量：3

10

作者 陈卓 刘杰 +4 位作者 钱万强 孙杰 沈继红 林学政 王能飞 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第5期1934-1936,1971,共4页

随着生物信息学的发展,表达序列标签(EST)在基因组作图、克隆基因、新基因的识别、蛋白质组研究等方面具有重要作用。笔者简要介绍了EST技术的原理及其在构建遗传图谱、分离与鉴定新基因等方面的应用。综述了藻类EST文库的研究现状,并对... 随着生物信息学的发展,表达序列标签(EST)在基因组作图、克隆基因、新基因的识别、蛋白质组研究等方面具有重要作用。笔者简要介绍了EST技术的原理及其在构建遗传图谱、分离与鉴定新基因等方面的应用。综述了藻类EST文库的研究现状,并对EST的应用前景进行了展望。 展开更多

关键词 表达序列标签 藻类 EST文库

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基于反射与透射图像的糯玉米叶片机器视觉识别效果分析 被引量：5

11

作者 邓立苗 陈辉 马文杰 《粮油食品科技》 北大核心 2013年第4期80-83,共4页

利用机器视觉技术,以莱农糯38、京糯2000等13个糯玉米品种作为研究对象,从玉米叶片的反射图像和透射图像中提取与玉米叶片形状、颜色和纹理等有关的36个外观特征,利用BP神经网络方法进行训练识别,并对不同类别特征和各颜色分量对透射和... 利用机器视觉技术,以莱农糯38、京糯2000等13个糯玉米品种作为研究对象,从玉米叶片的反射图像和透射图像中提取与玉米叶片形状、颜色和纹理等有关的36个外观特征,利用BP神经网络方法进行训练识别,并对不同类别特征和各颜色分量对透射和反射图像的识别结果进行了分析。结果表明,透射图像较反射图像具有较高的样本识别率,13个品种样本识别率均在89%以上,研究结果对于糯玉米生长期间植株外观性状的品种识别具有积极意义。 展开更多

关键词 机器视觉 神经网络 透射图像 识别

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基于Hash存储的高效DNS缓存系统 被引量：2

12

作者 张伟 孙涛 刘振斌 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2065-2070,2166,共7页

为快速有效地处理海量DNS请求报文,提高DNS服务器对DDoS攻击的防护能力,设计一种基于哈希存储的高效DNS缓存系统。设计一种支持多进程共享的高效哈希表用于存储域名数据,实现域名的快速查询并解决缓存大量域名时的哈希冲突问题;依据域... 为快速有效地处理海量DNS请求报文,提高DNS服务器对DDoS攻击的防护能力,设计一种基于哈希存储的高效DNS缓存系统。设计一种支持多进程共享的高效哈希表用于存储域名数据,实现域名的快速查询并解决缓存大量域名时的哈希冲突问题;依据域名和资源记录类型预先构建应答数据,对重复域名数据进行压缩,加快DNS请求处理时构建应答报文的速度,提高缓存服务器的处理性能。实验结果表明,对于DNS查询请求报文,该系统的响应性能是常用于提供DNS服务的BIND系统的2.7倍左右。 展开更多

关键词 域名系统 分布式拒绝服务攻击 缓存 哈希 预构建 域名压缩 权威域名服务器

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固定结构约束下并行计算关键路径不变的可扩展方法 被引量：1

13

作者 熊焕亮 吴沧海 +1 位作者 匡桂娟 杨文姬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3417-3423,共7页

在固定结构的需求下,并行计算无法通过规模扩展提升其计算性能。针对此类并行计算可扩展问题,分析影响可扩展性的并行任务因素及体系结构因素,采用带权图对并行任务及体系结构进行建模,并提出一种关键路径不变的可扩展方法,其核心思想... 在固定结构的需求下,并行计算无法通过规模扩展提升其计算性能。针对此类并行计算可扩展问题,分析影响可扩展性的并行任务因素及体系结构因素,采用带权图对并行任务及体系结构进行建模,并提出一种关键路径不变的可扩展方法,其核心思想是固定图结构,仅合理地调整图节点权值和边权值。通过进一步推导,得出一些关于新扩展方法的性质结论。应用网格计算模拟工具Sim Grid开展的实验结果表明,所提出的扩展方法能有效解决此类扩展问题,且保持速度效率不变。 展开更多

