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无线信道建模中二分K均值聚类多径分簇算法
被引量：
1
1
作者
聂益芳
MBUGUA Allan Wainaina
+2 位作者
李余
姚行艳
蔡雪松
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期284-291,共8页
为了对无线信道中的多径分量进行合理分簇,提出了一种毫米波信道二分K均值聚类多径分簇方法,解决了传统的K均值聚类分簇方法只能实现局部最优分簇的问题.采用马氏距离(Mahalanobis distance,MD)衡量多径分量距离(multi-path component d...
为了对无线信道中的多径分量进行合理分簇,提出了一种毫米波信道二分K均值聚类多径分簇方法,解决了传统的K均值聚类分簇方法只能实现局部最优分簇的问题.采用马氏距离(Mahalanobis distance,MD)衡量多径分量距离(multi-path component distance,MCD),以簇分裂和迭代计算的方式对多径进行分簇.采用毫米波室内信道实验测试数据,验证了所提算法的有效性和可行性.结果表明,所提算法比传统K均值聚类分簇方法获得的分簇结果更合理,能将信道中多径参数相似度较高的多径有效且唯一地分配到同一簇.
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关键词
二分K均值
马氏距离(MD)
多径分簇
毫米波信道建模
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职称材料
亚马逊竞价型云服务定价策略的分析
被引量：
4
2
作者
李雪菲
李铮
+1 位作者
张贺
荣国平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第6期1236-1241,共6页
当今,移动互联网行业飞速发展,云服务提供了大量方便易用的云资源.在我国提出"互联网+"的概念以及推行了一系列鼓励创业的政策以后,企业和研究机构对于云服务的需求越来越大.云服务提供商众多,其定价机制和服务种类各不相同,...
当今,移动互联网行业飞速发展,云服务提供了大量方便易用的云资源.在我国提出"互联网+"的概念以及推行了一系列鼓励创业的政策以后,企业和研究机构对于云服务的需求越来越大.云服务提供商众多,其定价机制和服务种类各不相同,存在着巨大的竞争和可挖掘的市场.亚马逊公司是如今云计算领域中的巨头,其中,竞价型云服务以其易用性和低廉价格受到了广大用户的欢迎.因此,研究其定价模式可以帮助云服务供应商完善其定价方法、获取更多盈利,另一方面,帮助用户选择适合自己的付款模式,节约成本.本次研究以亚马逊竞价型云服务作为对象,将亚马逊官方提供的混杂价格历史做了整理、筛选、可视化以及数据统计.预处理后,输入到KNN分类器和k-means分类算法中,实现了分类的功能,通过两种分类方法进行比对,通过Boosting算法投票选出典型类别.另外,提出了一种补齐不同云服务产生价格时间点的方法,可以辅助提高分类的准确性,以便找出最典型的价格轨迹进行统计分析、建模,提取价格变化的共同特征,更加精确地推测定价机制.
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关键词
云计算
竞价型实例
机器学习
KNN算法
K-MEANS聚类算法
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职称材料
题名
无线信道建模中二分K均值聚类多径分簇算法
被引量：
1
1
作者
聂益芳
MBUGUA Allan Wainaina
李余
姚行艳
蔡雪松
机构
重庆工商
大学
人工智能学院
奥尔堡
大学
电子
系
华为
技术
杜塞尔多夫有限公司慕尼黑研究中心
隆德大学电气信息技术系
出处
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期284-291,共8页
基金
国家自然科学基金(61901067)
重庆市自然科学基金(cstc2020jcyj-msxmX0339,cstc2020jcyj-msxmX0736)
+1 种基金
重庆市教委科学技术基金(KJQN202200833,KJQN201900824,KJQN201900808)
重庆工商大学校内科研项目(2156014,1952025,1952002,1956011)。
文摘
为了对无线信道中的多径分量进行合理分簇,提出了一种毫米波信道二分K均值聚类多径分簇方法,解决了传统的K均值聚类分簇方法只能实现局部最优分簇的问题.采用马氏距离(Mahalanobis distance,MD)衡量多径分量距离(multi-path component distance,MCD),以簇分裂和迭代计算的方式对多径进行分簇.采用毫米波室内信道实验测试数据,验证了所提算法的有效性和可行性.结果表明,所提算法比传统K均值聚类分簇方法获得的分簇结果更合理,能将信道中多径参数相似度较高的多径有效且唯一地分配到同一簇.
关键词
二分K均值
马氏距离(MD)
多径分簇
毫米波信道建模
Keywords
bisecting K-means clustering
Mahalanobis distance(MD)
multi-path clustering
millimeter-wave channel modeling
分类号
TN928 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
亚马逊竞价型云服务定价策略的分析
被引量：
4
2
作者
李雪菲
李铮
张贺
荣国平
机构
南京
大学
软件学院
隆德大学
电气
与
信息
技术
系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第6期1236-1241,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61572251)资助
文摘
当今,移动互联网行业飞速发展,云服务提供了大量方便易用的云资源.在我国提出"互联网+"的概念以及推行了一系列鼓励创业的政策以后,企业和研究机构对于云服务的需求越来越大.云服务提供商众多,其定价机制和服务种类各不相同,存在着巨大的竞争和可挖掘的市场.亚马逊公司是如今云计算领域中的巨头,其中,竞价型云服务以其易用性和低廉价格受到了广大用户的欢迎.因此,研究其定价模式可以帮助云服务供应商完善其定价方法、获取更多盈利,另一方面,帮助用户选择适合自己的付款模式,节约成本.本次研究以亚马逊竞价型云服务作为对象,将亚马逊官方提供的混杂价格历史做了整理、筛选、可视化以及数据统计.预处理后,输入到KNN分类器和k-means分类算法中,实现了分类的功能,通过两种分类方法进行比对,通过Boosting算法投票选出典型类别.另外,提出了一种补齐不同云服务产生价格时间点的方法,可以辅助提高分类的准确性,以便找出最典型的价格轨迹进行统计分析、建模,提取价格变化的共同特征,更加精确地推测定价机制.
关键词
云计算
竞价型实例
机器学习
KNN算法
K-MEANS聚类算法
Keywords
cloud computing
spot instance
machine learning
KNN algorithm
k-means clustering algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线信道建模中二分K均值聚类多径分簇算法
聂益芳
MBUGUA Allan Wainaina
李余
姚行艳
蔡雪松
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
亚马逊竞价型云服务定价策略的分析
李雪菲
李铮
张贺
荣国平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019
4
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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