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基于改进免疫遗传算法的海铁转运设备作业调度优化研究
1
作者
黄鹏飞
谈方娇
+2 位作者
王浩
江瑀越
蔡锦汾
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第6期97-107,共11页
集装箱转运作为连接海运与铁路运输的关键环节,其效率直接影响到整个物流链的顺畅运行。缩短集装箱在港停留时间、优化设备作业顺序以及提升转运效率对于实现高效的海铁联运至关重要。但现有研究往往忽视了对集装箱完整转运流程及设备...
集装箱转运作为连接海运与铁路运输的关键环节,其效率直接影响到整个物流链的顺畅运行。缩短集装箱在港停留时间、优化设备作业顺序以及提升转运效率对于实现高效的海铁联运至关重要。但现有研究往往忽视了对集装箱完整转运流程及设备空载时间因素的考虑。鉴于此,针对从船舶卸载至堆场再转至铁路线的全过程,构建了以最小化总作业完成时间为目标函数的数学模型,旨在解决实际存在的连续作业约束、空载等待时间和具体操作位置等问题;通过采用改进后的免疫遗传算法(特别是引入克隆抗体选择机制和自适应参数调整策略)来求解该问题;经过一系列优化对比证明了该方法能更有效地找到最优解或近似最优解,即最短的总作业完成时间及其对应的设备调度方案。研究成果不仅有助于显著减少港口内集装箱的处理周期,还能促进节能减排。
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关键词
交通运输工程
海铁转运
调度优化
改进免疫遗传算法
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职称材料
基于改进布谷鸟算法的集装箱码头配载优化研究
被引量：
1
2
作者
王永金
黄鹏飞
+2 位作者
陈麒龙
储雨峰
张宁
《中国航海》
CSCD
北大核心
2023年第3期65-71,共7页
为对集装箱码头配载问题进行研究,在满足船舶适航性的基础上,建立了以集装箱水平运输时间、岸桥作业时间以及堆场倒箱时间最短为目标的多约束的数学模型。将改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search,ICS)应用求解,首先在布谷鸟算法的...
为对集装箱码头配载问题进行研究,在满足船舶适航性的基础上,建立了以集装箱水平运输时间、岸桥作业时间以及堆场倒箱时间最短为目标的多约束的数学模型。将改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search,ICS)应用求解,首先在布谷鸟算法的莱维飞行阶段,分别从种群整体、当代最优、自身个体中抽取鸟巢信息,建立不同的鸟巢位置更新模式;其次,采用动态机制控制发现概率P_(a);最后计算每个鸟巢的适应度,来找到最优解。试验表明:改进的布谷鸟算法可以有效找到最优解,优化结果相比较于标准的布谷鸟算法提升25%,该方法具有可行性和有效性。
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关键词
集装箱船舶
配载
改进布谷鸟算法
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职称材料
题名
基于改进免疫遗传算法的海铁转运设备作业调度优化研究
1
作者
黄鹏飞
谈方娇
王浩
江瑀越
蔡锦汾
机构
集美大学
航海学院
集美大学海上交通运行智能控制与仿真技术国家地方联合工程研究中心
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第6期97-107,共11页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2021J01820)。
文摘
集装箱转运作为连接海运与铁路运输的关键环节,其效率直接影响到整个物流链的顺畅运行。缩短集装箱在港停留时间、优化设备作业顺序以及提升转运效率对于实现高效的海铁联运至关重要。但现有研究往往忽视了对集装箱完整转运流程及设备空载时间因素的考虑。鉴于此,针对从船舶卸载至堆场再转至铁路线的全过程,构建了以最小化总作业完成时间为目标函数的数学模型,旨在解决实际存在的连续作业约束、空载等待时间和具体操作位置等问题;通过采用改进后的免疫遗传算法(特别是引入克隆抗体选择机制和自适应参数调整策略)来求解该问题;经过一系列优化对比证明了该方法能更有效地找到最优解或近似最优解,即最短的总作业完成时间及其对应的设备调度方案。研究成果不仅有助于显著减少港口内集装箱的处理周期,还能促进节能减排。
关键词
交通运输工程
海铁转运
调度优化
改进免疫遗传算法
Keywords
traffic and transportation engineering
sea-rail transfer
scheduling optimization
improved immune genetic algorithm
分类号
U169.6 [交通运输工程]
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职称材料
题名
基于改进布谷鸟算法的集装箱码头配载优化研究
被引量：
1
2
作者
王永金
黄鹏飞
陈麒龙
储雨峰
张宁
机构
集美大学
航海学院
集美大学海上交通运行智能控制与仿真技术国家地方联合工程研究中心
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2023年第3期65-71,共7页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2021J01820)。
文摘
为对集装箱码头配载问题进行研究,在满足船舶适航性的基础上,建立了以集装箱水平运输时间、岸桥作业时间以及堆场倒箱时间最短为目标的多约束的数学模型。将改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search,ICS)应用求解,首先在布谷鸟算法的莱维飞行阶段,分别从种群整体、当代最优、自身个体中抽取鸟巢信息,建立不同的鸟巢位置更新模式;其次,采用动态机制控制发现概率P_(a);最后计算每个鸟巢的适应度,来找到最优解。试验表明:改进的布谷鸟算法可以有效找到最优解,优化结果相比较于标准的布谷鸟算法提升25%,该方法具有可行性和有效性。
关键词
集装箱船舶
配载
改进布谷鸟算法
Keywords
container ship
loading
Improved Cuckoo Search algorithm
分类号
U169.65 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进免疫遗传算法的海铁转运设备作业调度优化研究
黄鹏飞
谈方娇
王浩
江瑀越
蔡锦汾
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于改进布谷鸟算法的集装箱码头配载优化研究
王永金
黄鹏飞
陈麒龙
储雨峰
张宁
《中国航海》
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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