液压设备在运行过程中伴随着多域间的能量转换,尤其在变工况下呈现出非平稳性及非线性等特征,为状态监测与故障诊断带来难度。为了提高非平稳工况轴向柱塞泵故障诊断的性能,该研究提出采用既是运行参数又是状态参量的瞬时转速信号作为...液压设备在运行过程中伴随着多域间的能量转换,尤其在变工况下呈现出非平稳性及非线性等特征,为状态监测与故障诊断带来难度。为了提高非平稳工况轴向柱塞泵故障诊断的性能,该研究提出采用既是运行参数又是状态参量的瞬时转速信号作为轴向柱塞泵故障诊断的信息源。通过理论分析得出瞬时转速信号的波动成分中蕴含着元件健康状态信息。提出采用同步提取标准S变换(synchro-extracting of normal S transform,SNST)对其进行线通滤波处理。利用K-medoids方法将滤波重构后的瞬时转速波动信号角度域特征值进行聚类分析,并在机电液一体化平台上进行了变转速和变负载工况试验,实现了轴向柱塞泵配流盘在正常、轻微、严重磨损时的故障诊断。研究成果可为液压设备的运行状态监测与故障诊断提供新的方法。展开更多
文摘液压设备在运行过程中伴随着多域间的能量转换,尤其在变工况下呈现出非平稳性及非线性等特征,为状态监测与故障诊断带来难度。为了提高非平稳工况轴向柱塞泵故障诊断的性能,该研究提出采用既是运行参数又是状态参量的瞬时转速信号作为轴向柱塞泵故障诊断的信息源。通过理论分析得出瞬时转速信号的波动成分中蕴含着元件健康状态信息。提出采用同步提取标准S变换(synchro-extracting of normal S transform,SNST)对其进行线通滤波处理。利用K-medoids方法将滤波重构后的瞬时转速波动信号角度域特征值进行聚类分析,并在机电液一体化平台上进行了变转速和变负载工况试验,实现了轴向柱塞泵配流盘在正常、轻微、严重磨损时的故障诊断。研究成果可为液压设备的运行状态监测与故障诊断提供新的方法。
