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题名基于机器学习的煤巷围岩稳定性预测与应用
被引量：5
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作者
马鑫民
陈攀
陈晨
冯文宇
朱培枭
王毅
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机构
中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院
霍州煤电集团兴盛园煤业有限责任公司
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出处
《矿业科学学报》
CSCD
2023年第2期156-165,共10页
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基金
国家自然科学基金(52074301)。
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文摘
煤巷围岩稳定性分类对指导现场岩体工程设计、施工、管理具有重要的理论和工程实际意义。本文选取了影响煤巷围岩稳定性的7个关键指标,采用现场案例、调查问卷和文献计量等方法收集样本并建立了围岩稳定性分类数据库,基于6种机器学习方法分别建立了煤巷围岩稳定性分类预测模型。经模型计算得出,神经网络和改进的支持向量机模型具有较高的预测准确性。将模型应用于霍州矿区实际工程,结果表明,神经网络和改进的支持向量机方法预测精度高、可靠性好。
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关键词
围岩稳定性
分类指标
机器学习
支持向量机
神经网络
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Keywords
surrounding rock stability
classification index
machine learning
support vector machine
neural network
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分类号
TD353
[矿业工程—矿井建设]
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题名滤筒除尘通风装置在露天采煤机中的应用
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作者
韩新明
呼守信
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机构
霍州煤电集团兴盛园煤业有限责任公司
中煤科工集团太原研究院有限公司
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2014年第12期102-104,共3页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA062000)
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文摘
分析了露天采煤机用电气设备散热方式的优缺点;根据露天采煤机的实际工况,采用滤筒除尘器对露天采煤机的变频调速装置、降压变压器等电气设备进行强迫通风散热,利用原有的除尘通风设备给操作室通风和加热。滤筒除尘通风装置在露天采煤机中的应用,不仅保证了露天采煤机的可靠运行,延长了电气设备各元器件的使用寿命,而且使电气设备散发的热量得到了循环利用,达到了节能的效果。
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关键词
露天采煤机
电气设备
滤筒除尘
通风机
散热
强迫风冷
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Keywords
open-pit shearer
electrical equipment
filter cartridge deduster
ventilator
heat dissipation
forced air cooling
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分类号
TD632
[矿业工程—矿山机电]
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