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基于SVR-PF的无人机电池健康状态诊断研究
被引量：
1
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作者
张志利
史艳霞
祖林禄
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期750-751,756,共3页
针对无人机锂离子电池健康状态诊断问题,提出一种基于支持向量回归机粒子滤波(SVR-PF)的电池健康状态诊断方法。根据锂离子电池阻抗衰退机理与阻抗和容量的相关性,定义电池健康状态变量;建立阻抗衰退模型及电池容量-阻抗关系模型,并分...
针对无人机锂离子电池健康状态诊断问题,提出一种基于支持向量回归机粒子滤波(SVR-PF)的电池健康状态诊断方法。根据锂离子电池阻抗衰退机理与阻抗和容量的相关性,定义电池健康状态变量;建立阻抗衰退模型及电池容量-阻抗关系模型,并分别对两个参数进行辨识;利用辨识得到的电池健康状态变量,为无人机电池的健康状态诊断提供了一种可行手段。
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关键词
支持向量回归机粒子滤波
无人机电池
电池健康状态
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职称材料
题名
基于SVR-PF的无人机电池健康状态诊断研究
被引量：
1
1
作者
张志利
史艳霞
祖林禄
机构
天津
中德应用技术大学电气与能源学院
霍尼韦尔天津工业自动化分公司
出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期750-751,756,共3页
基金
天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目(天津市自然科学基金项目)(15JCZDJC39000)
国家科技支撑计划项目(2015BAK06B04)
文摘
针对无人机锂离子电池健康状态诊断问题,提出一种基于支持向量回归机粒子滤波(SVR-PF)的电池健康状态诊断方法。根据锂离子电池阻抗衰退机理与阻抗和容量的相关性,定义电池健康状态变量;建立阻抗衰退模型及电池容量-阻抗关系模型,并分别对两个参数进行辨识;利用辨识得到的电池健康状态变量,为无人机电池的健康状态诊断提供了一种可行手段。
关键词
支持向量回归机粒子滤波
无人机电池
电池健康状态
Keywords
SVR-PF
unmanned aerial vehicle battery
SOH
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SVR-PF的无人机电池健康状态诊断研究
张志利
史艳霞
祖林禄
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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