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结合有限新息率重构的水声宽带信号方位估计方法: 1; 作者明超牛海强 +2 位作者李整林郭永刚甘维明《应用声学》北大核心 2025年第2期423-433,共11页; 基于压缩感知理论的稀疏重构方法容易受网格失配的影响,导致其性能下降。此外,这类方法的计算复杂度较高,难以满足实时应用的要求。相比之下,有限新息率(FRI)重构方法在解决网格失配问题和提升计算效率方面具有明显优势。实际的水声信... 展开更多; 关键词到达方向估计宽带信号有限新息率; 在线阅读下载PDF 职称材料

机器学习辅助的多目标优化海底光缆路由规划研究: 2; 作者赵赞善高冠军 +3 位作者甘维明王皓宇段茂生康达《光通信技术》北大核心 2025年第3期10-15,共6页; 为提升海底光缆路由规划算法的全局优化能力,降低累积成本与风险,同时提升算法效率,提出一种机器学习辅助(MLA)的多目标优化海底光缆路由规划算法。MLA利用强化学习优势,自主迭代学习,同步优化成本与风险,考虑海底地形、水深等参数,同... 展开更多; 关键词海底光缆路由规划多目标优化强化学习 Q学习海缆系统经济性优化海缆系统生存性优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

并行化的多目标优化海缆路由规划算法研究: 3; 作者蒋佳芮赵赞善 +1 位作者段茂生高冠军《光通信研究》北大核心 2025年第2期105-109,共5页; 【目的】文章为了解决传统蚁群优化(ACO)算法更新同一张地图导致无法并行规划的缺陷,提出了一种并行多目标优化海缆路由规划算法,实现了局部区域的精细规划。【方法】文章采用分治思想将目标海域的栅格地图分割成多个栅格子图,建立了并... 展开更多; 关键词海缆路由规划并行蚁群优化算法多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度交叉网络的多任务学习OLT设备故障识别算法: 4; 作者毛仕龙赵赞善 +1 位作者王皓宇高冠军《光通信技术》北大核心 2025年第3期27-33,共7页; 针对光网络数据集不均衡导致的人工智能(AI)模型偏差及特征学习不足问题,提出一种基于深度交叉网络(DCN)的多任务学习光线路终端(OLT)设备故障识别算法。首先,通过标准化均值-曼哈顿距离评估潜在故障,标记高相似度样本为质差数据;其次,... 展开更多; 关键词光接入网故障检测数据集不均衡深度交叉网络多任务学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合有限新息率重构的水声宽带信号方位估计方法: 1; 作者明超牛海强李整林郭永刚甘维明; 机构中国科学院声学研究所南海研究站中国科学院声学研究所声学与海洋信息全国重点实验室中山大学海洋工程与技术学院南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 陵水海洋信息海南省野外科学观测研究站; 出处《应用声学》北大核心 2025年第2期423-433,共11页; 基金国家自然科学基金项目(12174418) 院士工作站项目(202305AF150075) +1 种基金海南省自然科学基金(523QN309)。; 文摘基于压缩感知理论的稀疏重构方法容易受网格失配的影响,导致其性能下降。此外,这类方法的计算复杂度较高,难以满足实时应用的要求。相比之下,有限新息率(FRI)重构方法在解决网格失配问题和提升计算效率方面具有明显优势。实际的水声信号通常是宽带信号,而现有的FRI重构方法多基于窄带信号的假设,未深入研究宽带信号的方位估计问题。针对这一问题,该文提出一种基于多项式比值模型的宽带信号FRI方位估计方法,该方法首先通过一种基于矩阵极分解的宽带聚焦算法,将所有频率的接收信号聚焦到同一个参考频率上,随后使用FRI方法对聚焦后的信号进行方位估计。与传统基于相干信号子空间的方位估计方法相比,该方法无需预先估计目标方位,数值仿真和实验结果表明,该方法可以实现高效率且相对准确的方位估计。; 关键词到达方向估计宽带信号有限新息率; Keywords Direction of arrival estimation Broadband signals Finite rate of innovation; 分类号 TB566 [交通运输工程—水声工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机器学习辅助的多目标优化海底光缆路由规划研究: 2; 作者赵赞善高冠军甘维明王皓宇段茂生康达; 机构北京邮电大学电子工程学院中国科学院声学研究所南海研究站陵水海洋信息海南省野外科学观测研究站哈尔滨工程大学水声工程学院; 出处《光通信技术》北大核心 2025年第3期10-15,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFB2903303)资助国家自然科学基金项目(62371064)资助。; 文摘为提升海底光缆路由规划算法的全局优化能力,降低累积成本与风险,同时提升算法效率,提出一种机器学习辅助(MLA)的多目标优化海底光缆路由规划算法。MLA利用强化学习优势,自主迭代学习,同步优化成本与风险,考虑海底地形、水深等参数,同时采用Pareto前沿面作为收敛评价标准,并与传统蚁群优化(ACO)算法进行对比验证。