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乳制品中兽药多种类残留的液相色谱-质谱分析研究进展被引量：16: 1; 作者张璐琪张鸿伟 +3 位作者梁成珠张晓梅鲍蕾王培锋《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期941-948,共8页; 近年来,乳制品安全问题备受关注,兽药残留作为化学危害的一个重要部分使得针对其检测技术的研究一直是乳制品安全分析的热点领域,液相色谱-质谱技术因在灵敏度和选择性方面的优势已成为目前兽药残留分析的主流技术。基于液相色谱-质谱... 展开更多; 关键词乳制品兽药多种类残留液相色谱-质谱研究进展; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于拉曼高光谱成像的乳粉真伪非定向筛查新方法研究被引量：10: 2; 作者宗婧卜汉萍 +2 位作者陈达陈晓宇鲍蕾《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1187-1192,共6页; 乳粉真伪问题是我国食品安全的突出问题之一,其非定向筛查是分析科学领域的前沿热点。该研究提出一种稳健建模驱动的拉曼高光谱成像方法(RMD-RHIM),借助其图谱合一的数据特征,将乳粉中未知掺杂物识别问题转化为奇异样本识别问题,有效解... 展开更多; 关键词拉曼高光谱成像乳粉真伪识别稳健建模驱动非定向筛查; 在线阅读下载PDF 职称材料

液相色谱-四极杆/飞行时间高分辨质谱组合化学计量学方法快速筛查婴幼儿配方乳粉中化学危害物被引量：4: 3; 作者张鸿伟许辉 +6 位作者张晓梅鲍蕾王凤美陈亮珍梁成珠王妍婷秦良勇《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期665-672,共8页; 采用液相色谱-四极杆/飞行时间(LC-Triple TOF■)高分辨质谱组合化学计量学方法建立了婴幼儿配方乳粉中化学危害物的快速筛查模型。实验采用人工添加外源化学物质(沙丁胺醇、林可霉素、磺胺嘧啶、螺旋霉素、双氯西林和醋酸甲地孕酮)模... 展开更多; 关键词液相色谱-高分辨质谱化学计量学正交偏最小二乘法-判别分析化学危害物婴幼儿配方乳粉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自编码收缩神经网络的奶粉掺杂快速拉曼成像检测: 4; 作者夏启黄志轩 +2 位作者鲍蕾卜汉萍陈达《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第24期296-302,共7页; 建立一种快速的奶粉掺杂拉曼成像识别方法,开发了自编码收缩神经网络重构算法,从低信噪比的短时拉曼成像信号中准确提取本征信号,并有机结合多元回归技术对奶粉中掺杂物进行定量分析,极大提升了拉曼成像扫描速度。在多种掺杂奶粉样本的... 展开更多; 关键词奶粉掺杂快速拉曼成像自编码收缩神经网络本征信号提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名乳制品中兽药多种类残留的液相色谱-质谱分析研究进展被引量：16: 1; 作者张璐琪张鸿伟梁成珠张晓梅鲍蕾王培锋; 机构山东出入境检验检疫局检验检疫技术中心中国海洋大学食品科学与工程学院雀巢食品安全研究院; 出处《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期941-948,共8页; 基金国家质检总局科技计划项目(2014IK088); 文摘近年来,乳制品安全问题备受关注,兽药残留作为化学危害的一个重要部分使得针对其检测技术的研究一直是乳制品安全分析的热点领域,液相色谱-质谱技术因在灵敏度和选择性方面的优势已成为目前兽药残留分析的主流技术。基于液相色谱-质谱技术的兽药残留分析趋势已逐渐在向多种类、多组分发展,但由于兽药各种类之间在理化性质、残留状态、限量要求等方面差异较大,导致在样品前处理和仪器分析环节存在一定的技术困难。为进一步了解该技术领域的研究进展,该文从样品前处理、色谱-质谱检测和基质效应等方面对近几年采用液相色谱-质谱技术测定乳制品中兽药多种类残留的国内外文献进行了综述。; 关键词乳制品兽药多种类残留液相色谱-质谱研究进展; Keywords dairy products veterinary drugs multi-residue liquid chromatography- mass spectrometry（ LC - MS） research progress; 分类号 O657.63 [理学—分析化学] TQ460.72 [医药卫生—药物分析学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于拉曼高光谱成像的乳粉真伪非定向筛查新方法研究被引量：10: 2; 作者宗婧卜汉萍陈达陈晓宇鲍蕾; 机构天津大学精密仪器与光电子工程学院雀巢研发(中国)有限公司雀巢食品安全研究院中国民航大学飞机防火及应急研究所; 出处《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1187-1192,共6页; 基金国家重点研发计划(2018YFF01011701) 国家自然科学基金项目(61378048,21305101); 文摘乳粉真伪问题是我国食品安全的突出问题之一,其非定向筛查是分析科学领域的前沿热点。该研究提出一种稳健建模驱动的拉曼高光谱成像方法(RMD-RHIM),借助其图谱合一的数据特征,将乳粉中未知掺杂物识别问题转化为奇异样本识别问题,有效解决了乳粉中掺杂物的不确定性问题。在RMD-RHIM中,首先采用自适应迭代重加权惩罚最小二乘算法(airPLS)扣除拉曼光谱的背景信息,再通过改进迭代自权重偏最小二乘法(mIRPLS)准确识别乳粉拉曼高光谱成像信号中的畸变像素点,并转化为可视化的二值图像,实现了乳粉真伪的非定向筛查。结果表明,RMD-RHIM方法对阳性和阴性样品的识别率分别达到了98.3%和93.3%,可满足乳粉工业快速筛查的需求,并为其它食品样本的非定向筛查提供了一种新手段。