-
题名基于改进加权引导滤波的红外图像增强算法
被引量：11
- 1
-
-
作者
徐武
杨昊东
汤弘毅
陈盈君
徐浩东
-
机构
云南民族大学电气信息工程学院
陕西长庆专用车制造有限公司
-
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第1期101-106,共6页
-
基金
国家自然科学基金NSFC-云南联合基金项目(No.U1802271)
云南省少数民族优秀文化保护传承工程项目。
-
文摘
针对红外图像对比度低、细节不清晰等问题,提出一种基于改进加权引导滤波的红外图像增强算法。首先将原图与梯度图叠加构建引导图像;其次利用canny算子修正边缘权重因子实现保边滤波;然后依据模糊理论设计模糊集增强算法增强图像细节信息;最后应用BM3D去除图像噪声,得到最终增强图像。经对比实验验证,该算法可以有效地提升图像对比度、增强细节信息、去除无关噪声,与参考算法相比,平均梯度提升了2.48%~7.47%,信息熵提升了5.19%~9.76%,结构相似性提升了0.85%~2.58%,视觉效果获得明显改善,可以满足实际应用需求。
-
关键词
红外图像
加权引导滤波
模糊集
BM3D
图像增强
-
Keywords
infrared image
weighted guided filtering
fuzzy set
BM3D
image enhancement
-
分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
-
