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父母心理弹性对多孩家庭关系的影响——以二孩家庭为例
1
作者
高洁
罗维
《安康学院学报》
2024年第2期94-98,122,共6页
目的:通过实证调查掌握二孩家庭父母心理弹性的现状,探索心理弹性对家庭关系的影响。方法:编制“二孩家庭关系及心理弹性量表”,采用随机抽样调查,回收调查问卷908份,并采用SPSS25.0进行因子分析、信效度检验、差异检验、相关分析、回...
目的:通过实证调查掌握二孩家庭父母心理弹性的现状,探索心理弹性对家庭关系的影响。方法:编制“二孩家庭关系及心理弹性量表”,采用随机抽样调查,回收调查问卷908份,并采用SPSS25.0进行因子分析、信效度检验、差异检验、相关分析、回归分析等。结果:心理弹性因子在经济感知、工作类型、性别、家庭养育方式上呈现显著差异(P<0.01,0.05);父母心理弹性与家庭关系呈现显著相关(P<0.01);二孩家庭高弹组在家庭关系各维度上显著高于低弹组(P=0.001);弹性总分、抗挫力、能力感、掌控感、求助力、适应性、经济感知因素显著影响家庭关系(P<0.05)。结论:二孩家庭父母的信念感、掌控感较高,支持感最低;稳定的工作、良好的收入及祖辈的支持可以提升二孩家庭的父母心理弹性;夫妻关系是影响多孩生育的核心因素;父母心理弹性与家庭关系相互影响,相互作用。
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关键词
多孩家庭
生育政策
家庭关系
心理弹性
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职称材料
基于传感器获取骨架信息的舞蹈动作分类
2
作者
陈琳
王晓飞
《信息技术》
2024年第10期141-147,共7页
为了对视频中的舞蹈动作规范性实现有效分类,提出了一种基于Kinect传感器获取人体骨骼运动数据的舞蹈分类方法。通过视频每帧中舞蹈动作的六个核心角度生成级联向量,运用主成分分析(PCA)将高维向量投影到低维空间,结合线性判别分析(LDA...
为了对视频中的舞蹈动作规范性实现有效分类,提出了一种基于Kinect传感器获取人体骨骼运动数据的舞蹈分类方法。通过视频每帧中舞蹈动作的六个核心角度生成级联向量,运用主成分分析(PCA)将高维向量投影到低维空间,结合线性判别分析(LDA)得到具有识别能力的特征向量。设计了基于校正线性单元(ReLU)的极限学习机分类器(ELMC),利用ReLU函数解决神经网络设计中的梯度消失问题,在不需权值学习的情况下实现了舞蹈动作的快速分类处理。实验结果表明:与传统方法相比,文中方法具有更好的分类结果且最大分类率可达到96.5%。
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关键词
主成分分析
线性判别分析
极限学习机
舞蹈动作
骨骼关节数据
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职称材料
题名
父母心理弹性对多孩家庭关系的影响——以二孩家庭为例
1
作者
高洁
罗维
机构
陕西青年职业学院小学教育系
西安科技大学学工部
出处
《安康学院学报》
2024年第2期94-98,122,共6页
基金
陕西省社会科学基金项目“生育政策调整背景下的家庭三角关系研究”(2022F012)。
文摘
目的:通过实证调查掌握二孩家庭父母心理弹性的现状,探索心理弹性对家庭关系的影响。方法:编制“二孩家庭关系及心理弹性量表”,采用随机抽样调查,回收调查问卷908份,并采用SPSS25.0进行因子分析、信效度检验、差异检验、相关分析、回归分析等。结果:心理弹性因子在经济感知、工作类型、性别、家庭养育方式上呈现显著差异(P<0.01,0.05);父母心理弹性与家庭关系呈现显著相关(P<0.01);二孩家庭高弹组在家庭关系各维度上显著高于低弹组(P=0.001);弹性总分、抗挫力、能力感、掌控感、求助力、适应性、经济感知因素显著影响家庭关系(P<0.05)。结论:二孩家庭父母的信念感、掌控感较高,支持感最低;稳定的工作、良好的收入及祖辈的支持可以提升二孩家庭的父母心理弹性;夫妻关系是影响多孩生育的核心因素;父母心理弹性与家庭关系相互影响,相互作用。
关键词
多孩家庭
生育政策
家庭关系
心理弹性
Keywords
two child family
fertility policy
relation management
resilience
分类号
B842 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
基于传感器获取骨架信息的舞蹈动作分类
2
作者
陈琳
王晓飞
机构
陕西青年职业学院小学教育系
延安大学数学与计算机科学
学院
出处
《信息技术》
2024年第10期141-147,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61751218)
2020年陕西省职业技术教育学会高职高专院校课程思政研究与实践课题(2020SZJSZ-075)。
文摘
为了对视频中的舞蹈动作规范性实现有效分类,提出了一种基于Kinect传感器获取人体骨骼运动数据的舞蹈分类方法。通过视频每帧中舞蹈动作的六个核心角度生成级联向量,运用主成分分析(PCA)将高维向量投影到低维空间,结合线性判别分析(LDA)得到具有识别能力的特征向量。设计了基于校正线性单元(ReLU)的极限学习机分类器(ELMC),利用ReLU函数解决神经网络设计中的梯度消失问题,在不需权值学习的情况下实现了舞蹈动作的快速分类处理。实验结果表明:与传统方法相比,文中方法具有更好的分类结果且最大分类率可达到96.5%。
关键词
主成分分析
线性判别分析
极限学习机
舞蹈动作
骨骼关节数据
Keywords
principal component analysis
linear discriminant analysis
extreme learning machine
dance movements
bone joint data
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
父母心理弹性对多孩家庭关系的影响——以二孩家庭为例
高洁
罗维
《安康学院学报》
2024
0
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职称材料
2
基于传感器获取骨架信息的舞蹈动作分类
陈琳
王晓飞
《信息技术》
2024
0
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