关键词 并行计算 固定结构 算法与机器 图建模 扩展方法

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Vague熵的约束准则及计算公式 被引量：3

14

作者 吴慧 郭效枝 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第7期267-269,共3页

通过对Vague集的模糊度本质进行分析,结合现有的Vague熵的约束准则,给出了改良的Vague熵的约束准则以及能够体现未知性和模糊性的Vague熵公式,并通过实例验证其合理性。

关键词 VAGUE集 FUZZY集 模糊熵 不确定性

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基于数学形态滤波算子的黄顶菊种子图像边缘检测 被引量：3

15

作者 王艳春 迟胜起 郑长英 《农机化研究》 北大核心 2011年第3期39-42,共4页

黄顶菊种子边缘检测是进行黄顶菊种子形态特征提取和分析的基础。经典的边缘检测算法由于抗噪声能力差,无法精确检测出黄顶菊种子的边缘。为此,运用数学形态学的基本原理和方法,提出了一种基于数学形态滤波器的二值图像边缘检测算法,应... 黄顶菊种子边缘检测是进行黄顶菊种子形态特征提取和分析的基础。经典的边缘检测算法由于抗噪声能力差,无法精确检测出黄顶菊种子的边缘。为此,运用数学形态学的基本原理和方法,提出了一种基于数学形态滤波器的二值图像边缘检测算法,应用于黄顶菊种子图像的边缘检测。实验结果表明,提出的边缘检测算法的性能明显优于经典的边缘检测算法,不仅能够准确、有效、完整地提取出黄顶菊种子的边缘,同时能有效地去除噪声。 展开更多

关键词 图像处理 数学形态学 边缘检测 黄顶菊

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黄顶菊种子的图像分割及特征提取 被引量：3

16

作者 王艳春 迟胜起 郑长英 《青岛农业大学学报（自然科学版）》 2010年第4期325-329,共5页

针对黄顶菊种子人工识别时存在的主观性强、效率低、可重复性差等缺点,提出利用计算机视觉和图像处理技术提取黄顶菊种子特征参数的方法,研究了黄顶菊种子图像的分割方法、目标提取及种子图像中形态和颜色特征的提取方法,分析了各形态... 针对黄顶菊种子人工识别时存在的主观性强、效率低、可重复性差等缺点,提出利用计算机视觉和图像处理技术提取黄顶菊种子特征参数的方法,研究了黄顶菊种子图像的分割方法、目标提取及种子图像中形态和颜色特征的提取方法,分析了各形态特征参数的相关性,筛选出了能精确反映黄顶菊种子几何特征的参数,验证了各特征参数提取方法的有效性,为后期的种子自动识别提供了依据。 展开更多

关键词 黄顶菊 计算机视觉 自动识别 图像处理 特征提取

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农产品安全生产管理系统新框架——Ajax+jQuery 被引量：2

17

作者 邓立苗 杨信廷 《农机化研究》 北大核心 2011年第6期125-128,共4页

为使基于Web的农产品安全生产管理系统具有良好的用户交互性,在介绍Ajax异步通信技术及jQuery框架的原理与优点的基础上,提出利用Ajax和jQuery框架实现基于Web的农产品安全生产管理系统。为此,详细阐述了系统的功能结构、整体架构、处... 为使基于Web的农产品安全生产管理系统具有良好的用户交互性,在介绍Ajax异步通信技术及jQuery框架的原理与优点的基础上,提出利用Ajax和jQuery框架实现基于Web的农产品安全生产管理系统。为此,详细阐述了系统的功能结构、整体架构、处理流程以及主要功能模块的具体实现。实际应用表明,采用此框架实现的系统具有比较好的用户交互性,且大大改善了网络性能,具有很好的实用价值。 展开更多

