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基于遥感影像智能识别的京雄城际铁路生态环境监控技术
被引量：
2
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作者
葛辉凯
郝爽
葛开国
《铁路节能环保与安全卫生》
2022年第1期1-5,共5页
基于京雄城际铁路施工期生态环境影响的分析,通过对大型临时工程和环境敏感点遥感影像的切片、样本制作等预处理,研究建立了基于深度卷积神经网络的分类识别模型,使用优化算法对模型进行模拟训练,基本可实现对铁路沿线特定目标的智能识...
基于京雄城际铁路施工期生态环境影响的分析,通过对大型临时工程和环境敏感点遥感影像的切片、样本制作等预处理,研究建立了基于深度卷积神经网络的分类识别模型,使用优化算法对模型进行模拟训练,基本可实现对铁路沿线特定目标的智能识别。该技术的应用为京雄城际铁路开展生态监控提供了有力支撑,促进信息化、自动化、智能化铁路建设。
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关键词
京雄城际铁路
生态环境
卷积神经网络
分类识别
智能化
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职称材料
题名
基于遥感影像智能识别的京雄城际铁路生态环境监控技术
被引量：
2
1
作者
葛辉凯
郝爽
葛开国
机构
武汉铁四院工程咨询
有限公司
桥梁室
雄安高速铁路有限公司雄安指挥部
中国铁道科学研究院集团
有限公司
节能环保劳卫研究所
出处
《铁路节能环保与安全卫生》
2022年第1期1-5,共5页
文摘
基于京雄城际铁路施工期生态环境影响的分析,通过对大型临时工程和环境敏感点遥感影像的切片、样本制作等预处理,研究建立了基于深度卷积神经网络的分类识别模型,使用优化算法对模型进行模拟训练,基本可实现对铁路沿线特定目标的智能识别。该技术的应用为京雄城际铁路开展生态监控提供了有力支撑,促进信息化、自动化、智能化铁路建设。
关键词
京雄城际铁路
生态环境
卷积神经网络
分类识别
智能化
Keywords
Beijing-Xiong,an Intercity Railway
Ecological environment
Convolution neural network
Classification and recognition
Intelligentize
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X835 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遥感影像智能识别的京雄城际铁路生态环境监控技术
葛辉凯
郝爽
葛开国
《铁路节能环保与安全卫生》
2022
2
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