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基于数量化理论Ⅲ的地铁深基坑变形影响因素分析
被引量:
3
1
作者
王飞
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2019年第11期110-114,共5页
为实现地铁基坑变形影响因素的客观评价,以30个基坑实例为工程背景,采用数量化理论Ⅲ分析不同因素对基坑变形的影响程度。利用不同条件下的样品得分来判断各影响因素间的耦合强度;通过构建不同输入层条件的BP神经网络来评价数量化理论...
为实现地铁基坑变形影响因素的客观评价,以30个基坑实例为工程背景,采用数量化理论Ⅲ分析不同因素对基坑变形的影响程度。利用不同条件下的样品得分来判断各影响因素间的耦合强度;通过构建不同输入层条件的BP神经网络来评价数量化理论Ⅲ对基坑变形影响因素筛选的准确性。分析结果表明:基坑变形的主导因素包括渗透系数、基坑深度、支撑间距和嵌固深度,重要因素包括内摩擦角、黏聚力、基坑长度、基坑宽度和地下水位,一般因素包括天然重度及支护结构刚度;基坑变形影响因素间存在一定的耦合度,且多以中、低耦合强度为主;优化BP神经网络较传统BP神经网络具有更高的预测精度。验证了数量化理论Ⅲ对基坑变形影响因素筛选的准确性,证明了数量化理论Ⅲ在基坑变形影响因素分析中的适用性和有效性,为基坑变形控制提供一定的参考依据。
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关键词
地铁基坑
数量化理论Ⅲ
变形影响因素
耦合强度
BP神经网络
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职称材料
题名
基于数量化理论Ⅲ的地铁深基坑变形影响因素分析
被引量:
3
1
作者
王飞
机构
陕西铁路工程职业技术学院基建处
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2019年第11期110-114,共5页
文摘
为实现地铁基坑变形影响因素的客观评价,以30个基坑实例为工程背景,采用数量化理论Ⅲ分析不同因素对基坑变形的影响程度。利用不同条件下的样品得分来判断各影响因素间的耦合强度;通过构建不同输入层条件的BP神经网络来评价数量化理论Ⅲ对基坑变形影响因素筛选的准确性。分析结果表明:基坑变形的主导因素包括渗透系数、基坑深度、支撑间距和嵌固深度,重要因素包括内摩擦角、黏聚力、基坑长度、基坑宽度和地下水位,一般因素包括天然重度及支护结构刚度;基坑变形影响因素间存在一定的耦合度,且多以中、低耦合强度为主;优化BP神经网络较传统BP神经网络具有更高的预测精度。验证了数量化理论Ⅲ对基坑变形影响因素筛选的准确性,证明了数量化理论Ⅲ在基坑变形影响因素分析中的适用性和有效性,为基坑变形控制提供一定的参考依据。
关键词
地铁基坑
数量化理论Ⅲ
变形影响因素
耦合强度
BP神经网络
Keywords
subway foundation pit
quantification theory III
influencing factors of deformation
coupling strength
BP neural network
分类号
TU753 [建筑科学—建筑技术科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数量化理论Ⅲ的地铁深基坑变形影响因素分析
王飞
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2019
3
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