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题名基于非线性状态估计的多媒体设备故障预警研究
被引量：2
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作者
宋海明
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机构
集美大学教务处多媒体中心
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出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第5期126-129,共4页
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基金
福建省自然基金(2018J01537)。
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文摘
传统多媒体设备故障预警方法中建模参数较多,对设备中非趋势的相似度短期偏离状态比较敏感,易出现虚警情况。基于此,提出基于非线性状态估计的多媒体设备故障预警方法。采用非线性状态估计,利用小波变换筛选变量并去噪,结合马氏距离与等距抽样共同构造记忆矩阵完成建模;计算模型观测向量与预测向量之间的相似度,采用双滑动窗口统计相似度,完成基于非线性状态估计的多媒体设备故障预警研究。仿真实验表明,所提方法可有效对多媒体设备故障进行预警,且虚警次数较少。
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关键词
非线性状态估计
故障预警
小波变换
双滑动窗口
记忆矩阵
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Keywords
nonlinear state estimation
fault warning
wavelet transform
double sliding windows
memory matrix
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分类号
TP306
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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