实验结果表明:在相同风险水平下,该算法能降低27.45%的铺设成本,其最优解累积风险仅为ACO算法的25%,且收敛速度提升了330倍以上。此外,其大部分Pareto解位于前沿面,明显优于ACO算法解集的离散分布。; 关键词海底光缆路由规划多目标优化强化学习 Q学习海缆系统经济性优化海缆系统生存性优化; Keywords submarine optical fiber route planning multi-objective optimization reinforcement learning Q-learning economic optimization of submarine cable system survivality optimization of submarine cable system; 分类号 TN91 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名并行化的多目标优化海缆路由规划算法研究: 3; 作者蒋佳芮赵赞善段茂生高冠军; 机构北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室中国科学院声学研究所南海研究站陵水海洋信息海南省野外科学观测研究站; 出处《光通信研究》北大核心 2025年第2期105-109,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(62371064) 国家重点研发计划资助项目(2022YFB2903303) 北京市自然科学基金资助项目(4232050)。; 文摘【目的】文章为了解决传统蚁群优化(ACO)算法更新同一张地图导致无法并行规划的缺陷,提出了一种并行多目标优化海缆路由规划算法,实现了局部区域的精细规划。【方法】文章采用分治思想将目标海域的栅格地图分割成多个栅格子图,建立了并行化多目标优化海缆路由规划算法模型,并对模型关键参数进行优化,然后在最佳模型参数下,利用并行化蚁群优化(PACO)算法进行海底光缆路由规划,统计了Pareto前沿解下的海底光缆路由方案。【结果】仿真结果表明,并行多目标优化算法模型在分块数量为6,蚁群规模大小为150时,获得最佳的搜索能力和效率。PACO算法规划的海底光缆路由与传统ACO算法相比在相同风险条件下节省了33.9%的成本,且路由成本均小于传统ACO算法,路由最大成本与传统ACO算法的最小成本相比还降低了20.6%,同时相应的风险降低了65.8%。【结论】在多目标海底光缆路由规划中,与传统ACO算法相比,PACO算法不仅在规划结果上更优,而且运算时间效率提高至少8倍。; 关键词海缆路由规划并行蚁群优化算法多目标优化; Keywords submarine cable route planning PACO algorithm multi-objective optimization; 分类号 TN929.11 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度交叉网络的多任务学习OLT设备故障识别算法: 4; 作者毛仕龙赵赞善王皓宇高冠军; 机构北京邮电大学电子工程学院中国科学院声学研究所南海研究站陵水海洋信息海南省野外科学观测研究站; 出处《光通信技术》北大核心 2025年第3期27-33,共7页; 基金国家重点研发计划资助项目(2022YFB2903300)资助国家自然科学基金资助项目(62371064)资助。; 文摘针对光网络数据集不均衡导致的人工智能(AI)模型偏差及特征学习不足问题,提出一种基于深度交叉网络(DCN)的多任务学习光线路终端(OLT)设备故障识别算法。首先,通过标准化均值-曼哈顿距离评估潜在故障,标记高相似度样本为质差数据;其次,构建DCN-多任务学习(MTL)模型,引入高阶特征交叉增强学习能力,并以质差检测为辅助任务优化主任务训练。实验结果表明:与传统的深度神经网络相比,该算法在相同数据量下准确率提升1.15%、召回率提升11.83%、F1分数提升6.39%、曲线下面积(AUC)提升5.91%,各项指标均突破0.95,验证了算法在故障数据稀缺场景下的强检测能力。; 关键词光接入网故障检测数据集不均衡深度交叉网络多任务学习; Keywords optical access networks fault detection dataset imbalance deep cross network multi-task learning; 分类号 TN91 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	操作
1	结合有限新息率重构的水声宽带信号方位估计方法	明超牛海强李整林郭永刚甘维明	《应用声学》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
2	机器学习辅助的多目标优化海底光缆路由规划研究	赵赞善高冠军甘维明王皓宇段茂生康达	《光通信技术》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
3	并行化的多目标优化海缆路由规划算法研究	蒋佳芮赵赞善段茂生高冠军	《光通信研究》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度交叉网络的多任务学习OLT设备故障识别算法	毛仕龙赵赞善王皓宇高冠军	《光通信技术》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料