; 关键词拉曼高光谱成像乳粉真伪识别稳健建模驱动非定向筛查; Keywords Raman hyperspectral image milk powder authenticity robust model driven non-directional screening; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名液相色谱-四极杆/飞行时间高分辨质谱组合化学计量学方法快速筛查婴幼儿配方乳粉中化学危害物被引量：4: 3; 作者张鸿伟许辉张晓梅鲍蕾王凤美陈亮珍梁成珠王妍婷秦良勇; 机构山东出入境检验检疫局检验检疫技术中心雀巢食品安全研究院青岛蔚蓝生物集团有限公司; 出处《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期665-672,共8页; 基金国家质检总局科技项目(2013IK176,2014IK088) 质检公益行业科研专项(201510036⁃01); 文摘采用液相色谱-四极杆/飞行时间(LC-Triple TOF■)高分辨质谱组合化学计量学方法建立了婴幼儿配方乳粉中化学危害物的快速筛查模型。实验采用人工添加外源化学物质(沙丁胺醇、林可霉素、磺胺嘧啶、螺旋霉素、双氯西林和醋酸甲地孕酮)模拟婴幼儿配方乳粉中未知化学危害物污染,15种不同的乳粉等量混合后用水复溶,配制代表性乳粉溶液样品。依据添加与否将样品分为参照组(不含添加的化合物)和添加组。乳粉溶液试样加入乙腈进行提取,经Captiva ND^(Lipids)固相萃取柱净化,CORTECS^(TM)UPLC C_(18+)柱液相色谱分离,以0.3%(v/v)甲酸-5%(v/v)水-乙腈溶液和0.3%(v/v)甲酸-5%(v/v)乙腈-水溶液为流动相梯度洗脱;飞行时间质谱全扫描(TOF MS)-信息依赖性采集(IDA)-子离子扫描(product ion scan)正离子模式采集样品数据。数据经MarkerView^(TM)软件预处理后导入SIMCA-P软件,对比分析参照组和添加组样品数据,拟合构建正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)模型,并利用此模型进行样品组别区分和添加化合物识别。结果表明,实验构建的筛查模型拟合度和预测能力良好(R^(2)X(cum)=0.742,R^(2)Y(cum)=0.997,Q^(2)Y(cum)=0.905),参照组和添加组样品被显著区分,6种添加的化合物(最低添加水平为50μg/kg,以乳粉计)全部被可靠地识别。该研究建立的方法为婴幼儿配方乳粉质量安全主动分析监控体系提供了有益技术参考。; 关键词液相色谱-高分辨质谱化学计量学正交偏最小二乘法-判别分析化学危害物婴幼儿配方乳粉; Keywords liquid chromatography-high resolution mass spectrometry chemometrics orthogonal partial least squares-discriminant analysis(OPLS-DA) chemical hazards infant formula; 分类号 O658 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自编码收缩神经网络的奶粉掺杂快速拉曼成像检测: 4; 作者夏启黄志轩鲍蕾卜汉萍陈达; 机构天津大学精密仪器与光电子工程学院雀巢研发(中国)有限公司雀巢食品安全研究院中国民航大学民航热灾害防控与应急重点实验室; 出处《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第24期296-302,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(21973111,61378048) “十三五”国家重点研发计划重点专项(2018YFF01011700)。; 文摘建立一种快速的奶粉掺杂拉曼成像识别方法,开发了自编码收缩神经网络重构算法,从低信噪比的短时拉曼成像信号中准确提取本征信号,并有机结合多元回归技术对奶粉中掺杂物进行定量分析,极大提升了拉曼成像扫描速度。在多种掺杂奶粉样本的定量检测中,该方法所建立的定量模型R2均达到了0.95以上,其检测速度较传统拉曼成像技术提升了30倍,可在2 min之内完成50 mm×50 mm区域内的奶粉掺杂检测。结果表明,该方法可有效满足奶粉掺杂快速检测的实际需求,并为其他非均匀食品体系掺杂快速检测提供了一种新方法。; 关键词奶粉掺杂快速拉曼成像自编码收缩神经网络本征信号提取; Keywords milk powder adulteration high-speed Raman imaging self-encode shrinkage neural network extraction of intrinsic signals; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	乳制品中兽药多种类残留的液相色谱-质谱分析研究进展	张璐琪张鸿伟梁成珠张晓梅鲍蕾王培锋	《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于拉曼高光谱成像的乳粉真伪非定向筛查新方法研究	宗婧卜汉萍陈达陈晓宇鲍蕾	《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	液相色谱-四极杆/飞行时间高分辨质谱组合化学计量学方法快速筛查婴幼儿配方乳粉中化学危害物	张鸿伟许辉张晓梅鲍蕾王凤美陈亮珍梁成珠王妍婷秦良勇	《色谱》 CAS CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自编码收缩神经网络的奶粉掺杂快速拉曼成像检测	夏启黄志轩鲍蕾卜汉萍陈达	《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料