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人工智能大数据技术在治理虚拟货币刑事犯罪中的应用研究
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作者 刘欢 肖蔚 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期167-171,共5页
针对虚拟货币刑事犯罪治理需求,提出一种基于动态图卷积网络的增强识别模型(RGCN)。创新性地在图嵌入层设计中融合原始特征与跨时特征的拼接机制,有效缓解了卷积冗余导致的信息流失问题;采用随机森林集成学习策略优化图嵌入层特征表达,... 针对虚拟货币刑事犯罪治理需求,提出一种基于动态图卷积网络的增强识别模型(RGCN)。创新性地在图嵌入层设计中融合原始特征与跨时特征的拼接机制,有效缓解了卷积冗余导致的信息流失问题;采用随机森林集成学习策略优化图嵌入层特征表达,显著提升模型识别精度。所构建的3层RGCN框架通过时空特征融合策略降低计算开销,并重点优化召回率。实验结果表明:LSTM动态图卷积网络在召回率指标上表现最优,为67.6%,较GRU变体提升4.4%;而GRU结构则更侧重精确率优化,精确率达到87.3%。最后,结合当前反洗钱场景对高风险个体监控的迫切需求,验证了所提模型通过强化召回率性能,可有效支撑虚拟货币交易监管实践。 展开更多
关键词 人工智能 虚拟货币 刑事犯罪 动态图卷积网络 LSTM GRU 召回率优化
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AI环境下第三方支付虚拟账户安全检测与保护技术研究 被引量:2
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作者 刘欢 肖蔚 《现代电子技术》 北大核心 2024年第17期105-108,共4页
为了探索AI环境下第三方支付虚拟账户的安全检测与保护技术,提升整个支付系统的安全性与有效性,文中应用动态输入复合加密技术、第三方认证技术、复合加密技术、自定义编码转换表等进行支付复合加密技术的设计。仿真实验证明,所设计技术... 为了探索AI环境下第三方支付虚拟账户的安全检测与保护技术,提升整个支付系统的安全性与有效性,文中应用动态输入复合加密技术、第三方认证技术、复合加密技术、自定义编码转换表等进行支付复合加密技术的设计。仿真实验证明,所设计技术在AI环境中实现了动态输入复合加密技术、第三方认证技术以及复合加密支付流程,并在实际应用中具备抵御安全威胁的能力。针对AI环境下第三方支付虚拟账户的安全问题,该技术成功改进了支付流程设计,提高了支付流程的安全性和有效性,对提升第三方支付系统的整体安全水平提供了重要的理论支持与实践指导。 展开更多
关键词 AI环境 虚拟账户 安全检测 保护技术 第三方支付 复合加密
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