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全株藜麦与玉米秸秆混合青贮对营养成分、青贮品质及霉菌毒素含量的影响 被引量:2
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作者 丁立琦 崔建晓 +4 位作者 邱淼 张凯文 高标 刘家斌 朱风华 《饲料研究》 CAS 北大核心 2024年第17期121-127,共7页
试验旨在探究不同青贮时间和方式下,全株藜麦与玉米秸秆混合青贮对营养成分、青贮品质及霉菌毒素含量的影响。以采集离地面20 cm灌浆期的“晋藜1号”和玉米秸秆为原料,将原料切碎至2~3 cm。设2个处理组,对照组(CK组)为全株藜麦,试验组(C... 试验旨在探究不同青贮时间和方式下,全株藜麦与玉米秸秆混合青贮对营养成分、青贮品质及霉菌毒素含量的影响。以采集离地面20 cm灌浆期的“晋藜1号”和玉米秸秆为原料,将原料切碎至2~3 cm。设2个处理组,对照组(CK组)为全株藜麦,试验组(CS组)全株藜麦∶玉米秸秆(鲜重∶风干物质)=6∶4。每组12个重复,青贮60 d。分别于青贮第15、30、45、60 d取样,分析发酵参数、营养成分,于60 d分析霉菌毒素含量。结果显示,在青贮时间上,与青贮第15 d相比,CK组、CS组青贮第60 d的干物质(DM)、粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量和pH值均显著降低(P<0.05),粗蛋白(CP)、粗灰分(Ash)、钙(Ca)、磷(P)、乳酸(LA)、乙酸(AA)、丙酸(PA)、丁酸(BA)的含量及氨态氮/总氮(NH3-N/TN)均显著升高(P<0.05);CK组酸性洗涤木质素(ADL)含量显著降低(P<0.05)。在处理方式上,与CK组相比,CS组DM、CF、NDF、ADL、LA、AA的含量和NH3-N/TN均显著升高(P<0.05),CP、EE、Ash、P、PA含量和pH值均显著降低(P<0.05)。与CK组相比,CS组青贮第30、45 d的BA含量显著升高(P<0.05),青贮60 d的BA含量显著降低(P<0.05)。青贮第60 d时,与CK组相比,CS组黄曲霉毒素(AFB1)含量降低,玉米赤霉烯酮(ZEA)、呕吐毒素(DON)含量升高,两组均低于饲料卫生标准。研究表明,灌浆期全株藜麦单独青贮和与玉米秸秆混合(6∶4)青贮均达到优质青贮饲料标准,但灌浆期全株藜麦单独青贮效果优于与玉米秸秆混合(6∶4)青贮,且均在45~60 d可获得优质青贮饲料。 展开更多
关键词 青贮 藜麦 玉米秸秆 营养成分 青贮品质 霉菌毒素
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壳聚糖纳米纤维膜的制备及其过滤细颗粒物性能 被引量:1
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作者 王娟 于桂凤 +4 位作者 刘瑞娟 李鹏 袁淑立 高莉惠 刘家斌 《青岛农业大学学报(自然科学版)》 2022年第4期293-297,共5页
空气中的细颗粒物(PM_(2.5))因粒径较小,可以进入人体引起呼吸系统疾病甚至引发癌症,严重威胁人类健康,制备可过滤PM_(2.5)的新材料十分必要。静电纺丝技术具备制备的膜成本低廉、比表面积大等优异性能。运用静电纺丝技术将具有优异生... 空气中的细颗粒物(PM_(2.5))因粒径较小,可以进入人体引起呼吸系统疾病甚至引发癌症,严重威胁人类健康,制备可过滤PM_(2.5)的新材料十分必要。静电纺丝技术具备制备的膜成本低廉、比表面积大等优异性能。运用静电纺丝技术将具有优异生物相容性的壳聚糖制备成纳米纤维膜,用扫描电镜进行膜纤维形貌表征,用软件Nano Measurer进行膜纤维直径分布分析,并测定纳米纤维膜的轻薄性、透湿性及对空气PM_(2.5)的过滤性能。结果表明,壳聚糖纳米纤维膜对PM_(2.5)过滤效率可达96%,7 d过滤稳定性测试说明纳米纤维膜具有良好的过滤稳定性。静电纺丝技术制备的壳聚糖纳米纤维膜可以为医学、环境监测、过滤等行业领域提供一种新材料。 展开更多
关键词 静电纺丝 壳聚糖 细颗粒物 纳米 过滤
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夏玉米农田蒸散量的变化特征及相关性分析
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作者 王娟 王建林 +3 位作者 袁淑立 刘瑞娟 李鹏 刘家斌 《江西农业学报》 CAS 2023年第6期82-87,共6页
为了解夏玉米农田蒸散量特征,并根据蒸散特征指导农田灌溉,利用2018—2020年涡度相关系统获得的通量数据和气象数据,对夏玉米农田的蒸散量进行了分析,得到了夏玉米农田蒸散量的变化特征,通过对其与主要影响因素的相关性分析和拟合分析,... 为了解夏玉米农田蒸散量特征,并根据蒸散特征指导农田灌溉,利用2018—2020年涡度相关系统获得的通量数据和气象数据,对夏玉米农田的蒸散量进行了分析,得到了夏玉米农田蒸散量的变化特征,通过对其与主要影响因素的相关性分析和拟合分析,得到了蒸散量与其主要影响因素的函数关系。相关性分析表明:夏玉米蒸散量与光合有效辐射、水汽压差均呈二次多项式关系;而与净辐射通量呈线性关系。利用单变量函数和双变量函数对蒸散量与其影响因素的关系进行拟合,结果表明:双变量函数的拟合效果优于单变量函数。 展开更多
关键词 蒸散量 夏玉米 影响因素 相关分析
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