关键词 农产品安全生产管理系统 AJAX JQUERY 异步 JFREECHART

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基于Matlab的神经网络仿真试验设计 被引量：1

18

作者 王艳春 张金政 +1 位作者 李绍静 王承明 《安徽农业科学》 CAS 2012年第29期14620-14621,14624,共3页

针对人工神经网络本科教学难问题,结合本科教学的宗旨,提出了利用Matlab开发仿真试验的方法。论述了BP神经网络的基本原理,给出了BP网络的仿真试验实例。实践表明,该仿真试验不仅界面友好、效果直观,而且有助于提高学生对神经网络的理... 针对人工神经网络本科教学难问题,结合本科教学的宗旨,提出了利用Matlab开发仿真试验的方法。论述了BP神经网络的基本原理,给出了BP网络的仿真试验实例。实践表明,该仿真试验不仅界面友好、效果直观,而且有助于提高学生对神经网络的理解和应用。 展开更多

关键词 MATLAB 神经网络 仿真试验

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面向Web服务的SYN flood攻击防护算法 被引量：1

19

作者 张伟 刘振斌 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3165-3170,共6页

针对SYN flood防护算法中的SYN重传算法进行研究和改进,设计一种对客户访问体验影响尽可能小且能高效防护SYN flood攻击的算法。通过对SYN重传算法的缺点和用户行为进行分析,采取对源IP地址一次验证,特定时间内信任的方法,缩短用户再次... 针对SYN flood防护算法中的SYN重传算法进行研究和改进,设计一种对客户访问体验影响尽可能小且能高效防护SYN flood攻击的算法。通过对SYN重传算法的缺点和用户行为进行分析,采取对源IP地址一次验证,特定时间内信任的方法,缩短用户再次访问等待时间,采取增加HTTP重定向应答报文的方法减少误转报文。实验结果表明,改进后的防护算法缩短了用户访问Web服务器的响应时间,减少了随机源IP SYN flood攻击时的误转报文情况。 展开更多

关键词 分布式拒绝服务攻击 SYN洪水攻击 SYN重传算法 哈希 HTTP重定向 信息安全

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耐冬山茶胚状体和胚性愈伤组织诱导研究 被引量：7

20

作者 杨凯 《青岛农业大学学报（自然科学版）》 2013年第3期184-187,199,共5页

为快速扩大耐冬山茶的种质资源以满足园林应用的需求,本实验对不同发育时期、不同激素组合培养基中耐冬山茶幼胚中段和末段的胚状体和胚性愈伤诱导情况进行了探讨.结果表明,对于授粉后15～21周的幼果,胚状体的诱导率随幼胚发育成熟度提... 为快速扩大耐冬山茶的种质资源以满足园林应用的需求,本实验对不同发育时期、不同激素组合培养基中耐冬山茶幼胚中段和末段的胚状体和胚性愈伤诱导情况进行了探讨.结果表明,对于授粉后15～21周的幼果,胚状体的诱导率随幼胚发育成熟度提高基本呈现上升的趋势,但胚性愈伤的诱导效果与幼果成熟度之间无明显联系.在选用的8种激素组合中,1.0mg/L 6-BA和1.0mg/L 6-BA＋0.2mg/L NAA的培养基对于胚状体诱导效果最佳,2.0/5.0mg/L 6-BA＋0.5mg/L IBA的组合及1.0mg/L 6-BA培养基诱导胚性愈伤数量最多.此外,耐冬山茶胚状体在幼胚的末段部位发生较多,胚性愈伤在幼胚的中段部位较易形成. 展开更多

关键词 耐冬山茶 幼胚 胚状体 胚性愈伤 激素

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